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復結構化信息。 通用文字識別：提取圖片內的文字及其對應位置信息，并能夠根據文字在圖片中的位置進行結構化整理工作。 手寫文字識別：識別文檔中的手寫文字信息，并將識別的結構化結果返回給用戶。 網絡圖片識別：自動識別網絡圖片內的所有文字及其對應位置信息，并能根據識別出來的結果進行聯系人來自：專題執(zhí)行如下命令，安裝Tesseract所使用的依賴軟件包。 yum install automake libtool gcc-c++libjpeg-devel libpng-devel libtiff-devel-y 2.獲取源代碼 1)執(zhí)行如下命令，獲取Tesseract原代碼。 wget來自：百科
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hon/c++/.net/go，使用方法可參考api-explorer。 了解更多 語音轉文字接口說明 語音轉文字接口說明：實時語音識別接口基于Websocket協議實現。分別提供了“流式一句話”、“實時語音識別連續(xù)模式”、“實時語音識別單句模式”三種模式。 語音轉文字接口說明：來自：專題![]()
怎么圖片轉文字 將圖片中的文字提取出來 怎么將圖片中的文字提取出來 文字識別（Optical Character Recognition，簡稱OCR）是指將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的打印字符進行檢測識別成可編輯的文本格式，以JSON格式返回識別結果。 文字識別使用前必讀來自：專題![]()
提取圖片中的文字提供哪些版本的SDK 目前OCR提供的SDK有Java、Python、Node.js、PHP、C++、Go、.NET版本。具體請參考文字識別服務《SDK參考》手冊，該手冊詳細介紹了SDK支持的版本及使用方法。 如果想用其他編程語言調用OCR API服務，可以使用來自：專題![]()
解碼速度，使識別速度在業(yè)內處于領先地位。 多種識別模式：支持多種實時語音識別模式，如流式識別、連續(xù)識別和實時識別模式，靈活適應不同應用場景。 定制化服務：可定制特定垂直領域的語言層模型，可識別更多專有詞匯和行業(yè)術語，進一步提高識別準確率。 立即使用 免費試用 語音識別適用于哪些場景來自：專題![]()
de.js編程語言。 OCR服務需要用戶通過調用API接口，將圖片或掃描件中的文字識別成可編輯的文本，然后返回JSON格式的識別結果，用戶需要通過編碼將識別結果對接到業(yè)務系統(tǒng)或保存為TXT、Excel等格式。 關于文字識別的相關聲明請參見文字識別服務聲明。 文字識別服務等級協議請參見華為云服務等級協議。來自：專題![]()
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具體費用情況以通用文字識別OCR產品詳情頁為準。 產品介紹： 通用文字識別 General OCR 用于識別用戶上傳的通用文字圖片（或者用戶提供的華為云上OBS的通用文字圖片文件的URL）中的文字內容，并將識別的結果返回。 產品列表包括：通用表格識別、通用文字識別、網絡圖片識別、智能分類識別、手寫文字識別等。來自：百科![]()
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