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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)按主題劃分 內(nèi)容精選 換一換
  • 運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對(duì)接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù),也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ,比如Oracle、Greenplum等。 簡(jiǎn)單易用 圖形化編排,即開(kāi)即用,輕松上手。 圖1一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)治理平臺(tái) 云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)調(diào)研 基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查、需求梳理、業(yè)務(wù)調(diào)研,輸出企業(yè)業(yè)務(wù)流程以及數(shù)據(jù)主題劃分。 基于現(xiàn)有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、行業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查、需求梳理、業(yè)務(wù)調(diào)研,輸出企業(yè)業(yè)務(wù)流程以及數(shù)據(jù)主題劃分。 數(shù)據(jù)調(diào)研 標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì) 按照業(yè)務(wù)需求新增碼表及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 按照業(yè)務(wù)需求新增碼表及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)
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    Kafka原理介紹 Kafka結(jié)構(gòu) 生產(chǎn)者(Producer)將消息發(fā)布到Kafka主題(Topic)上,消費(fèi)者(Consumer)訂閱這些主題并消費(fèi)這些消息。在Kafka集群上一個(gè)服務(wù)器稱(chēng)為一個(gè)Broker。對(duì)于每一個(gè)主題,Kafka集群保留一個(gè)用于縮放、并行化和容錯(cuò)性的分區(qū)(Partiti
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)按主題劃分 更多內(nèi)容
  • 關(guān)系建模是用實(shí)體關(guān)系(Entity Relationship,ER)模型描述企業(yè)業(yè)務(wù),它在范式理論上符合3NF,出發(fā)點(diǎn)是整合數(shù)據(jù),將各個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)以整個(gè)企業(yè)角度主題進(jìn)行相似性組合和合并,并進(jìn)行一致性處理,為數(shù)據(jù)分析決策服務(wù),但是并不能直接用于分析決策。 維度建模 維度建模是從分析決策的需求出發(fā)構(gòu)建多維
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    布區(qū)域中按住Ctrl鍵可選擇多個(gè)組件,拖動(dòng)其中的某個(gè)組件,其他組件也隨著改變位置,支持鼠標(biāo)左鍵框選多個(gè)組件。 主題主題中,可根據(jù)需要修改組件的主題顏色。單擊“清除主題”,可清除已設(shè)置的主題顏色,恢復(fù)到經(jīng)典原始。 可視化數(shù)據(jù)大屏開(kāi)發(fā)流程 在Astro Canvas可視化開(kāi)發(fā)頁(yè)
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    通知管理”中查看此作業(yè)的通知配置開(kāi)發(fā)是否為打開(kāi)狀態(tài)。 3.登錄 SMN 頁(yè)面,排查對(duì)應(yīng)的SMN主題是否有被訂閱。 4.排查對(duì)應(yīng)SMN主題的訂閱終端中是否有自己的終端名,還需確認(rèn)訂閱的狀態(tài)是“已確認(rèn)”。 5.SMN通道異常。可通過(guò)在SMN界面中給自己的主題直接發(fā)送消息,判斷能否收到SMN的通知。 執(zhí)行 DLI 腳本,報(bào)Invalid
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    化能力。 在高效運(yùn)維方面,針對(duì)全棧可觀測(cè)能力進(jìn)行了全新升級(jí),具體表現(xiàn)為角色分層運(yùn)維、跨層關(guān)聯(lián)分析、分鐘級(jí)定界: 分層分角色觀測(cè),覆蓋業(yè)務(wù)、應(yīng)用、中間件和基礎(chǔ)設(shè)施4層指標(biāo)體系,超1萬(wàn)+種指標(biāo)類(lèi)型;運(yùn)維角色劃分權(quán)限和運(yùn)維視圖,支持跨層分析。 全鏈路監(jiān)控,覆蓋移動(dòng)端、微服務(wù)、中間件
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 時(shí)間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、安全
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    裁剪、轉(zhuǎn)碼、水印等,滿(mǎn)足多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的圖片/視頻需求。 優(yōu)勢(shì) 高效 在圖片/視頻存入或讀出存儲(chǔ)時(shí)即進(jìn)行同步或異步處理 易用 圖像化界面,業(yè)務(wù)流程對(duì)圖片/視頻處理算子進(jìn)行編排即可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā) 開(kāi)放 廣泛集成華為MPC和第三方圖片/視頻處理能力 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS
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    ,學(xué)博士天團(tuán)解讀華為大數(shù)據(jù)“秘籍”,各路領(lǐng)軍人物“華山論數(shù)”,盡在華為云TechWave大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日! 華為云TechWave大數(shù)據(jù)專(zhuān)題日主題議程 14:30-14:45 大數(shù)據(jù)技術(shù)普惠創(chuàng)新,釋放千行百業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值【賈永利 | 華為云人工智能領(lǐng)域總裁】 14:45-15:00 中國(guó)工商銀行:金融數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)踐【劉承巖
