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- 編程框架 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)十毫秒甚至是數(shù)毫秒，然而用戶側(cè)的延遲卻仍然存在，例如程序狀態(tài)的恢復(fù)，變量或者配置文件的重新初始化，相關(guān)庫(kù)和框架的啟動(dòng)。具體來(lái)講，在機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中，TensorFlow框架的啟動(dòng)過(guò)程往往需要花費(fèi)數(shù)秒，即使實(shí)例運(yùn)行時(shí)環(huán)境的啟動(dòng)時(shí)間再短，應(yīng)用整體的冷啟動(dòng)時(shí)延對(duì)用戶而言依然是無(wú)法接受的來(lái)自：百科發(fā)現(xiàn)、服務(wù)路由和負(fù)載均衡、服務(wù)監(jiān)控和追蹤等等。而且不同的微服務(wù)之間可能使用不同的技術(shù)棧和編程語(yǔ)言，使得整個(gè)系統(tǒng)的管理和協(xié)調(diào)更加復(fù)雜。 微服務(wù)引擎的出現(xiàn)解決了這些問(wèn)題，提供了一套全面的工具和框架，使得開發(fā)者可以更加高效地實(shí)現(xiàn)和管理微服務(wù)架構(gòu)。 微服務(wù)引擎的優(yōu)點(diǎn) 提高了系統(tǒng)的可伸縮性和彈性：來(lái)自：專題
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CDM 服務(wù)基于分布式計(jì)算框架，利用并行化處理技術(shù)，支持用戶穩(wěn)定高效地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行移動(dòng)，實(shí)現(xiàn)不停服數(shù)據(jù)遷移，快速構(gòu)建所需的數(shù)據(jù)架構(gòu)。 云數(shù)據(jù)遷移 優(yōu)勢(shì) 支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源：支持近20種常用數(shù)據(jù)源，滿足數(shù)據(jù)在云上和云下的不同遷移場(chǎng)景。 遷移效率高：基于分布式計(jì)算框架進(jìn)行數(shù)據(jù)任務(wù)執(zhí)行和數(shù)據(jù)來(lái)自：百科使用云框架的兩個(gè)常見原因： 在表格中安排數(shù)據(jù)，從而用來(lái)呈現(xiàn)數(shù)據(jù)間的關(guān)系；或者在ap上組織圖形和文本，也就是用于app布局。1.增大系統(tǒng)容量。我們的業(yè)務(wù)量越來(lái)越大，而要能應(yīng)對(duì)越來(lái)越大的業(yè)務(wù)量，普通框架的性能已經(jīng)無(wú)法滿足了，我們需要專業(yè)的框架才能應(yīng)對(duì)大規(guī)模的應(yīng)用場(chǎng)景。所以，我們需要垂來(lái)自：其他
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當(dāng)多數(shù)人仍糾結(jié)用哪種編程語(yǔ)言呈現(xiàn)數(shù)據(jù)時(shí)，管玥已利用華為云Astro的高清大屏建構(gòu)出未來(lái)軟件世界的定制版圖。 作為華為云Astro可視化大屏開發(fā)者，她現(xiàn)身極客挑戰(zhàn)賽，在華為云Astro低代碼平臺(tái)演示「動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)及時(shí)成像」，將復(fù)雜數(shù)據(jù)作視覺化處理。無(wú)需專業(yè)編程技能支持下，就實(shí)現(xiàn)了一鍵發(fā)布多端的「數(shù)據(jù)全景圖」。來(lái)自：百科![]()
Applications in the Cloud》揭示了華為自主創(chuàng)新的業(yè)界首個(gè)通用Serverless平臺(tái)，提供通用函數(shù)編程模型，高可擴(kuò)縮、高性能和高效對(duì)接后端服務(wù)的運(yùn)行框架，助力華為云構(gòu)建全域Serverless云服務(wù)。 從專用走向通用 當(dāng)前，業(yè)界現(xiàn)有的Serverless產(chǎn)品主要限于來(lái)自：百科![]()
