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- 設計分布式數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)表時 內(nèi)容精選 換一換
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凍結、解凍、釋放 GaussDB數(shù)據(jù)庫 實例資源時對業(yè)務的影響？ 1.資源凍結時： 資源將被限制訪問和使用，會導致您的業(yè)務中斷。例如實例被凍結時，會使得用戶無法再連接至數(shù)據(jù)庫。 包周期資源被凍結后，將被限制進行變更操作。 資源被凍結后，可以手動進行退訂/刪除。 2.資源解凍時：資源將被解除限制，用戶可以連接至數(shù)據(jù)庫。來自：專題來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計目標的要求 數(shù)據(jù)庫設計目標的要求 時間：2021-06-02 09:42:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的目標一定要設定有時間范圍，無條件的目標會導致范圍過大而失??； 合理的制定數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的目標是非常有挑戰(zhàn)性的事情。目標過高過大，會導致無法實現(xiàn)。目標過小又無法讓客戶接受；來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計的困難 數(shù)據(jù)庫設計的困難 時間：2021-06-02 09:37:09 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計面臨的主要困難： 1. 熟悉數(shù)據(jù)庫的人員缺乏業(yè)務知識和行業(yè)知識； 2. 熟悉業(yè)務知識，了解業(yè)務流程的人往往缺乏對數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的了解，對數(shù)據(jù)庫設計流程也不熟悉； 3.來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設計的概念 數(shù)據(jù)庫設計的概念 時間：2021-06-02 09:23:33 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計是指對于一個給定的應用環(huán)境，構造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫邏輯模式和物理結構，并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫及其應用系統(tǒng)，使之能夠有效地存儲和管理數(shù)據(jù)，滿足各種用戶的應用需求。 文中課程來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫設計與管理 數(shù)據(jù)庫設計與管理 時間：2020-12-14 10:35:08 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述：各種數(shù)據(jù)庫對象的主要概念，如何創(chuàng)建與管理這些數(shù)據(jù)庫對象，給并給出部分設計原則。 目標學員 希望成為高級分布式數(shù)據(jù)庫管理員的來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間：2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠來自：百科![]()
分鐘級，性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報表開發(fā)人力，開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在華為云學院 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容Post來自：百科![]()
完善的運維服務配套，7*24小時監(jiān)控與運維保障。 分布式緩存服務教程視頻 分布式緩存服務D CS 04:53 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務DCS 創(chuàng)建緩存實例 分布式緩存服務DCS 03:40 訪問緩存實例 分布式緩存服務DCS 訪問緩存實例 分布式緩存服務DCS 04:16 緩存實例日常維護來自：專題![]()
低時延、高性能，適用于低時延，高讀寫速率要求，數(shù)據(jù)密集型應用場景 低時延、高性能，適用于低時延，高讀寫速率要求，數(shù)據(jù)密集型應用場景 按需擴容 按需擴容 可根據(jù)業(yè)務需求擴容，有效提高資源利用率 可根據(jù)業(yè)務需求擴容，有效提高資源利用率 性能線性增長 性能線性增長 支持在線擴容，并且性能線性增長，滿足業(yè)務需求來自：專題![]()
，避免7*24小時人工值守。Kafka實例自動上報相關監(jiān)控指標，如分區(qū)數(shù)、主題數(shù)、堆積消息數(shù)等，并支持配置監(jiān)控數(shù)據(jù)發(fā)送規(guī)則，您可以在第一時間通過短信、郵件等獲得業(yè)務消息隊列的運行使用和負載狀態(tài)。 作用7、海量消息堆積與彈性擴容 分布式消息服務Kafka內(nèi)建的分布式集群技術，使得服來自：專題![]()
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時間：2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計中，字段的物理化要選擇合適的類型，考慮以下因素： 1. 盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類型 長度較短的數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小，提升IO性能；同時也可以減小相關計算時的內(nèi)存消耗，提升計算性能。 比如對于整型數(shù)據(jù)，如果可以用來自：百科![]()
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發(fā)且快速訪問。 網(wǎng)絡和服務器安全保障 分布式緩存服務通過虛擬私有云、白名單或安全組保證網(wǎng)絡安全，通過主備與集群多副本保證服務器的安全。 監(jiān)控和運維能力強 分布式緩存服務Redis支持40+項監(jiān)控指標，支持用戶自定義告警策略，提供7*24小時監(jiān)控與運維保障。同時支持控制臺緩存分析和會話管理等功能。來自：專題![]()
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