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- sql建立星型數(shù)據(jù)倉庫模型 內(nèi)容精選 換一換
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作滿足您需求的網(wǎng)站類型。如果您的需求屬于以下情況時(shí)，無法使用企業(yè)門戶創(chuàng)建網(wǎng)站。 創(chuàng)建一個(gè)開放的交流平臺，如論壇，公開評論等。 創(chuàng)建一個(gè)平臺型商城，可以實(shí)現(xiàn)第三方店鋪入駐，需要會員自主上傳產(chǎn)品、文章等素材的。 創(chuàng)建一個(gè)高性能網(wǎng)站，對于網(wǎng)站有較高的交易性能要求的。 創(chuàng)建一個(gè)需要對接獨(dú)立數(shù)據(jù)庫存儲數(shù)據(jù)的網(wǎng)站。來自：專題ERP/CRM ERP/CRM 支持企業(yè)級混合負(fù)載和豐富的企業(yè)級特性，在長事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場景下性能卓越，可以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 優(yōu)勢 開放生態(tài)：支持線下主備開源版本，支持線上托管型主備實(shí)例和分布式實(shí)例，不鎖定用戶，擁有開放生態(tài) 靈活管理：支持多租戶資源管理方案，靈活管理應(yīng)用用戶來自：專題
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識 7天玩轉(zhuǎn) 數(shù)據(jù)倉庫 （DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 時(shí)間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester，并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對華為云數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse Service，簡稱DWS）的一致肯定和高度評價(jià)。來自：百科
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為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過 OBS 轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時(shí)間：2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后，就可以實(shí)現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過程中，都沒有使用具體的待處理數(shù)據(jù)，僅僅是通過軟件棧對模型中算子和計(jì)算流程實(shí)現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時(shí)，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實(shí)體和屬性； 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系；來自：百科![]()
打造一個(gè)高效、可靠、安全的計(jì)算環(huán)境。 數(shù)據(jù)集成 數(shù)據(jù)集成層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。 數(shù)據(jù)存儲 MRS支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲，并來自：百科![]()
)，它的原理是在CPU寄存器層面實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的并行操作。 關(guān)系模型與SQL查詢 ClickHouse完全使用SQL作為查詢語言，提供了標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議的SQL查詢接口，使得現(xiàn)有的第三方分析可視化系統(tǒng)可以輕松與它集成對接。 同時(shí)ClickHouse使用了關(guān)系模型，所以將構(gòu)建在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫之上的系統(tǒng)遷移到ClickHouse的成本會變得更低。來自：專題![]()
數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè) 創(chuàng)建并提交Spark Jar作業(yè) 創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè) 創(chuàng)建增強(qiáng)型跨源連接訪問RDS 數(shù)據(jù)湖探索最佳實(shí)踐案例 Flink OpenSource SQL-從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到RDS Flink來自：專題![]()
erverless融合處理分析服務(wù)。企業(yè)使用標(biāo)準(zhǔn)SQL、Spark、Flink程序就可輕松完成多數(shù)據(jù)源的聯(lián)合計(jì)算分析，挖掘和探索數(shù)據(jù)價(jià)值 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)來自：專題![]()
邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 邏輯設(shè)計(jì)和邏輯模型 時(shí)間：2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計(jì)階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計(jì)階段建立的基本E-R圖，按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型（層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅?，轉(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫來說，來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2020-12-04 09:18:42 按照關(guān)系型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來聯(lián)系和組織的數(shù)據(jù)庫。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫模型是把復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)歸結(jié)為簡單的二元關(guān)系（即二維表格形式）。在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，對數(shù)據(jù)的操作幾乎全部建立在一個(gè)或多個(gè)關(guān)系表格上，通過對來自：百科![]()
表/文件/整庫遷移 支持批量遷移表或者文件，還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間整庫遷移，一個(gè)作業(yè)即可遷移幾百張表。 增量數(shù)據(jù)遷移 支持文件增量遷移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫增量遷移、HBase增量遷移，以及使用Where條件配合時(shí)間變量函數(shù)實(shí)現(xiàn)增量數(shù)據(jù)遷移。 事務(wù)模式遷移 支持當(dāng)遷移作業(yè)執(zhí)行失敗時(shí)，將數(shù)據(jù)來自：百科![]()
Center，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）中的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，或者第三方云環(huán)境中的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及文件系統(tǒng)。 這個(gè)場景是用戶在使用云上計(jì)算資源對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后，將結(jié)果數(shù)據(jù)回流到本地業(yè)務(wù)系統(tǒng)，主要是各種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)。該場景下，需要保證本地環(huán)境的網(wǎng)絡(luò)與云上網(wǎng)絡(luò)是連通的。 圖2云端數(shù)據(jù)遷移到本地來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術(shù)優(yōu)勢 時(shí)間：2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科
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