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- net人臉識(shí)別開源 內(nèi)容精選 換一換
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有待分析文件，基于組件特征識(shí)別技術(shù)以及各種風(fēng)險(xiǎn)檢測規(guī)則，獲得相關(guān)被測對(duì)象的組件BOM清單和潛在風(fēng)險(xiǎn)清單。主要包括以下幾類： -開源軟件風(fēng)險(xiǎn)：檢測包中的開源軟件風(fēng)險(xiǎn)，如已知漏洞、License合規(guī)等。 -安全配置風(fēng)險(xiǎn)：檢測包中配置類風(fēng)險(xiǎn)，如硬編碼憑證、敏感文件（如密鑰、證書、調(diào)試工來自：專題多語言接入 支持JAVA、GO、.NET、Node.js、PHP、Python等等 高性能低時(shí)延 提供高性能Rest/RPC協(xié)議微服務(wù)框架 開源開放 微服務(wù)核心框架ServiceComb已在Apache開源 開源框架微服務(wù)應(yīng)用接入與管理 企業(yè)已使用開源微服務(wù)框架的存量應(yīng)用，如Spring來自：百科
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一對(duì)邊緣應(yīng)用進(jìn)行管理、監(jiān)控和運(yùn)維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如 人臉識(shí)別 、車輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如人臉識(shí)別、車輛識(shí)別、周界入侵、文字識(shí)別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓(xùn)練/邊緣推理的模式實(shí)現(xiàn)邊云協(xié)同來自：專題時(shí)間：2020-12-14 16:36:37 手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識(shí)別，初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí)，了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類來自：百科
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通過 HiLens 管理控制臺(tái)，將AI技能下發(fā)到集成Ascend芯片的智能小站，讓邊緣設(shè)備具備處理一定數(shù)據(jù)的能力，可應(yīng)用于以下場景。 人臉識(shí)別閘機(jī) 基于人臉識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)園區(qū)進(jìn)出門進(jìn)行人臉識(shí)別，可實(shí)現(xiàn)刷臉進(jìn)門、智慧打卡等。 車牌/車型識(shí)別 在園區(qū)、車庫等進(jìn)出口，對(duì)車輛進(jìn)行車牌、車型識(shí)別，可實(shí)現(xiàn)特定車牌和車型的權(quán)限認(rèn)證。來自：百科![]()
進(jìn)行信息預(yù)填（如您上傳的是身份證，預(yù)填的信息包含身份證號(hào)碼、姓名、地址等），減少用戶操作，提高信息準(zhǔn)確度。 人臉識(shí)別真實(shí)性核驗(yàn) APP備案采用人臉識(shí)別功能，支持使用人臉識(shí)別功能進(jìn)行真實(shí)性核驗(yàn)，自動(dòng)識(shí)別主辦單位或網(wǎng)站負(fù)責(zé)人的真實(shí)性，縮短備案時(shí)間，提高備案效率。 備案中心 在中華人民來自：百科![]()
華為云RabbitMQ完全兼容開源社區(qū)版本，旨在為用戶提供便捷高效的消息隊(duì)列。業(yè)務(wù)無需改動(dòng)即可快速遷移上云，為您節(jié)省維護(hù)和使用成本。 一鍵式部署，免去集群搭建煩惱 專享實(shí)例只需要在實(shí)例管理界面選好規(guī)格配置，提交訂單。后臺(tái)將自動(dòng)創(chuàng)建部署完成一整套R(shí)abbitMQ實(shí)例。 兼容開源，業(yè)務(wù)零改動(dòng)遷移上云來自：百科![]()
檢測、安全配置基線檢查、弱密碼檢測、開源合規(guī)及漏洞檢查、移動(dòng)應(yīng)用安全檢查七大核心功能為一體，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站或服務(wù)器在網(wǎng)絡(luò)中的安全風(fēng)險(xiǎn)。 漏洞掃描服務(wù) VSS 集Web 漏洞掃描 、操作系統(tǒng)漏洞掃描、資產(chǎn)及內(nèi)容合規(guī)檢測、安全配置基線檢查、弱密碼檢測、開源合規(guī)及漏洞檢查、移動(dòng)應(yīng)用安全檢查七大來自：專題![]()
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