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  • 大數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)源來源于 內(nèi)容精選 換一換
  • 類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫 和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。
    來自:百科
    DSC 服務(wù)敏感數(shù)據(jù)的識別時(shí)長將由您所掃描數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)量、掃描規(guī)則數(shù)、掃描模式?jīng)Q定,具體請參見DSC掃描時(shí)長。 創(chuàng)建敏感數(shù)據(jù)識別任務(wù) E CS 彈性云服務(wù)器 ) 搭建的Mysql、SqlServer、PostgreSQL、Oracle數(shù)據(jù)庫及ElasticSearch實(shí)例。 -- 數(shù)據(jù)安全中心 能夠識別哪些數(shù)據(jù)源對象?
    來自:專題
  • 大數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)源來源于 相關(guān)內(nèi)容
  • 盤等交互分析,同時(shí)支持可視化配置預(yù)警功能。8. 支持屏駕駛艙和3D模型展示:可以進(jìn)行屏駕駛艙的可視化拖拽設(shè)計(jì),支持3D工廠級、車間級、設(shè)備級模型的快速拖拽建立和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)關(guān)聯(lián)展示。9. 支持多終端適配和用戶行為分析:可以適配屏拼接屏、電視機(jī)、電腦、手機(jī)等多種終端,同時(shí)支持對各頁面訪問量的統(tǒng)計(jì)和用戶行為分析。10
    來自:專題
    數(shù)據(jù)變現(xiàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示。 圖1產(chǎn)品架構(gòu) 數(shù)據(jù)集成 支持批量數(shù)據(jù)遷移、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步,支持20+異構(gòu)數(shù)據(jù)源,全向?qū)脚渲煤凸芾恚С謫伪?、整庫、增量、周期性?shù)據(jù)集成。 規(guī)范設(shè)計(jì) 作為 數(shù)據(jù)治理 的一個(gè)核心模塊,承擔(dān)數(shù)據(jù)治理過程中的數(shù)據(jù)加工并業(yè)務(wù)化的
    來自:百科
  • 大數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)源來源于 更多內(nèi)容
  • Canvas開發(fā)可視化屏、小屏頁面,具備如下優(yōu)勢。 輕松編排、靈活配置 Astro Canvas簡單拖拽,自由組合,預(yù)置豐富的樣式、組件和屏模板,實(shí)時(shí)預(yù)覽,輕松搭建屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營人員也可基于需求快速配置屏。 自定義屏模板 Astro Canvas屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項(xiàng)目中快速復(fù)用。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? EI第7課 如何通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫? 時(shí)間:2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運(yùn)行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具,有著豐富的G
    來自:百科
    多源數(shù)據(jù)分析免搬遷:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS中存放車輛和車主基本信息, 表格存儲 CloudTable中存放實(shí)時(shí)的車輛位置和健康狀態(tài)信息,數(shù)據(jù)倉庫DWS中存放周期性統(tǒng)計(jì)的指標(biāo)。通過 DLI 無需數(shù)據(jù)搬遷,對多數(shù)據(jù)源進(jìn)行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級存儲:車企需要保留全量歷史數(shù)據(jù)支撐審計(jì)類等業(yè)務(wù),低頻進(jìn)行訪問。溫冷數(shù)據(jù)存放在低成
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    抽取-寫入模式 CDM 首先從源端抽取數(shù)據(jù)然后將數(shù)據(jù)寫入到目的端,數(shù)據(jù)訪問操作均由CDM主動(dòng)發(fā)起,對于數(shù)據(jù)源(如RDS數(shù)據(jù)源)支持SSL時(shí),會使用SSL加密傳輸。遷移過程要求用戶提供源端和目的端數(shù)據(jù)源的用戶名和密碼,這些信息將存儲在CDM實(shí)例的數(shù)據(jù)庫中。保護(hù)這些信息對于CDM安全至關(guān)重要。 CDM數(shù)據(jù)遷移開發(fā)流程
    來自:專題
    體和元數(shù)據(jù)元素。元數(shù)據(jù)元素是元數(shù)據(jù)的基本單元,若干個(gè)相關(guān)的元數(shù)據(jù)元素構(gòu)成了元數(shù)據(jù)實(shí)體。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)采集 支持創(chuàng)建自定義策略的采集任務(wù),采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)資產(chǎn)報(bào)告 數(shù)據(jù)資產(chǎn)總覽與統(tǒng)計(jì)信息展示。 數(shù)據(jù)服務(wù) 數(shù)據(jù)服務(wù)是基于數(shù)據(jù)分發(fā)、發(fā)布的框架,將數(shù)據(jù)作為一種服務(wù)產(chǎn)品提供,滿
    來自:百科
    參考數(shù)據(jù)安全中心API接口參考 數(shù)據(jù)水印 數(shù)據(jù)安全中心能夠識別哪些數(shù)據(jù)源對象? DSC能通過內(nèi)置規(guī)則和自定義規(guī)則從 OBS 、RDS、Elasticsearch、DWS、DLI的海量數(shù)據(jù)中分析并識別出敏感對象。 數(shù)據(jù)源 具體的數(shù)據(jù)類型 掃描限制 RDS(關(guān)系型數(shù)據(jù)庫) MySQL、S
