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  • 開(kāi)源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) 內(nèi)容精選 換一換
  • 系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問(wèn)題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開(kāi)源解決方案。Hadoop是一個(gè)開(kāi)源分布式計(jì)算平臺(tái)，可以充分利用集群的計(jì)算和存儲(chǔ)能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高，周期長(zhǎng)，難運(yùn)維和不靈活等問(wèn)題。
    來(lái)自：專題
    和 CloudBeaver，滿足企業(yè)微服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)思想。；2、云原生數(shù)據(jù)庫(kù)是通過(guò)云平臺(tái)構(gòu)建、部署和分發(fā)的服務(wù)。作為云平臺(tái)，云原生數(shù)據(jù)庫(kù)以 PaaS 的形式分發(fā)，通常稱為 DBaaS；用戶可以將該平臺(tái)用于各種用途，例如存儲(chǔ)、管理和檢索數(shù)據(jù)。 已有服務(wù)器，怎么使用 Oracle Database
    來(lái)自：專題
  • 開(kāi)源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。
    來(lái)自：百科
    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。
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  • 開(kāi)源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái) 更多內(nèi)容
  • GaussDB (DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程，在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程，使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門(mén)檻，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。
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    華為鯤鵬計(jì)算支持哪些開(kāi)源大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計(jì)算支持哪些開(kāi)源大數(shù)據(jù) 時(shí)間：2021-05-24 09:34:09 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬全面支持開(kāi)源大數(shù)據(jù)。 1. 支持開(kāi)源Apache大數(shù)據(jù)組件； 2. 支持開(kāi)源HDP大數(shù)據(jù)組件及管理組件Ambari； 3. 支持開(kāi)源CDH大數(shù)據(jù)組件。 文中課程
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    云知識(shí) openGauss集中式版本內(nèi)核全開(kāi)源 openGauss集中式版本內(nèi)核全開(kāi)源 時(shí)間：2021-06-16 17:16:47 數(shù)據(jù)庫(kù) openGauss的發(fā)展經(jīng)歷了內(nèi)部自用孵化階段 -> 聯(lián)創(chuàng)產(chǎn)品化階段 ->openGauss集中式版本開(kāi)源 這3個(gè)階段。華為數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域十年磨一劍，
    來(lái)自：百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為開(kāi)源鏡像站有什么功能 華為開(kāi)源鏡像站有什么功能 時(shí)間：2020-09-14 14:29:17 華為開(kāi)源鏡像站（Mirrors）是由華為云提供的開(kāi)源組件、開(kāi)源操作系統(tǒng)及開(kāi)源DevOps工具鏡像站，目前已提供Maven、NPM、NuGet、CentOS、Ubuntu、Debian等鏡像下載服務(wù)。
    來(lái)自：百科
    MES 開(kāi)源 MES 開(kāi)源 當(dāng)前MES系統(tǒng)可以提供一個(gè)可以滿足行業(yè)內(nèi)大部分業(yè)務(wù)需求的一套智能執(zhí)行系統(tǒng)，里面包括生產(chǎn)、銷售、設(shè)備、物料、訂單和人事等等傳統(tǒng)模塊，也滿足企業(yè)端的定制開(kāi)發(fā)和分析平臺(tái)。 當(dāng)前MES系統(tǒng)可以提供一個(gè)可以滿足行業(yè)內(nèi)大部分業(yè)務(wù)需求的一套智能執(zhí)行系統(tǒng)，里面包括生產(chǎn)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ EI第7課 如何通過(guò)Data Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 時(shí)間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G
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    部分云提供商復(fù)用成功的開(kāi)源項(xiàng)目，卻沒(méi)有為其社區(qū)做出重大貢獻(xiàn)，他們將非其自行研發(fā)的軟件產(chǎn)品通過(guò)重新打包的方式，轉(zhuǎn)變成極具競(jìng)爭(zhēng)力的云服務(wù)產(chǎn)品，并利用他們的業(yè)務(wù)優(yōu)勢(shì)從這些開(kāi)源項(xiàng)目中獲取可觀的收入。” 不可否認(rèn)，隨著云計(jì)算技術(shù)的飛速發(fā)展，Redis作為一款流行的開(kāi)源內(nèi)存計(jì)算高速緩存，在云