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    、整庫(kù)、增量、周期性數(shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為數(shù)據(jù)治理的一個(gè)核心模塊,承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過(guò)程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的功能,提供智能數(shù)據(jù)規(guī)劃、自定義主題數(shù)據(jù)模型、統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、可視化數(shù)據(jù)建模、標(biāo)注數(shù)據(jù)標(biāo)簽等功能,有利于改善數(shù)據(jù)質(zhì)量,有效支撐經(jīng)營(yíng)決策。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)境,降低用戶(hù)使用
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    拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得,無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖探索 、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地 CS V、在線(xiàn)API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 大 數(shù)據(jù)可視化 平臺(tái)的架構(gòu) DLV 的產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示:
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    華為云致力核心產(chǎn)品全面Serverless化 華為云首席產(chǎn)品官方國(guó)偉介紹,華為云的目標(biāo)是將各領(lǐng)域產(chǎn)品逐步Serverless化,包括 函數(shù)工作流 FunctionGraph、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB (DWS)、盤(pán)古大模型、AI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線(xiàn)ModelArts、 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for MySQL)、事件網(wǎng)格Event
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    (3)確認(rèn)訂閱。添加訂閱后,接收到的短信或郵件提示,完成訂閱確認(rèn)。 主題訂閱確認(rèn)的信息可能被當(dāng)成垃圾短信攔截,如未收到,請(qǐng)查看是否設(shè)置了垃圾短信攔截。 您可以根據(jù)運(yùn)維計(jì)劃和告警通知類(lèi)型,創(chuàng)建多個(gè)“ 消息通知 主題”,以接收不同類(lèi)型的告警通知。更多關(guān)于主題和訂閱的信息,請(qǐng)參見(jiàn)《消息通知服務(wù)用戶(hù)指南》。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠
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    精選文章推薦 DWS產(chǎn)品介紹_DWS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)_DWS功能 快速創(chuàng)建DWS集群并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 產(chǎn)品介紹 選擇合適的分布列 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)遷移類(lèi)型有哪些? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_SQL on Anywhere GaussDB(DWS)安全管理 DWS如何保障 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 ? 調(diào)整局部聚簇鍵 分析正在執(zhí)行的SQL
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    架構(gòu)”。 用途劃分為通用型服務(wù)器和專(zhuān)用型服務(wù)器兩類(lèi): 通用型服務(wù)器 通用型服務(wù)器是沒(méi)有為某種特殊服務(wù)專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的、可以提供各種服務(wù)功能的服務(wù)器,當(dāng)前大多數(shù)服務(wù)器是通用型服務(wù)器。 專(zhuān)用型服務(wù)器 專(zhuān)用型(或稱(chēng)“功能型”)服務(wù)器是專(zhuān)門(mén)為某一種或某幾種功能專(zhuān)門(mén)設(shè)計(jì)的服務(wù)器。 服務(wù)器的機(jī)
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    示意圖如圖2所示。 組織架構(gòu)+業(yè)務(wù)項(xiàng)目劃分場(chǎng)景 企業(yè)可以根據(jù)組織架構(gòu),組織劃分企業(yè)項(xiàng)目,且子賬號(hào)之間資源隔離,網(wǎng)絡(luò)互不相通。 例如:某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程中需要部署開(kāi)發(fā)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境,開(kāi)發(fā)環(huán)境用來(lái)做Alpha、Beta、Gamma測(cè)試,生產(chǎn)環(huán)境用來(lái)項(xiàng)目核算成本(例如AP
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    彈性云服務(wù)器 ECS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專(zhuān)家咨詢(xún) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)/數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 適用于讀寫(xiě)密集型應(yīng)用場(chǎng)景,部署各類(lèi)數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤(pán) 優(yōu)勢(shì)
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    GaussDB(DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證,是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶(hù)在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施,能夠保護(hù)客戶(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。
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