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- 數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)和發(fā)展 內(nèi)容精選 換一換
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來隨著業(yè)務(wù)和組織的切換,成為華為高斯數(shù)據(jù)庫團(tuán)隊(duì)的GMDB V1系列產(chǎn)品。 2005年：華為的通信產(chǎn)品需要一個(gè)以內(nèi)存處理為中心的數(shù)據(jù)庫,評(píng)估了當(dāng)時(shí)最高性能的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫軟件,發(fā)現(xiàn)其性能和特性無法滿足業(yè)務(wù)訴求,便啟動(dòng)了SMDB(Simple Memory DataBase)的開發(fā)。 2來自：專題云知識(shí) 云原生近幾年的發(fā)展趨勢(shì) 云原生近幾年的發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-06-30 18:08:44 在最近的幾年里，云原生技術(shù)呈現(xiàn)如下幾個(gè)明顯的發(fā)展趨勢(shì)： 趨勢(shì)1 軟硬一體化：傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算能力與云原生技術(shù)生態(tài)開始深度對(duì)接。 趨勢(shì)2 基于網(wǎng)格的服務(wù)治理能力：服務(wù)治來自：百科
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云知識(shí) 云原生在中國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀 云原生在中國(guó)的發(fā)展現(xiàn)狀 時(shí)間：2021-06-30 17:57:04 在中國(guó)，云原生的生態(tài)也飛速發(fā)展，CNCF的會(huì)員數(shù)量也從2015年的1家初創(chuàng)&白金會(huì)員發(fā)展到今天60家成員單位。 全球1/4認(rèn)證的K8s服務(wù)提供商來自中國(guó)；1/3的K8s培訓(xùn)發(fā)生在中來自：百科DWS解決方案探討 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)和發(fā)展 更多內(nèi)容
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隨著數(shù)據(jù)庫技術(shù)和分布式技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展， 數(shù)據(jù)倉庫 也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)是MPP（Massive-Parallel Processing）架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下： MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫一般由多個(gè)對(duì)等的數(shù)據(jù)計(jì)算節(jié)點(diǎn)構(gòu)成。 MPP架構(gòu)的數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)來自：百科![]()
虛擬機(jī)相同的是，可以為這些容器設(shè)置計(jì)算資源限制，掛載存儲(chǔ)，連接網(wǎng)絡(luò)，而與虛擬機(jī)不同的是，這些應(yīng)用運(yùn)行時(shí)共用著一個(gè)Kernel。 這些技術(shù)的基礎(chǔ)就是Linux的LXC（Linux Container），通過將Cgoups的資源管理能力和Linux Namespace的隔離能力組合在一起。來自：百科![]()
戶提供更精細(xì)化的緩存管理。 CDN 緩存時(shí)間會(huì)對(duì)“回源率”產(chǎn)生直接的影響。若CDN緩存時(shí)間較短，CDN邊緣節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)會(huì)經(jīng)常失效，導(dǎo)致頻繁回源，增加了源站的負(fù)載，同時(shí)也增大的訪問延時(shí)；若CDN緩存時(shí)間太長(zhǎng)，會(huì)帶來數(shù)據(jù)更新時(shí)間慢的問題。開發(fā)者需要增對(duì)特定的業(yè)務(wù)，來做特定的數(shù)據(jù)緩存時(shí)間管理。來自：百科![]()
以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互分析 針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn)，即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析的性能，可支持PB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時(shí)BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個(gè)來自：百科![]()
數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ)，所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分，數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其它計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合。 其他計(jì)算機(jī)新技術(shù)層出不窮，數(shù)據(jù)庫和其他計(jì)算機(jī)技術(shù)交叉結(jié)合，是數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一個(gè)顯著特征。 3、面向應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展數(shù)據(jù)庫新技術(shù)。 通用來自：百科![]()
