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- 數(shù)據(jù)倉庫的維度與指標 內容精選 換一換
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單組件拓撲：是單個組件下的單個環(huán)境的拓撲，同時可以展開直接或間接上下游的組件的拓撲關系。 全局應用拓撲：可以查看這個應用下面全部或者部分組件的全局拓撲關系。 拓撲圖展示服務之間一段時間的調用關系，可以是從調用方統(tǒng)計的，也可以是從被調用方統(tǒng)計的，并且可以查看這個調用關系的趨勢圖。通過拓撲圖，一方面可以自動梳理服務之來自：專題熱門課程/實驗推薦 大數(shù)據(jù)入門與應用 課程 從大數(shù)據(jù)的產生到大數(shù)據(jù)的應用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 從大數(shù)據(jù)的產生到大數(shù)據(jù)的應用，為您揭開大數(shù)據(jù)神秘的面紗 立即學習 球星薪酬決定性因素分析 認證 利用 數(shù)據(jù)倉庫 服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析 利用數(shù)據(jù)倉庫服務，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素，掌握大數(shù)據(jù)分析來自：專題
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來自：專題華為云計算 云知識 OLAP的場景有哪些 OLAP的場景有哪些 時間：2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLAP 聯(lián)機分析處理的概念最早是E.F.Codd于1993年相對于OLTP系統(tǒng)而提出的。 是指對數(shù)據(jù)的查詢和分析操作，通常對大量的歷史數(shù)據(jù)查詢和分析。來自：百科
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查詢智能企業(yè)網(wǎng)關已配置的接口名字ListEquipmentInterfaceName 刪除智能企業(yè)網(wǎng)關設備LAN口配置DeleteEquipmentLanConfig 相關推薦 支持的監(jiān)控指標:維度 支持的監(jiān)控指標:監(jiān)控指標 什么是全球加速服務:組成部分 與其他服務的關系 計費模式:計費示例來自：百科![]()
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存儲查詢結果： DLI 使用標準SQL的Insert語法將日常作業(yè)的查詢結果數(shù)據(jù)存放到RDS表中。 與數(shù)據(jù)倉庫服務的關系 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）作為DLI的數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)存儲，與DLI配合一起使用，關系有如下兩種。 數(shù)據(jù)來源：DLI來自：百科![]()
使用 云監(jiān)控服務 之前，請先了解一下相關概念，從而可以更好的使用 云監(jiān)控 服務。 監(jiān)控指標 監(jiān)控指標是云監(jiān)控服務的核心概念，通常是指云平臺上某個資源的某個維度狀態(tài)的量化值，如云服務器的CPU使用率、內存使用率等。監(jiān)控指標是與時間有關的變量值，會隨著時間的變化產生一系列監(jiān)控數(shù)據(jù)，幫助用戶了解特定時間內該監(jiān)控指標的變化。 聚合來自：專題![]()
對于租戶下新增的用戶，需要在 MRS 集群列表的界面找到對應的MRS集群實例，手動單擊同步。 推薦文檔 華為云折扣優(yōu)惠 試用云服務器 的方法 數(shù)據(jù)湖探索 服務DLI用途與特點 云 服務器選購 Spark SQL作業(yè)的特點與功能 什么是彈性公網(wǎng)IP GaussDB (DWS)常用SQL 跨源連接的特點與用途來自：專題![]()
時間范圍和統(tǒng)計周期的關系 AOM約束單個指標單次查詢最大返回1440個數(shù)據(jù)點，因此統(tǒng)計周期與時間范圍的關系如下所示： 最大可查詢時間范圍=統(tǒng)計周期×1440 當您選中的查詢時間范圍小于等于最大可查詢時間范圍時，所有滿足以上條件的統(tǒng)計周期可以被選擇。例如，查詢1小時的指標時，可選的統(tǒng)計周期為1分鐘和5分鐘。來自：專題![]()
課程目標 了解敏捷測試的重要性和基本理念；掌握敏捷測試概念、流程和方法；掌握華為云的測試能力，例如測試管理、接口測試、性能測試的基本操作；學會如何應用敏捷測試，保持項目整體測試的高質量高效率。 課程大綱 1. 敏捷軟件測試理念、方法與實踐 2. 測試管理 3. 常見的測試方法 4. 測試度量指標體系和質量評估來自：百科![]()
16:01:32 在云監(jiān)控服務中，數(shù)據(jù)導出的操作如下： 用戶在主機監(jiān)控或云服務監(jiān)控頁面右上角，單擊“導出監(jiān)控數(shù)據(jù)”，根據(jù)界面提示選擇“時間區(qū)間”、“資源類型”、 “維度”、“監(jiān)控對象”、“監(jiān)控指標”，最后單擊 “導出”。 一次可選擇多個監(jiān)控指標導出。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微來自：百科![]()
庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。 助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%，實現(xiàn)分析決策一體化 應用場景：替換Oracle、TD、GP、Vertica、Gbase、Impala數(shù)據(jù)倉庫，建設滿足未來IT架構云化演進的分布式數(shù)據(jù)倉庫。 客戶痛點： Teradata成本高，一體機封閉架構，技術無法自主可控;來自：百科![]()
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迅速找到性能瓶頸的挑戰(zhàn)。 應用體驗差導致用戶流失。運維人員如果無法實時感知并追蹤體驗差的業(yè)務，不能及時診斷應用異常，將嚴重影響用戶體驗。 業(yè)務系統(tǒng)的應用多、分布廣，跨系統(tǒng)、跨區(qū)域、跨應用的調用頻繁，如何降低應用的管理和運維成本，提升應用運維的效率是迫切需要解決的問題。 了解詳情 應用性能管理服務可以做什么來自：專題![]()
發(fā)人員提升應用交付的效率與質量，幫助業(yè)務人員快速、簡單、智能的落地日常業(yè)務工作，是華為流程與IT部門的職責所在。HIS平臺是華為流程IT 30年最佳實踐的沉淀，基于云計算和IT服務體系，為華為員工提供服務化、標準化、場景化的IT服務能力，成為使能華為數(shù)字化轉型的黑土地。 內容大綱：來自：百科![]()
TaurusDB與華為云其他服務的關系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB與華為云其他服務的關系 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB是華為自研的最新一代高性能企業(yè)級分布式關系型數(shù)據(jù)庫，完全兼容MySQL?；谌A為最新一代DFV分布式存儲，采用計算存儲分離架構，最高支持128TB的海量存儲，可實現(xiàn)來自：專題![]()
配不同流程的IT資源需求，相同流程的成本最高可節(jié)省30%。 多種規(guī)格的計算資源和存儲資源按需使用，精準匹配不同流程的IT資源需求，相同流程的成本最高可節(jié)省30%。 一鍵部署 一鍵輕松部署，即可完成資源的快速發(fā)放以及基因測序HPC環(huán)境的部署。 一鍵輕松部署，即可完成資源的快速發(fā)放以及基因測序HPC環(huán)境的部署。來自：專題![]()
ux中的遠程目錄。 提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，可供用戶存儲任意類型和大小的數(shù)據(jù)。 可以為云服務器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴展的塊存儲服務，可滿足不同場景的業(yè)務需求。云硬盤就類似PC中的硬盤。 存儲數(shù)據(jù)的邏輯 存放的是文件，會以文件和文件夾的層次結構來整理和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。來自：專題
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