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    來自:專題
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    分析決策。 維度建模 維度建模是從分析決策的需求出發(fā)構(gòu)建多維模型,它主要是為分析需求服務(wù),因此它重點關(guān)注用戶如何更快速地完成需求分析,同時具有較好的大規(guī)模復(fù)雜查詢的響應(yīng)性能。 多維模型是由數(shù)字型度量值組成的一張事實連接到一組包含描述屬性的多張維度,事實維度通過主/外鍵實現(xiàn)關(guān)聯(lián)。
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    d:單隊列指隊列深度為1,即并發(fā)度為1。單隊列訪問時延是所有IO請求串行處理時IO的時延,格中數(shù)據(jù)是4KiB數(shù)據(jù)塊能達到的時延。 e:API名稱代云硬盤API接口中“volume_type”參數(shù)的取值,不代底層存儲設(shè)備的硬件類型。 f:高IO(專屬分布式存儲高IO除外)卷由普通硬盤(H
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    為什么要使用 數(shù)據(jù)倉庫 ? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計
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    S實現(xiàn), DAS 是用來登錄和操作數(shù)據(jù)庫的Web服務(wù),提供數(shù)據(jù)庫運維開發(fā)功能以及DevOPS服務(wù)。為方便用戶使用和運維華為云RDS,提供數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯,SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫開發(fā)功能。同時面向大企業(yè)提供基于權(quán)限最小化控制和審批流程機制,提供數(shù)據(jù)保護、變更審核
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    等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 MRS 同時支持混合云和公有云兩種形態(tài):混合云版本,一個架構(gòu)實現(xiàn)離線、實時、邏輯三種數(shù)據(jù)湖,以云原生架構(gòu)助力客戶智能升級;公有云版本,協(xié)助客戶快速構(gòu)建低成本、靈活開放、安全可靠的一站式大數(shù)據(jù)平臺。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS(MapReduce
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    來自:百科
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    整合-數(shù)據(jù)消費-;智能分析,一站式數(shù)據(jù)智能運營平臺,幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運營能力。 優(yōu)勢 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務(wù),也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫,比如Oracle、Greenplum等。 簡單易用 圖形化編排,即開即用,輕松上手。
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