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  • 數(shù)據(jù)倉庫多維模型設(shè)計 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 OSI 參考模型的層次是什么? OSI 參考模型的層次是什么? 時間:2020-08-10 10:53:21 有 7 個 OSI 層:物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會話層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層:主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接,
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    行作為一個記錄,列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫) 鍵值對模型:存儲的數(shù)據(jù)是一個個“鍵值對” 文檔類模型:以一個個文檔來存儲數(shù)據(jù),有點類似“鍵值對”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫: 列模型:Hbase 鍵值對模型:redis,MemcacheDB
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  • 數(shù)據(jù)倉庫多維模型設(shè)計 相關(guān)內(nèi)容
  • 而在標(biāo)準(zhǔn)物模型下,每個設(shè)備都對應(yīng)一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)物模型,它對外提供一致的接口,可以直接對應(yīng)應(yīng)用。 標(biāo)準(zhǔn)物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型,比如可以將攝像頭和燈組裝在一起,組成一個帶攝像頭的燈,組合后的復(fù)雜物仍然繼承了基礎(chǔ)物的模型,既能夠滿足復(fù)雜場景的需要,也能夠保持其標(biāo)準(zhǔn)模型與應(yīng)用進行對接。
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    級別的內(nèi)容)、時間維度(其中包括年度、季度、月度等級別的內(nèi)容)。 原子指標(biāo) 原子指標(biāo)中的度量和屬性來源于多維模型中的維度表和事實表,與多維模型所屬的業(yè)務(wù)對象保持一致,與多維模型中的最細數(shù)據(jù)粒度保持一致。原子指標(biāo)中僅含有唯一度量,所含其它所有與該度量、該業(yè)務(wù)對象相關(guān)的屬性,旨在用于支撐指標(biāo)的敏捷自助消費。
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  • 數(shù)據(jù)倉庫多維模型設(shè)計 更多內(nèi)容
  • 智慧教育項目設(shè)計目標(biāo) 智慧教育項目設(shè)計目標(biāo) 時間:2021-05-10 17:37:42 云市場 嚴(yán)選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接:拓維智慧教育云平臺;服務(wù)商:拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 智慧教育項目依托新型智慧城市智慧大腦 IDC 資源建設(shè),整體設(shè)計思想圍繞教育大
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    云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計基礎(chǔ) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計基礎(chǔ) 時間:2020-12-08 10:14:51 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫設(shè)計的方法基礎(chǔ)及相關(guān)概念。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個人開發(fā)者中的數(shù)據(jù)庫初學(xué)者 課程目標(biāo) 了解如何設(shè)計數(shù)據(jù)庫。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫設(shè)計概述 第2章
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    華為云計算 云知識 云遷移方案設(shè)計 云遷移方案設(shè)計 時間:2021-01-29 09:34:40 云+AI+5G+IoT時代,要實現(xiàn)新產(chǎn)業(yè)的落地,需要多元新架構(gòu)。體現(xiàn)在多樣算力,多形粒度,多維加速和多級調(diào)度。為什么呢,因為行業(yè)越來越豐富、數(shù)據(jù)量越來越大、業(yè)務(wù)種類越來越多,這些都催
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    華為云計算 云知識 邏輯設(shè)計的常用方法 邏輯設(shè)計的常用方法 時間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計比較常用的方式是使用E-R設(shè)計工具,IDEF1x方法來進行邏輯模型建設(shè),常用的ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型的Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    華為云計算 云知識 API設(shè)計基本原則 API設(shè)計基本原則 時間:2024-06-13 11:07:31 API設(shè)計需要遵循一系列基本原則,以確保API既易于使用、可維護,又能高效、安全地支持各種應(yīng)用場景。以下是一些基本的設(shè)計原則: 冪等性(Idempotency) 冪等性是指無
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 Mod
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時間:2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的邏輯模型設(shè)計階段,有以下這些重要的基本概念: 1. 實體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識別實體每一個實例唯一性的標(biāo)識。 3. 只有存在外
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    華為云計算 云知識 模型訓(xùn)練與平臺部署(Mindspore-TF) 模型訓(xùn)練與平臺部署(Mindspore-TF) 時間:2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上,并進行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間:2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Expr
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    軟件,實行通用化產(chǎn)品設(shè)計,充分貼合企業(yè)管理需求,本著簡潔易用、高效智能的原則,為企業(yè)快速打造移動化、無紙化、數(shù)字化的辦公平臺。 了解詳情 云市場免費試用中心 0元體驗 最新文章 科研項目管理用OA,全過程、多維度科學(xué)化管理-下 科研項目管理用OA,全過程、多維度科學(xué)化管理-上 泛
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    華為云計算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點: 1. 平滑遷移 GaussDB
    來自:百科
    [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
    來自:百科
    平臺建設(shè),實現(xiàn)規(guī)范化指標(biāo)體系,消除歧義、統(tǒng)一口徑、統(tǒng)一計算邏輯,對外提供主題式數(shù)據(jù)查詢與挖掘服務(wù)。 圖1數(shù)據(jù)規(guī)范設(shè)計 DAYU規(guī)范設(shè)計主要包括以下三個部分: 主題設(shè)計 構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分類體系,用于目錄化管理所有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),便于數(shù)據(jù)的歸類,查找,評價,使用。通過分層架構(gòu)對數(shù)據(jù)的分類和
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    提供靈活的報表設(shè)計和布局:可以通過可視化的拖拽操作進行報表設(shè)計,支持復(fù)雜頁面的編輯和布局自定義。7. 支持交互分析和報表自由布局:可以進行鉆取、聯(lián)動、跳轉(zhuǎn)儀表盤等交互分析,同時支持可視化配置預(yù)警功能。8. 支持大屏駕駛艙和3D模型展示:可以進行大屏駕駛艙的可視化拖拽設(shè)計,支持3D工
    來自:專題
    華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時間:2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型,并進行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示,使學(xué)員學(xué)會使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。
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    優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示,在接收到原始模型后,對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行模型解析、量化、編譯和序列化四個步驟: 1、解析 在解析過程中,離線模型生成器支持不同框架下的原始網(wǎng)絡(luò)模型解析,提煉
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    框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間:2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后,由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中,與昇騰AI處理器進行融合后,才可以進行推理計算,這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。
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