云知識(shí) 中國(guó)云原生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模 中國(guó)云原生產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模 時(shí)間：2021-06-30 18:01:41 在中國(guó)，整個(gè)云原生產(chǎn)業(yè)的規(guī)模發(fā)展十分迅猛： 調(diào)查顯示，2019年中國(guó)云原生市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)達(dá)到了350.2億元，并且云原生技術(shù)在加速向各個(gè)垂直行業(yè)滲透。 企業(yè)在云原生的投入比例持續(xù)增高來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 大數(shù)據(jù)的發(fā)展可以分為哪些階段 時(shí)間：2021-05-24 09:10:47 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展可以按照其特點(diǎn)，分為大數(shù)據(jù)1.0、大數(shù)據(jù)2.0、大數(shù)據(jù)3.0階段，目前我們正處于大數(shù)據(jù)3.0階段。 大數(shù)據(jù)1.0：?jiǎn)我?span style='color:#C7000B'>的批計(jì)算 大數(shù)據(jù)2.0：融合計(jì)算來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 時(shí)間：2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展是由社會(huì)進(jìn)步過程中，不斷變化的需求而驅(qū)動(dòng)的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓人們需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，并行計(jì)算。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)入了1來自：百科![]()
華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的更優(yōu)選擇 華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB ：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的更優(yōu)選擇 時(shí)間：2023-11-02 11:45:45 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和可持續(xù)發(fā)展的更優(yōu)選擇 隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)，越來越多的企業(yè)開始關(guān)注云數(shù)據(jù)庫技術(shù)。華為云數(shù)據(jù)庫G來自：百科![]()
Service Mesh 技術(shù)，通過基于K8s標(biāo)準(zhǔn)擴(kuò)展的控制面帶來了前所未有的靈活性及擴(kuò)展能力，影響力遠(yuǎn)超更早出現(xiàn)的 Linkerd。 Istio背負(fù)巨大的使命，Google希望在繼Kubernetes成為容器編排的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)之后，打造另一殺手锏級(jí)別的技術(shù)，成為服務(wù)網(wǎng)格的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。 Goo來自：百科![]()
簡(jiǎn)化了應(yīng)用程序的開發(fā)，大大降低了應(yīng)用程序的復(fù)雜度。第四方面統(tǒng)一管理和控制。數(shù)據(jù)的安全性保護(hù)是指保護(hù)數(shù)據(jù)，以防止不合法使用而造成的數(shù)據(jù)泄密和破壞。數(shù)據(jù)的完整性檢查指的是數(shù)據(jù)的正確性、有效性和相同性。完整的完整性檢查，將數(shù)據(jù)控制在有效的范圍內(nèi)，并保證數(shù)據(jù)之間滿足一定的關(guān)系。并發(fā)控制是來自：百科![]()
LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科![]()
云知識(shí) 云原生的技術(shù)趨勢(shì) 云原生的技術(shù)趨勢(shì) 時(shí)間：2021-07-01 11:23:14 云原生的代表技術(shù)有容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。 其發(fā)展趨勢(shì)是：服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯逐步解耦，服務(wù)治理能力下沉到基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)網(wǎng)格以基礎(chǔ)設(shè)施的方式提供無侵入的連接控制、安來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器技術(shù)出現(xiàn)的背景 容器技術(shù)出現(xiàn)的背景 時(shí)間：2021-06-30 18:25:23 在之前的開發(fā)運(yùn)維中，應(yīng)用和環(huán)境的交付是分離的，較難在開發(fā)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境無法保持一致，容易出現(xiàn)各種環(huán)境問題； 對(duì)于公司而言，服務(wù)器、存儲(chǔ)等作為成本之一，希望能追求高效的利用已有的服務(wù)資來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 時(shí)間：2021-05-25 15:57:49 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭（控制器）、磁盤陣列（JBOD）和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過存儲(chǔ)系統(tǒng)的機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ)中來自：百科![]()
行實(shí)際的容器運(yùn)行時(shí)管理，比如創(chuàng)建namespace的隔離。 涉及docker的關(guān)鍵概念有鏡像，即容器應(yīng)用發(fā)布件，通過dockerfile描述，docker’會(huì)根據(jù)dockerfile構(gòu)建鏡像；有鏡像倉庫，及鏡像存放的地方。容器，及容器應(yīng)用運(yùn)行的環(huán)境，通過容器的幾個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行隔離。來自：百科![]()
信譽(yù)，還關(guān)系到用戶的隱私和財(cái)產(chǎn)。尤其是對(duì)于游戲和電商這類用戶規(guī)模大、交易頻繁、數(shù)據(jù)敏感的行業(yè)，網(wǎng)站安全更是至關(guān)重要的。 然而，隨著網(wǎng)絡(luò)攻擊的日益猖獗和復(fù)雜，傳統(tǒng)的網(wǎng)站安全防護(hù)手段已經(jīng)難以應(yīng)對(duì)。黑客利用各種漏洞和技術(shù)，不斷發(fā)起針對(duì)網(wǎng)站的各種攻擊，如DDoS攻擊、SQL注入、XSS跨來自：百科
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