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  • gns3中的vpcnat 內(nèi)容精選 換一換
  • 本課程主要介紹JavaScriptBOM對象和JavaScriptBOM定時(shí)器。
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    本課程由韓亞洪老師(天津大學(xué)智能與計(jì)算學(xué)部教授、博士生導(dǎo)師)介紹黑盒探測聯(lián)邦域自適應(yīng)。包括黑盒探測與對抗攻擊方法、對抗訓(xùn)練與生成對抗博弈、黑盒探測聯(lián)邦域自適應(yīng)。
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  • gns3中的vpcnat 相關(guān)內(nèi)容
  • Learning),又稱聯(lián)合學(xué)習(xí),作為一種分布式機(jī)器學(xué)習(xí)框架,能夠在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私、滿足合法合規(guī)要求前提下,讓多參與方或多計(jì)算結(jié)點(diǎn)之間在不共享原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上聯(lián)合進(jìn)行高效率機(jī)器學(xué)習(xí)。本課程介紹算法異構(gòu)松耦合聯(lián)邦學(xué)習(xí),并介紹基于數(shù)據(jù)生成器松耦合聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法——LCFL。
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    本實(shí)驗(yàn)將介紹倉頡函數(shù),并結(jié)合簡單編程代碼進(jìn)行知識體驗(yàn),讓大家更直觀了解倉頡語言中函數(shù)。
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  • gns3中的vpcnat 更多內(nèi)容
  • 介紹如何幫助客戶利用華為構(gòu)建業(yè)務(wù),以及針對不同業(yè)務(wù)場景如何圍繞安全、彈性、成本等維度進(jìn)行優(yōu)化。
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    醫(yī)藥查詢系統(tǒng)實(shí)踐 自然語言處理 認(rèn)識AI、云服務(wù)在醫(yī)藥領(lǐng)域應(yīng)用 掌握 GES 功能和使用場景,了解GES平臺使用 通過實(shí)踐進(jìn)一步了解GES和NLP服務(wù)使用 了解自然語言處理服務(wù)功能和使用
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    現(xiàn)在大多數(shù)AI模型,尤其是計(jì)算視覺領(lǐng)域AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要較高算力和能好。并且有大量研究論文集中于如何將這些AI模型從上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。
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    本課程簡潔明了地介紹了鴻蒙相關(guān)很多基礎(chǔ)問題,譬如鴻蒙從哪里來,適合用于哪些產(chǎn)品,有哪些關(guān)鍵特性,鴻蒙是否用于替代android等等。并且通過3個(gè)案例展示了鴻蒙全場景分布式操作系統(tǒng)創(chuàng)新特性。
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    進(jìn)入到物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,To B場景下海量設(shè)備接入對平臺提出了更高協(xié)議可擴(kuò)展性,可靠性,業(yè)務(wù)可持續(xù)性等方面的需求。本次課程主要介紹物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備接入、設(shè)備管理云服務(wù)最新特性:化架構(gòu),自動化工程能力,灰度發(fā)布能力,超大容量擴(kuò)展架構(gòu),可靠性容災(zāi)能力等等。
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    本課主要講述Spark基本概念,了解SparkRDD、DataSet、DataFrame三種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)異同點(diǎn)。理解Spark SQL、Spark Streaming、Structured Streaming三種常用組件特點(diǎn)。
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    利用Hadoop提供客戶端命令即CLI來對HDFS進(jìn)行增刪改查相關(guān)操作。
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    當(dāng)前IoT硬件和應(yīng)用強(qiáng)綁定,為降低集成復(fù)雜度、交付難度,華為IoT行業(yè)生態(tài)工作臺是買家、賣家、系統(tǒng)集成商橋梁和紐帶,助力設(shè)備和應(yīng)用集成,使能行業(yè)應(yīng)用服務(wù),實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用低成本復(fù)制。
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    隨著時(shí)代變化,軟硬件環(huán)境日新月異,用戶場景不斷推陳出新,B-tree索引、倒排索引等傳統(tǒng)技術(shù)在老瓶裝新酒今天還能碰撞出哪些新火花,列存儲、稀疏索引、算子下推等新面孔又會給我們帶來多少變化和驚喜。本次直播課邀請到了華為數(shù)倉 GaussDB (DWS)資深存儲引擎專家蟲蟲&am
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    本課程是由大連理工大學(xué)課程團(tuán)隊(duì)精心打造優(yōu)質(zhì)課程。課程依托華為軟件開發(fā)這一先進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境,從軟件全棧工程師視角引入了DevOps實(shí)踐所需要技術(shù)能力,涵蓋了運(yùn)維、部署、流水線、代碼檢查等。每一章都包含大量練習(xí)題,讓學(xué)員能復(fù)習(xí)鞏固知識。課程還配套實(shí)驗(yàn)教程,是一個(gè)對網(wǎng)上商品管理項(xiàng)目進(jìn)行完整實(shí)踐。
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    CBR云備份服務(wù)提供了上資源備份、混合云備份能力,并支持備份共享、跨區(qū)域復(fù)制等多種競爭性特性,最大限度保障您數(shù)據(jù)安全性和正確性,確保業(yè)務(wù)安全。
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    本課程主要介紹MDC AI應(yīng)用和業(yè)務(wù)開發(fā)整體框架。MDC上昇騰芯片基本功能、算子在功能軟件位置和作用,基于模型轉(zhuǎn)換進(jìn)行AI推理、性能調(diào)優(yōu)流程等基礎(chǔ)知識;掌握如何在MDC上使用TBE(Tensor Boost Engine)進(jìn)行算子開發(fā)。
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    基于華為云DevCloud托馬斯商城技術(shù)原理 基于華為DevCloud托馬斯商城項(xiàng)目管理 使用華為DevCloud背景及意義 基于華為DevCloud托馬斯商城解決方案 了解項(xiàng)目架構(gòu)和學(xué)會使用版本控制工具 學(xué)會使用華為DevCloud進(jìn)行項(xiàng)目管理和學(xué)會使用 云數(shù)據(jù)庫 (RDS for MySQL)
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    本課程主要介紹大模型發(fā)展趨勢以及AI系統(tǒng)面臨關(guān)鍵挑戰(zhàn),并介紹如何實(shí)施PTD分布式調(diào)優(yōu)、內(nèi)存優(yōu)化、計(jì)算通信并行掩蓋及MOE優(yōu)化等。同時(shí),探討生成式大模型推理技術(shù)難題,如HBM容量、低時(shí)延通信、長序列緩存及數(shù)值精度,并提出優(yōu)化策略。
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    飛機(jī)大戰(zhàn)游戲上云實(shí)踐,應(yīng)用鯤鵬E CS 實(shí)現(xiàn)云上場景部署,通過云上快速搭建飛機(jī)大戰(zhàn)游戲,學(xué)會使用華為云CodeArts開發(fā)軟件項(xiàng)目。
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    本課程主要介紹敏捷課程下需求管理方法,包括需求規(guī)劃管理、版本規(guī)劃管理、需求優(yōu)先級管理、需求溝通管理、用戶故事概念及拆分等;并通過實(shí)操演示進(jìn)一步說明敏捷需求管理方法。
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    本課程由臺灣大學(xué)李宏毅教授2022年開發(fā)課程,主要介紹類神經(jīng)網(wǎng)路為什么可以正確分辨寶可夢和數(shù)碼寶貝、機(jī)器心中貓長什么樣子。
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