BE提供了一套完整的TBE算子加速庫(kù)，庫(kù)中的算子功能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的常見標(biāo)準(zhǔn)算子保持了一一對(duì)應(yīng)關(guān)系，并且由軟件棧提供了編程接口供調(diào)用算子使用，為上層深度學(xué)習(xí)中各種框架或者應(yīng)用提供了加速的同時(shí)盡量避免了開發(fā)昇騰AI處理器底層的適配代碼。 2、如果在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)造中，出現(xiàn)了新的算子，來(lái)自：百科![]()
采用AOP（面向切面編程）方式實(shí)現(xiàn)服務(wù)的攔截和增強(qiáng)，避免了sidecar模式的性能損耗 3. 提供靈活的配置和擴(kuò)展機(jī)制，支持多種服務(wù)治理策略和插件 采用Sermant對(duì)SOA/ESB架構(gòu)進(jìn)行升級(jí)的步驟如下： 1. 準(zhǔn)備工作：確認(rèn)應(yīng)用支持Sermant框架，安裝Sermant Injector來(lái)自：百科![]()
通過(guò)修改代碼，將應(yīng)用改造為微服務(wù)架構(gòu)。例如直接在代碼中引入比如SpringCloud的服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)和負(fù)載均衡等組件。當(dāng)然，這種改造往往也并不簡(jiǎn)單，主要取決于現(xiàn)有應(yīng)用已采用的開發(fā)框架等。比如應(yīng)用本身沒有采用spring來(lái)進(jìn)行開發(fā)，那么直接采用SpringCloud可能會(huì)為應(yīng)用帶來(lái)海量的改造成本。 2. 采用istio方來(lái)自：百科![]()
非常重要的，因?yàn)檫w移到Lighttpd就必須面對(duì)這些問(wèn)題。 ighttpd支持FastCGI、SCGI和CGI對(duì)外部程序的接口，允許用任何編程語(yǔ)言編寫的web應(yīng)用程序與服務(wù)器一起使用。作為一種特別流行的語(yǔ)言，PHP的性能受到了特別的關(guān)注。Lighttpd的FastCGI可以配置為來(lái)自：百科![]()
支持多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源：支持近20種常用數(shù)據(jù)源，滿足數(shù)據(jù)在云上和云下的不同遷移場(chǎng)景。 遷移效率高：基于分布式計(jì)算框架進(jìn)行數(shù)據(jù)任務(wù)執(zhí)行和數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)化，并針對(duì)特定數(shù)據(jù)源寫入做了專項(xiàng)優(yōu)化，遷移效率高。 簡(jiǎn)單易用：免編程，向?qū)饺蝿?wù)開發(fā)界面，通過(guò)簡(jiǎn)單配置幾分鐘即可完成遷移任務(wù)開發(fā)。 成本低：按需付費(fèi)，根據(jù)使用資源量進(jìn)行計(jì)費(fèi)。無(wú)須自建專用軟硬件。來(lái)自：百科![]()
l參賽隊(duì)伍作品展示15%（展示效果、用戶體驗(yàn)、作品介紹是否清晰） 【作品提交要求】 提交作品要求：介紹PPT+demo視頻+開發(fā)作品 【開發(fā)框架和開發(fā)語(yǔ)言推薦】 AI訓(xùn)練框架推薦使用Caffe，編程語(yǔ)言推薦用C,C++ 【學(xué)習(xí)資料&相關(guān)硬件資源獲取】 l華為Atlas 200DK的開發(fā)者社區(qū):https://www來(lái)自：百科![]()
開發(fā)者想自己開發(fā)算子來(lái)提高計(jì)算性能，這時(shí)就需要進(jìn)行自定義算子的開發(fā)了。 TBE算子開發(fā)流程 昇騰AI軟件棧提供了TBE算子開發(fā)框架，開發(fā)者可以基于此框架使用Python語(yǔ)言開發(fā)自定義算子。首先，我們來(lái)了解一下什么是TBE。TBE的全稱為TensorBoostEngine，即張量加來(lái)自：百科![]()
開源消息代理軟件（亦稱面向消息的中間件）。RabbitMQ服務(wù)器是用Erlang語(yǔ)言編寫的，而集群和故障轉(zhuǎn)移是構(gòu)建在開放電信平臺(tái)框架上的。所有主要的編程語(yǔ)言均有與代理接口通訊的客戶端庫(kù)。 配置安裝流程 1.運(yùn)行環(huán)境配置和必要條件準(zhǔn)備 erlang版本需要在20.3及以上版本。 e來(lái)自：百科![]()