    來自:專題
    Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 MRS 同時(shí)支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個(gè)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)離線、實(shí)時(shí)、邏輯三種數(shù)據(jù)湖,以云原生架構(gòu)助力客戶智
    來自:專題
    協(xié)議清單:第三方協(xié)議 WeLink 直播保障服務(wù)的優(yōu)勢 方案概述:方案優(yōu)勢 DLI適用哪些場景:異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 智能短信:產(chǎn)品特點(diǎn) API概覽:智能直播間管理 方案概述:應(yīng)用場景 概述:產(chǎn)品特性 應(yīng)用場景:異構(gòu)數(shù)據(jù)源聯(lián)邦分析 如何解決開發(fā)團(tuán)隊(duì)中的任務(wù)沒人領(lǐng)取的問題:解決方案
    來自:云商店
    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、
    來自:百科
    API對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢。 SparkSQL以及DataSet還提供了一種通用的訪問多數(shù)據(jù)源的方式,可訪問的數(shù)據(jù)源包括Hive、CSV、Parquet、ORC、JSON和JDBC數(shù)據(jù)源,這些不同的數(shù)據(jù)源之間也可以實(shí)現(xiàn)互相操作。SparkSQL復(fù)用了Hive的前端處理邏輯和元數(shù)據(jù)處理模
    來自:專題
    API、JDBC、ODBC、Beeline等多種接入方式對云上CloudTable、RDS和DWS等異構(gòu)數(shù)據(jù)源進(jìn)行查詢分析,數(shù)據(jù)格式兼容CSV、JSON、Parquet、Carbon和ORC五種主流數(shù)據(jù)格式。 DLI的三基本功能: SQL作業(yè)支持SQL查詢功能:可為用戶提供標(biāo)準(zhǔn)的SQL語句。 Flink作業(yè)支持Flink
    來自:百科
    可視化綜合分析解決方案。 訪問店鋪 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng) Lean-BI是基于新一代自助式可視化數(shù)據(jù)分析平臺,提供了多數(shù)據(jù)源管理,拖拽式設(shè)計(jì),屏看板,多終端自適應(yīng)等功能,輔助企業(yè)完成數(shù)據(jù)分析和戰(zhàn)略決策 訪問店鋪 浩天智能數(shù)據(jù)分析BI平臺 浩天智能數(shù)據(jù)分析平臺是基于校園網(wǎng)
    來自:專題
    手機(jī)號實(shí)名認(rèn)證-手機(jī)號二要素驗(yàn)證 產(chǎn)品亮點(diǎn) 手機(jī)號實(shí)名認(rèn)證-手機(jī)號二要素驗(yàn)證 實(shí)時(shí)更新 這款官方數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)更新,更加可靠。它支持三運(yùn)營商攜號轉(zhuǎn)網(wǎng),確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤。 這款官方數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)更新,更加可靠。它支持三運(yùn)營商攜號轉(zhuǎn)網(wǎng),確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤。 手機(jī)號實(shí)名認(rèn)證-手機(jī)號二要素驗(yàn)證 安全可靠 銀
    來自:專題
    1、快速了解Astro Canvas屏 通過圖說和業(yè)務(wù)屏簡介,快速了解什么是Astro屏應(yīng)用,單擊初識Astro Canvas了解更多。 2、使用模板安裝一個(gè)業(yè)務(wù)屏,體驗(yàn)Astro Canvas Astro Canvas中,預(yù)置了綜合態(tài)勢、資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、設(shè)備管理等典型場景的屏模板,您可以基于模板,直接構(gòu)建業(yè)務(wù)大屏。
    來自:專題
    永洪BI-中大型企業(yè)永久版 產(chǎn)品介紹 在當(dāng)今的數(shù)字化時(shí)代,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的重要資產(chǎn),而如何有效地管理和利用這些數(shù)據(jù),就成為了企業(yè)面臨的一挑戰(zhàn)。這就是我們今天要介紹的產(chǎn)品——永洪BI-中大型企業(yè)永久版的主要任務(wù)。這款產(chǎn)品是一款專為中大型企業(yè)設(shè)計(jì)的BI平臺,它可以幫助企業(yè)進(jìn)行有效
    來自:專題
    RDS中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到DLI。 存儲查詢結(jié)果:DLI使用標(biāo)準(zhǔn)SQL的Insert語法將日常作業(yè)的查詢結(jié)果數(shù)據(jù)存放到RDS表中。 與數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)作為DLI的數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)存儲,與DLI配合一起使用,關(guān)系有如下兩種。
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    供用戶選擇。專業(yè)版提供 數(shù)據(jù)管理 、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)源、運(yùn)維監(jiān)控等模塊,適用于在客戶數(shù)據(jù)完善高可用的前提下構(gòu)建應(yīng)用,能夠滿足數(shù)據(jù)治理類的應(yīng)用需求。啟航版提供數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)屏、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)源、運(yùn)維監(jiān)控等模塊,適用于依賴于基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)治理,需要提供
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總條數(shù):105