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道。 VPC，即云上私有專用網(wǎng)絡，同一Region中可以創(chuàng)建多個VPC，且VPC之間相互隔離。一個VPC內(nèi)可以劃分多個子網(wǎng)網(wǎng)段。 VPN網(wǎng)關，基于VPC創(chuàng)建，是VPN連接的接入點。華為云中一個VPC僅能購買一個VPN網(wǎng)關，每個網(wǎng)關可以創(chuàng)建多個VPN連接。 VPN連接，基于VPN網(wǎng)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于IoT平臺構建智慧路燈應用 基于IoT平臺構建智慧路燈應用 時間：2020-11-30 09:36:38 本實驗指導用戶基于華為云IoT平臺，快速開發(fā)屬于自己的智慧路燈應用。 實驗目標與基本要求 本實驗將指導您開發(fā)一個基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的智慧路燈應用。 通過本實驗，您將能夠：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何基于VirtualBox使用ISO制作鏡像 如何基于VirtualBox使用ISO制作鏡像 時間：2020-10-12 15:16:43 VirtualBox介紹 VirtualBox是一款開源免費跨平臺的虛擬機軟件。VirtualBox是由德國InnoT來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于 MRS 分析車主駕駛行為 基于MRS分析車主駕駛行為 時間：2020-11-25 10:12:01 本視頻主要為您介紹基于MRS分析車主駕駛行為的操作教程指導。 場景描述： 目的： 了解MRS的基本功能，利用MRS服務的Spark組件，對車主的駕駛行為進行分析統(tǒng)計，得到用戶駕駛行為的分析結果。來自：百科![]()
如何基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布？ 如何基于Nginx實現(xiàn)灰度發(fā)布？ 部署（CodeArts Deploy）提供可視化、自動化部署服務。提供豐富的部署步驟，有助于用戶制定標準的部署流程，降低部署成本，提升發(fā)布效率。 部署（CodeArts Deploy）提供可視化、自動化部署服務。來自：專題![]()
完成網(wǎng)絡打通； 從承載網(wǎng)絡上看，VPC Peering的承載網(wǎng)絡是基于數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡（DCN），云連接服務的承載網(wǎng)絡，則是基于數(shù)據(jù)中心骨干網(wǎng)（DCI）； 從收費策略上看，VPC Peering是免費的，云連接服務支撐同一Region下的多VPC互通，也是免費的，但跨Region多V來自：百科![]()
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GaussDB 基于什么開源軟件-表設計建議 GaussDB是分布式架構。數(shù)據(jù)分布在各個DN上。良好的表設計需要遵循哪些建議呢？ GaussDB基于什么開源軟件-字段設計建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫 在字段設計時，基于查詢效率的考慮，需要遵循哪些原則呢？ GaussDB基于什么開源軟件-約束設計建議來自：專題![]()
用。 表2 特殊字符類型 示例 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB問答 云數(shù)據(jù)庫GaussDB問答 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是基于什么開源軟件？ GaussDB是華為基于openGauss的生態(tài)和部分內(nèi)核增強了分布式能力的商業(yè)版本，通過華為云和 華為云Stack (H CS )，滿足政企客戶對分來自：專題![]()
集群內(nèi)容器之間的網(wǎng)絡隔離安全加固：通過networkpolicy策略實現(xiàn)訪問控制，詳情請參見網(wǎng)絡策略(NetworkPolicy)。 容器和集群外主機的網(wǎng)絡隔離安全加固：通過VPC內(nèi)的安全組實現(xiàn)訪問控制，詳情請參見安全組配置示例。在特定業(yè)務場景下，如需實現(xiàn)容器和宿主機之間的網(wǎng)絡隔離，建議優(yōu)先考慮使用CCE來自：專題![]()
資源，并且采用按使用量付費的 定價 方式。您可以根據(jù)需要從云提供商那里獲得技術服務，例如計算能力、存儲和數(shù)據(jù)庫等。 了解更多 云計算介紹 云計算有什么特點？ 1、虛擬化技術。 必須強調(diào)的是，虛擬化突破了時間、空間的界限，是云計算最為顯著的特點，虛擬化技術包括應用虛擬和資源虛擬兩種。眾所周知，物理平臺與應用部署的環(huán)境來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術特點 大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，有什么技術特點 時間：2021-05-24 09:18:07 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)技術3.0包括以下這些關鍵技術： 1. 認知計算：人工智能、知識探索、發(fā)現(xiàn)和管理 2. 融合數(shù)據(jù)處理平臺：Spark / Data Intensive來自：百科![]()
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