來(lái)驗(yàn)證和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、利用分布式節(jié)點(diǎn)共識(shí)算法來(lái)生成和更新數(shù)據(jù)、利用密碼學(xué)的方式保證數(shù)據(jù)傳輸和訪問(wèn)的安全性、利用由自動(dòng)化腳本代碼組成的智能合約來(lái)編程和操作數(shù)據(jù)的一種全新的分布式基礎(chǔ)架構(gòu)與計(jì)算模式。 區(qū)塊鏈 技術(shù)是一個(gè)技術(shù)合集，它包含共享賬本、共識(shí)算法、安全隱私和智能合約等技術(shù)組成，具有多來(lái)自：百科![]()
Gallery訂閱相關(guān)圖像分割任務(wù)算法，并使用訂閱算法完成訓(xùn)練。 如果您在本地使用ModelArts支持的常用框架完成了訓(xùn)練腳本，可以使用自定義腳本創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 如果您在本地開發(fā)的算法不是基于常用框架，您可以選擇使用自定義鏡像創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)。 訓(xùn)練作業(yè)常用文件路徑是什么？ 訓(xùn)練環(huán)境的當(dāng)前目錄以及來(lái)自：專題![]()
功能開發(fā)和測(cè)試，無(wú)需等待后端完成開發(fā)，顯著加速前端開發(fā)進(jìn)度。 自動(dòng)化代碼生成：可根據(jù)API接口定義自動(dòng)地、精準(zhǔn)地生成適用于多種主流編程語(yǔ)言和開發(fā)框架的客戶端及服務(wù)端代碼。這一特性有效改善了傳統(tǒng)前后端開發(fā)中手工編寫接口代碼的繁重過(guò)程，大大削減了開發(fā)周期和潛在錯(cuò)誤率。 使用CodeArts來(lái)自：百科![]()
個(gè)性化頁(yè)面擴(kuò)展 支持在線個(gè)性化自定義組件，可使用Vue、React、Angular等各種前端框架，頁(yè)面擴(kuò)展靈活自由。 支持在線個(gè)性化自定義組件，可使用Vue、React、Angular等各種前端框架，頁(yè)面擴(kuò)展靈活自由。 元數(shù)據(jù)建模高效易擴(kuò)展 元數(shù)據(jù)引擎提供在線建模、數(shù)據(jù)持久化能力；豐富的字段類型，讓數(shù)據(jù)模型更貼合業(yè)務(wù)。來(lái)自：專題![]()
這使得用戶能夠持續(xù)優(yōu)化模型性能，提升AI應(yīng)用的效果和價(jià)值。 靈活定制 AI開發(fā)平臺(tái) 支持多種算法框架，內(nèi)置豐富的算法組件，滿足多種AI應(yīng)用場(chǎng)景的需求。用戶可以根據(jù)自身需求選擇合適的算法框架和算法組件，靈活地進(jìn)行模型構(gòu)建和訓(xùn)練。此外，平臺(tái)還提供可視化建模和交互式模型開發(fā)，幫助用戶打造來(lái)自：專題![]()
第3站：設(shè)計(jì)開始！ 1、創(chuàng)建項(xiàng)目: 點(diǎn)擊「零代碼」版塊的「→」，選「使用模板創(chuàng)建」 新建空白應(yīng)用，即：從0開始自定義開發(fā) 使用模板新建，即：基于已完成的框架，修改成定制應(yīng)用 2、在「模板中心」找到日常應(yīng)用，點(diǎn)擊即創(chuàng)建，不必從0開始。 在「零碼專區(qū)」，點(diǎn)擊「全部」，選擇「訂餐-進(jìn)階版」 3、在「訂餐-進(jìn)階版」點(diǎn)擊「安裝模板」來(lái)自：百科![]()
新解決方案。讓非編程專業(yè)人士能快速構(gòu)建、部署應(yīng)用，緩解開發(fā)資源壓力，并高度整合技術(shù)架構(gòu)，強(qiáng)化項(xiàng)目溝通協(xié)作。使每個(gè)參與其中的角色都找到自己的位置，攜手全民開發(fā)者推動(dòng)項(xiàng)目向前運(yùn)行。 面對(duì)企業(yè)IT專業(yè)人員緊缺的挑戰(zhàn)，華為云Astro低代碼平臺(tái)提供創(chuàng)新解決方案。讓非編程專業(yè)人士能快速構(gòu)建來(lái)自：專題
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