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  • MapReduce服務(MapReduce Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級一站式大數(shù)據集群云服務,輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據組件。本課程通過深入介紹 MRS 服務H CS 環(huán)境的搭建,以及大數(shù)據分層遷移上云方案和案例的介紹,助您掌握MRS大數(shù)據服務的進階技能。
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    本課程深入講解MySQL之視圖與索引的核心知識,課程系統(tǒng)講解視圖創(chuàng)建、查詢優(yōu)化及索引類型、結合開發(fā)者空間實操等實戰(zhàn)案例,提升學習者數(shù)據庫管理與開發(fā)能力。
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  • 通過了解 數(shù)據庫遷移 相關知識和工具,學習如何使用UGO工具進行數(shù)據庫遷移,從而讓數(shù)據庫更好地為商業(yè)應用提供支撐。
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  • 本課程主要介紹GNU自由軟件基金會、Linux起源、openEuler操作系統(tǒng)、openEuler操作系統(tǒng)安裝以及登錄使用。
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    本實驗介紹了如何在華為云歐拉操作系統(tǒng)的服務器實例中手工部署 Docker,并提供了 Docker 常用操作及簡單的鏡像制作過程。
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    本章主要介紹MySQL的軟件架構、存儲結構和部署架構、MySQL遷移上云的關鍵步驟和常見問題解決方法。
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    本章主要講述PostgreSQL數(shù)據庫體系架構和多種部署架構,以及PostgreSQL遷移上云的關鍵步驟和常見問題解決方法。
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    本課程主要講解數(shù)據庫基本概念,包含數(shù)據庫的發(fā)展,常見的數(shù)據模型和數(shù)據模型的選擇,并講述MySQL數(shù)據庫的特點和在開發(fā)者空間中如何安裝MySQL數(shù)據庫,以及在MySQL數(shù)據庫中如何創(chuàng)建庫,操作庫和在庫中如何創(chuàng)建表,操作表的操作。
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    向大數(shù)據轉型的運維軟件開發(fā)人員和對大數(shù)據應用開發(fā)感興趣的社會大眾 基于電商實時業(yè)務應用場景,完成Flink對實時數(shù)據采集及計算的應用開發(fā)實踐 實時數(shù)據采集及計算引擎Flink的應用開發(fā)流程 實時數(shù)據采集及計算引擎Flink的應用開發(fā),通過實踐提升大數(shù)據應用開發(fā)能力 電商實時業(yè)務應用場景介紹 華為云實時流計算Flink及解決方案
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    本課程主要介紹什么是openEuler、openEuler的優(yōu)勢以及openEuler開源社區(qū)。
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    培訓與認證能夠使用計算、存儲、網絡等常用云服務知識構建企業(yè)IT架構的工程師。
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    本課程深入講解MySQL之存儲過程與觸發(fā)器的核心知識,課程系統(tǒng)講解存儲過程定義、參數(shù)傳遞、流程控制及觸發(fā)器事件、條件邏輯,結合開發(fā)者空間實操案例幫助學員快速掌握MySQL之存儲過程與觸發(fā)器,提升學習者數(shù)據庫管理與開發(fā)能力。
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    本課程主要講述 GaussDB (for MySQL) 系統(tǒng)結構,數(shù)據存儲、恢復與實現(xiàn)工作機制; GaussDB數(shù)據庫 整體架構和GaussDB 云數(shù)據庫 架構等內容。
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    聯(lián)邦學習(Federated Learning),又稱聯(lián)合學習,作為一種分布式機器學習框架,能夠在保護數(shù)據隱私、滿足合法合規(guī)要求的前提下,讓多參與方或多計算結點之間在不共享原始數(shù)據的基礎上聯(lián)合進行高效率的機器學習。本課程是介紹聯(lián)邦學習業(yè)界應用,并指導用戶上手一個自己的聯(lián)邦學習應用。
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    本課程中您將學習到Python的高階使用:Python正則表達式;Python耳熟能詳?shù)墓ぞ甙褂?;學習如何調試程序;Python迭代器、生成器和裝飾器的使用;使用Python實現(xiàn)一個網站。
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    介紹華為鯤鵬平臺應用移植的相關知識。包括程序運行原理和軟件遷移至鯤鵬計算平臺的整個實施過程,并從服務器和容器兩種應用載體出發(fā),介紹了鯤鵬分析掃描工具和代碼遷移工具的使用和容器遷移操作步驟。
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