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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的現(xiàn)狀分析調(diào)研報(bào)告 內(nèi)容精選 換一換
  • 管理數(shù)據(jù)量急劇增大; 生態(tài)化; 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
    來(lái)自:百科
    漏洞掃描 報(bào)告 漏洞掃描報(bào)告 漏洞掃描報(bào)告是一種非常重要安全評(píng)估,它可以幫助企業(yè)及個(gè)人發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在安全漏洞,從而及時(shí)采取措施進(jìn)行修復(fù),保障系統(tǒng)安全性。 漏洞掃描報(bào)告是一種非常重要安全評(píng)估,它可以幫助企業(yè)及個(gè)人發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中存在安全漏洞,從而及時(shí)采取措施進(jìn)行修復(fù),保障系統(tǒng)安全性。
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的現(xiàn)狀分析調(diào)研報(bào)告 相關(guān)內(nèi)容
  • 需盡快修復(fù):屬高危漏洞,您必須立即修復(fù)漏洞,攻擊者利用該類型漏洞會(huì)對(duì)主機(jī)造成較大破壞。 ● 可延后修復(fù):屬中危漏洞,您需要修復(fù)漏洞,為提高您主機(jī)安全能力,建議您修復(fù)該類型漏洞。 ● 暫可不修復(fù):屬低危漏洞,該類型漏洞對(duì)主機(jī)安全威脅較小,您可以選擇修復(fù)或忽略。 主機(jī)安全報(bào)告出現(xiàn)弱口令告警,怎么辦?
    來(lái)自:專題
    https://support.huaweicloud.com/cbr/index.html 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的現(xiàn)狀分析調(diào)研報(bào)告 更多內(nèi)容
  • 隨著業(yè)務(wù)不斷增加,實(shí)例CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能瓶頸,無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí), GaussDB 提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)不斷增加,實(shí)例CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能瓶頸,無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí),GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例CPU和內(nèi)存。
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    云知識(shí) 云原生在中國(guó)發(fā)展現(xiàn)狀 云原生在中國(guó)發(fā)展現(xiàn)狀 時(shí)間:2021-06-30 17:57:04 在中國(guó),云原生生態(tài)也飛速發(fā)展,CNCF會(huì)員數(shù)量也從2015年1家初創(chuàng)&白金會(huì)員發(fā)展到今天60家成員單位。 全球1/4認(rèn)證K8s服務(wù)提供商來(lái)自中國(guó);1/3K8s培訓(xùn)發(fā)生在中
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 [喜報(bào)]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎(jiǎng)
    來(lái)自:專題
    庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實(shí)現(xiàn)分析決策一體化 應(yīng)用場(chǎng)景:替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),建設(shè)滿足未來(lái)IT架構(gòu)云化演進(jìn)分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 客戶痛點(diǎn): Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無(wú)法自主可控;
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    容器多云混合云業(yè)界現(xiàn)狀 一般業(yè)界容器多云混合云分為三個(gè)階段:階段一一般做法是通過(guò)一個(gè)console將k8s接口集成上來(lái),這樣做非常簡(jiǎn)單,但是只是提供了一個(gè)統(tǒng)一界面,封裝再好每個(gè)集群還是完全獨(dú)立,一個(gè)應(yīng)用多個(gè)實(shí)例不能形成統(tǒng)一入口、不能形成統(tǒng)一調(diào)度管理;階段二打通了應(yīng)用調(diào)度管理
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    安全可靠在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。 助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍 客戶痛點(diǎn): 【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析; 【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降; 【業(yè)務(wù)
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    按需付費(fèi):DWS按實(shí)際使用量和使用時(shí)長(zhǎng)計(jì)費(fèi)。您需要支付費(fèi)率很低,只需為實(shí)際消耗資源付費(fèi)。 門檻低:您無(wú)需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)例起步,以后隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    業(yè)務(wù)系統(tǒng)拆分服務(wù)組件,根據(jù)網(wǎng)絡(luò)訴求,匹配華為云服務(wù)產(chǎn)品,云上架構(gòu),根據(jù)技術(shù)組件場(chǎng)景需求,對(duì)應(yīng)不同遷移方式。 業(yè)務(wù)應(yīng)用評(píng)估分析項(xiàng)目 學(xué)習(xí)了解更多可前往查看云學(xué)院《云遷移基礎(chǔ)》課程。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原
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    大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)新趨勢(shì)和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)性分析關(guān)鍵要素。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在整個(gè)BI系統(tǒng)中
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    DWS解決方案探討 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面
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    隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)長(zhǎng)足發(fā)展,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP(Massive-Parallel Processing)架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下: MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)一般由多個(gè)對(duì)等數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)被按照某
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    Anti-DDoS流量清洗查看攔截報(bào)告 Anti-DDoS流量清洗查看攔截報(bào)告 時(shí)間:2020-11-20 11:29:07 本視頻主要為您介紹Anti-DDoS流量清洗服務(wù)查看攔截報(bào)告操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 您可以查看所有實(shí)例IP固定日期內(nèi)防護(hù)統(tǒng)計(jì)信息。 您可以查看并下載前四周統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),包
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    另一方面如果鎖住了多張表,又會(huì)阻擋數(shù)據(jù)庫(kù)表單更新事務(wù),造成業(yè)務(wù)延時(shí)甚至中斷。 解決方案 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后商業(yè)情報(bào)供決策者參考。這里數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表大范圍數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)
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    以DWSSQL作為上層應(yīng)用統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)分析需求,分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析性能,可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析
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    方面的探索創(chuàng)新及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)認(rèn)可。多年來(lái),數(shù)碼大方充分發(fā)揮在工業(yè)軟件生態(tài)中核心作用,堅(jiān)持研發(fā)自主CAD/CAXA PLM協(xié)同管理解決方案內(nèi)核和平臺(tái),并積極支持合作伙伴基于平臺(tái)開發(fā)各種自有品牌專業(yè)軟件。目前,數(shù)碼大方已經(jīng)形成一個(gè)開放、共享、對(duì)等、協(xié)作工業(yè)軟件生態(tài)。 未來(lái),數(shù)碼
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    暴力分揀識(shí)別 從指定URL地址中讀取視頻數(shù)據(jù)時(shí),視頻大小不能超過(guò)1GB。 只支持正對(duì)卡車分揀監(jiān)控視頻。 分揀員在畫面中比例不低于10%。 畫面中正在分揀的卡車數(shù)量不多于2。 同時(shí)出現(xiàn)分揀員個(gè)數(shù)不大于3個(gè)。 視頻質(zhì)量分析 視頻分辨率不低于300*300。 視頻畫面質(zhì)量分類結(jié)果,
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