- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和olap技術(shù)概述 內(nèi)容精選 換一換
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區(qū)塊鏈 基本概念:認(rèn)識(shí)區(qū)塊鏈 基本概念:區(qū)塊鏈 產(chǎn)品概述:與 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS 的關(guān)系 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì):可信協(xié)作 產(chǎn)品概述:與區(qū)塊鏈服務(wù) BCS 的關(guān)系 華為云區(qū)塊鏈服務(wù)使用的底層框架是什么? 設(shè)置網(wǎng)盤(pán)閾值告警:背景信息 如何判斷是否有必要使用區(qū)塊鏈? 概述 購(gòu)買(mǎi)區(qū)塊鏈實(shí)例前,需要購(gòu)買(mǎi)什么規(guī)格的虛擬機(jī)?來(lái)自:百科indows x86”和“Windows x64”兩種版本,分別支持32位和64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準(zhǔn)備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫(kù)管理員用戶名和密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問(wèn)地址,含IP地址和端口。 · 已配置DWS來(lái)自:百科
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式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP- GaussDB -OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:設(shè)置客戶端與數(shù)據(jù)庫(kù)端連接通道開(kāi)啟SSL加密;區(qū)分用戶、角色、權(quán)限的之間的關(guān)系;敘述RBAC模型;列舉常見(jiàn)的系統(tǒng)權(quán)限和對(duì)象權(quán)限;配置審計(jì)功能的選項(xiàng)及策略;配置 數(shù)據(jù)加密 功能。來(lái)自:百科數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖來(lái)自:百科
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Storage Service)為您提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源,通過(guò)數(shù)據(jù)冗余和緩存加速等多項(xiàng)技術(shù),提供高可用性和持久性,以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能;可靈活對(duì)接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù),適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)(Dedicated Distributed來(lái)自:專題了解印章、授權(quán)和簽章的數(shù)量統(tǒng)計(jì),為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持。 信步云章業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)由北京數(shù)字認(rèn)證股份有限公司開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)。作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)信任與數(shù)字安全服務(wù)提供商,該公司擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)的團(tuán)隊(duì)。公司以密碼技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力,致力于共建可信任的數(shù)字世界。通過(guò)自主研發(fā)和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營(yíng)來(lái)自:專題ter高度評(píng)價(jià),是企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的最佳選擇,本課程為大家介紹DWS基本概念、使用入門(mén)級(jí)運(yùn)維知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS概述、SQL進(jìn)階、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與管理、 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 及運(yùn)維。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的主流架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景。 2、掌握DWS的數(shù)據(jù)字典與SQL語(yǔ)法。來(lái)自:百科業(yè)。 高效的時(shí)序計(jì)算和IoT分析能力。 豐富的時(shí)序處理函數(shù),支持實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián),內(nèi)置時(shí)序算子,海量數(shù)據(jù)寫(xiě)入,高壓縮以及多維度分析等能力。并且繼承標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)的各種優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景。 千萬(wàn)時(shí)間線,秒級(jí)聚合,典型IoT場(chǎng)景下導(dǎo)入和查詢較傳統(tǒng)引擎提升數(shù)倍。 IoT數(shù)倉(cāng)的技術(shù)特點(diǎn) 海量數(shù)據(jù)寫(xiě)入能力來(lái)自:專題隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí),GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí),GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 GaussDB變更副本數(shù)量來(lái)自:專題云知識(shí) 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的市場(chǎng)分布 時(shí)間:2021-06-16 15:56:20 數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)總體分為關(guān)系型、非關(guān)系型。 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是市場(chǎng)主力,占據(jù)80%以上市場(chǎng)空間。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)又分為企業(yè)生產(chǎn)交易的OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)和企業(yè)分析的OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)。O來(lái)自:百科
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