    來(lái)自：百科
    析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力
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    Cassandra接口具有PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，存儲(chǔ)容量秒級(jí)擴(kuò)容，對(duì)線上業(yè)務(wù)無(wú)干擾 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 場(chǎng)景描述 GeminiDB Cassandra接口既可以作為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，也可以作為數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)。在廣告、歷史訂單、feeds流、消息、日志、推送等海量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景下，通過(guò)對(duì)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)再分析，形成新的用戶畫(huà)像、行為畫(huà)像。
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    MRS 可以做什么 時(shí)間：2020-09-24 09:48:11 MRS基于開(kāi)源軟件Hadoop進(jìn)行功能增強(qiáng)、Spark內(nèi)存計(jì)算引擎、HBase分布式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)以及Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)框架，提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢和分析的統(tǒng)一平臺(tái)，幫助企業(yè)快速構(gòu)建海量數(shù)據(jù)信息處理系統(tǒng)，可解決各大企業(yè)的以下需求：
    來(lái)自：百科
    Database Service，簡(jiǎn)稱RDS）是一種基于云計(jì)算平臺(tái)的即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（Relational Database Service，簡(jiǎn)稱RDS）是一種基于云計(jì)算平臺(tái)的即開(kāi)即用、穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線關(guān)系型
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 開(kāi)源Redis與D CS Redis的不同 開(kāi)源Redis與DCS Redis的不同 時(shí)間：2021-07-01 21:50:37 Redis 鯤鵬 云服務(wù)器 開(kāi)源Redis與DCS Redis的不同主要從服務(wù)搭建、安全、監(jiān)控、可視化維護(hù)緩存參數(shù)、可擴(kuò)展性、易運(yùn)維幾個(gè)方面進(jìn)行比較。
    來(lái)自：百科
    。同時(shí)GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化，提升產(chǎn)品綜合性能。 開(kāi)源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開(kāi)源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 GaussDB已經(jīng)支持開(kāi)源社區(qū)，并提供主備版版本下載。 開(kāi)源高斯數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用場(chǎng)景 金融核心交易 ERP/CRM 政企OA/辦公 金融核心交易
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開(kāi)即用、
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    ▎大數(shù)據(jù)開(kāi)源技術(shù)蓬勃發(fā)展 近十年來(lái)，經(jīng)過(guò)全球持續(xù)技術(shù)投入，大數(shù)據(jù)開(kāi)源技術(shù)已經(jīng)成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)，并在客戶數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型推動(dòng)下加速迭代更新。看似免費(fèi)、易獲得的特點(diǎn)，使得開(kāi)源軟件在各領(lǐng)域有意無(wú)意獲得廣泛使用。 根據(jù)DB-Engine顯示開(kāi)源license流行度已經(jīng)超過(guò)一半，開(kāi)源技術(shù)仍將
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    二進(jìn)制成分分析的開(kāi)源軟件風(fēng)險(xiǎn)如何分析？ 二進(jìn)制成分分析 漏洞掃描 基于靜態(tài)風(fēng)險(xiǎn)檢測(cè)，會(huì)對(duì)用戶上傳的軟件包/固件進(jìn)行解壓并分析其中的文件，識(shí)別包中文件包含的開(kāi)源軟件清單，并分析是否存在已知漏洞、License合規(guī)等風(fēng)險(xiǎn)。用戶掃描完成后，建議按照以下步驟進(jìn)行分析排查： 開(kāi)源軟件分析，分析開(kāi)源軟件是否存在以及軟件版本是否準(zhǔn)確。
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