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- 數(shù)據(jù)倉庫典型特點(diǎn) 內(nèi)容精選 換一換
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文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS在各行業(yè)的典型應(yīng)用 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS在各行業(yè)的典型應(yīng)用 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，廣泛運(yùn)用于游戲、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Document來自：專題桶是是 OBS 中存儲(chǔ)對(duì)象的容器。 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)（DWS）：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service）是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科
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區(qū)塊鏈 典型技術(shù)架構(gòu) 區(qū)塊鏈典型技術(shù)架構(gòu) 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展到今天,面向不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和技術(shù)需求,涌現(xiàn)出了非常多的鏈,每種鏈根據(jù)自身的需要發(fā)展出了不同的架構(gòu)，本章介紹其中區(qū)塊鏈架構(gòu)中比較經(jīng)典的六層架構(gòu)。 區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)展到今天,面向不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景和技術(shù)需求,涌現(xiàn)出了非常多的鏈,每種鏈根據(jù)來自：專題序算子，海量數(shù)據(jù)寫入，高壓縮以及多維度分析等能力。并且繼承標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉的各種優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景。 千萬時(shí)間線，秒級(jí)聚合，典型IoT場(chǎng)景下導(dǎo)入和查詢較傳統(tǒng)引擎提升數(shù)倍。 IoT數(shù)倉的技術(shù)特點(diǎn) 海量數(shù)據(jù)寫入能力 在自動(dòng)駕駛汽車監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)每秒只采集5種測(cè)量數(shù)據(jù)（速度、溫度、發(fā)動(dòng)機(jī)功率、方向、坐標(biāo)），來自：專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
，以保護(hù)您的業(yè)務(wù)連續(xù)性。7*24小時(shí)專業(yè)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)，隨時(shí)解答您的疑問，為您的業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 立即購買 管理控制臺(tái) 幫助文檔 云安全 技術(shù)有什么特點(diǎn) 卓越能力 20+自主研發(fā)的云安全服務(wù)和200+伙伴安全服務(wù)，從保護(hù)云工作負(fù)載，保護(hù)應(yīng)用服務(wù)，保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，管理安全態(tài)勢(shì)到幫助合規(guī)上云方面，幫助客戶構(gòu)建立體云安全防護(hù)來自：專題![]()
向“數(shù)據(jù)上報(bào)”、“命令下發(fā)”的功能，通過應(yīng)用側(cè)的示例代碼接收北向服務(wù)端訂閱的消息示例。 查看詳情 農(nóng)業(yè) 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 需要具備哪些特點(diǎn)？ 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)必備特點(diǎn) 設(shè)備連接 支持多網(wǎng)絡(luò)、多協(xié)議接入，提供多場(chǎng)景多語言的IoT Device SDK，屏蔽物聯(lián)網(wǎng)碎片化，實(shí)現(xiàn)設(shè)備快速接入 多種接入方式來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云RDS for PostgreSQL12的特點(diǎn) 華為云RDS for PostgreSQL12的特點(diǎn) 時(shí)間：2020-08-31 10:27:35 數(shù)據(jù)庫 性能提升40% 華為云RDS for PostgreSQL 12版本在性能和易維護(hù)性方面有了顯著的來自：百科![]()
慧水務(wù)”典型案例！ ServiceStage | 華為云助推武水集團(tuán)項(xiàng)目成功入選住建部“智慧水務(wù)”典型案例！ 時(shí)間：2023-01-06 11:31:36 代碼檢查 編譯構(gòu)建 CloudIDE 近日，住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部科技與產(chǎn)業(yè)化發(fā)展中心發(fā)布《關(guān)于發(fā)布2022年智慧水務(wù)典型案例的通來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn) 時(shí)間：2021-03-12 14:24:13 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計(jì)算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析面臨的關(guān)鍵挑戰(zhàn)在于： 降低存儲(chǔ)成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)來自：百科![]()
時(shí)效等問題。該產(chǎn)品的識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)95%，從上傳文件到識(shí)別完成平均僅需6秒/張，批量修改更是能夠節(jié)約80%的校對(duì)時(shí)間。 AI識(shí)圖.材料表的特點(diǎn)突出。首先，它準(zhǔn)確度高。針對(duì)管道單線圖進(jìn)行AI模型訓(xùn)練，文字識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)95%。AI模型持續(xù)迭代，識(shí)別準(zhǔn)確率不斷提升。其次，它高效率。從來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間：2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
分布式緩存數(shù)據(jù)遷移_分布式緩存_數(shù)據(jù)遷移-華為云 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn)_Redis技術(shù)實(shí)戰(zhàn)_分布式緩存-華為云 分布式緩存Redis企業(yè)版優(yōu)勢(shì)_分布式緩存Redis企業(yè)版特點(diǎn) 分布式緩存有什么作用_中間件_本地緩存和分布式緩存差異-華為云 分布式緩存服務(wù)Redis優(yōu)勢(shì)_分布式緩存服務(wù)Redis_華為云 分布式緩來自：專題![]()
RPA特點(diǎn) RPA特點(diǎn) 擁有完備的通道能力，集成“政務(wù)短信通道”能力、“視頻短信通道”能力、“位置信息”能力、“一鍵認(rèn)證”能力等，以支撐平臺(tái)消息收發(fā)觸達(dá)，在觸達(dá)用戶的同時(shí)，指導(dǎo)用戶“怎么做”“如何做”，收集人民群眾訴求“要什么”，以利于領(lǐng)導(dǎo)決策。 擁有完備的通道能力，集成“政務(wù)短來自：專題![]()
彈性云服務(wù)器 E CS 數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場(chǎng)景，部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫，如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等，建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢(shì)來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
針對(duì)多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索，快速發(fā)現(xiàn)有價(jià)值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時(shí)間序列算法，對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè)，挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè)數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析，快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)性維護(hù)，根據(jù)系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài)，采用時(shí)間序列預(yù)測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)和回歸分析等來自：百科![]()
GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過外表的形式通過OBS進(jìn)行存儲(chǔ)。來自：百科![]()
碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問的安全性、利用由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合約來編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計(jì)算模式。 區(qū)塊鏈技術(shù)特點(diǎn) 區(qū)塊鏈技術(shù)是一個(gè)技術(shù)合集，它包含共享賬本、共識(shí)算法、安全隱私和智能合約等技術(shù)組成，具有多中心化、共識(shí)可信、不可篡改、可追溯等特性。使用所來自：專題![]()
大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。來自：專題
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