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  • hadoop實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)倉庫6 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計(jì)算 云知識 Hadoop Hadoop 時(shí)間:2020-10-30 15:44:21 Hadoop是一個(gè)分布式系統(tǒng)框架。用戶可以在不了解分布式底層細(xì)節(jié)的情況下,開發(fā)分布式程序,充分利用了集群的高速運(yùn)算和存儲。 Hadoop能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)以可靠的、高效的、可伸縮的方式進(jìn)行分
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    erOS、華為JDK及數(shù)據(jù)加速層,充分釋放硬件算力,為大數(shù)據(jù)計(jì)算提供高算力輸出。在性能相當(dāng)情況下,端到端的大數(shù)據(jù)解決方案成本下降30%。 6. MRS 支持多種隔離模式及企業(yè)級的大數(shù)據(jù)多租戶權(quán)限管理能力,安全性更高。 MRS服務(wù)支持資源專屬區(qū)內(nèi)部署,專屬區(qū)內(nèi)物理資源隔離,用戶可以在專
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    移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景下會產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值,需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析, GaussDB (DWS)的快速入庫和查詢能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpe
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    據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運(yùn)維監(jiān)控等多項(xiàng)任務(wù),可以極大降低用戶使用大數(shù)據(jù)的門檻,幫助用戶快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理中心。 6、集群管理 以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)生態(tài)的各種組件均是以分布式的方式進(jìn)行部署,其部署、管理和運(yùn)維復(fù)雜度較高。 MapReduce集群管理提供了統(tǒng)一的
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    實(shí)時(shí)同步 實(shí)時(shí)同步是指在不同的系統(tǒng)之間,將數(shù)據(jù)通過同步技術(shù)從一個(gè)數(shù)據(jù)源拷貝到其他數(shù)據(jù)庫,并保持一致,實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流動(dòng)。 特點(diǎn):滿足多種靈活性的需求,例如多對一、一對多,動(dòng)態(tài)增減同步表,不同表名之間同步數(shù)據(jù)等。 圖2 多對一實(shí)時(shí)同步 4. 實(shí)時(shí)遷移與實(shí)時(shí)同步有什么不同 4
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    華為云計(jì)算 云知識 Hadoop分布式文件系統(tǒng) Hadoop分布式文件系統(tǒng) 時(shí)間:2020-12-15 11:15:53 HDFS是Hadoop的分布式文件系統(tǒng)(Hadoop Distributed File System),實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)可靠的分布式讀寫。HDFS針對的使用場景
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    華為云計(jì)算 云知識 Serverless DLI 與自建Hadoop對比 Serverless DLI與自建Hadoop對比 時(shí)間:2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生態(tài)和接口,線下應(yīng)用可無縫平滑遷移上云,減少遷
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    eSQL。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動(dòng)手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動(dòng)手實(shí)踐 時(shí)間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。
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    Nutch搜索引擎項(xiàng)目的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)開發(fā)的。 HDFS是Apache Hadoop Core項(xiàng)目的一部分。 Hadoop是一個(gè)分布式計(jì)算平臺,使用戶可以輕松地進(jìn)行架構(gòu)和使用用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)和運(yùn)行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。它主要有以下幾個(gè)優(yōu)點(diǎn): 1.高可靠性:Hadoop按位存儲和處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。
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    華為云計(jì)算 云知識 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)入門 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)入門 時(shí)間:2020-11-25 15:13:31 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)入門的教程指導(dǎo)。 場景描述: CS服務(wù)是運(yùn)行在公有云上的實(shí)時(shí)流式大數(shù)據(jù)分析服務(wù),全托管的方式用戶無需感知計(jì)算集群,只需聚焦于Stream SQ
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)架構(gòu) 時(shí)間:2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu),具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨(dú)立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點(diǎn)組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中,業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)
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    華為云計(jì)算 云知識 什么是實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫? 什么是實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫? 時(shí)間:2020-06-09 18:18:32 語音轉(zhuǎn)寫 實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫服務(wù),用戶通過實(shí)時(shí)訪問和調(diào)用API獲取實(shí)時(shí)語音轉(zhuǎn)寫結(jié)果。 RASR功能: 文本時(shí)間戳:為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時(shí)間戳,從而通過搜索文本即可快速找到對應(yīng)的原始音頻。
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    華為云計(jì)算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)價(jià)格 時(shí)間:2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(GaussDB(DWS) )支持按需計(jì)費(fèi),同時(shí)您也可以選擇更經(jīng)濟(jì)的包年包月套餐計(jì)費(fèi)模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點(diǎn)規(guī)格及使用的相關(guān)資源
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    同。 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù) 有些數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性很強(qiáng),如果沒有及時(shí)分析處理就會失去價(jià)值,甚至可能造成損失,我們稱之為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。典型的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)包括設(shè)備位置信息、設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)等,應(yīng)用于實(shí)時(shí)監(jiān)控、實(shí)時(shí)告警等場景,例如,車輛實(shí)時(shí)上報(bào)位置數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)分析后呈現(xiàn)到交通監(jiān)控中心的大屏上,交通專家根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)下達(dá)
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