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盡量選擇離散值比較多的列，保證數(shù)據(jù)均勻分布。分布均勻是為了避免木桶效應(yīng)，各個DN對等執(zhí)行。 2.在滿足第一條原則的情況下，不要選擇存在常量過濾的列。 3.滿足前兩條原則的情況下，盡量選擇關(guān)聯(lián)字段或聚合字段做分布列，這種方式是為了避免數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)之間數(shù)據(jù)重分布，降低IO的開銷從而提升關(guān)聯(lián)操作和聚合操作的性能。來自：百科![]()
可能是緩存優(yōu)先級設(shè)置不正確，導(dǎo)致緩存設(shè)置未生效。優(yōu)先級取值范圍為1-100，數(shù)值越大優(yōu)先級越高。 示例：您需要設(shè)置一條.jpg文件，緩存過期時間為2天的規(guī)則，設(shè)置如下： 圖中兩條緩存規(guī)則：所有文件緩存過期時間為30天，優(yōu)先級為8，.jpg文件緩存過期時間2天，優(yōu)先級為2。當(dāng)用戶請求訪問某.jpg文件時，由于所有文件來自：百科![]()
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說明：使用備份創(chuàng)建的云硬盤無需初始化，初始化將丟失數(shù)據(jù)。 無，無法找回數(shù)據(jù)。 云硬盤精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦，帶您了解更多華為云產(chǎn)品 負(fù)載均衡的作用 負(fù)載均衡優(yōu)點(diǎn) 負(fù)載均衡策略 負(fù)載均衡原理 負(fù)載均衡功能 如何關(guān)閉云備份 怎么開啟云備份 華為云備份下載 云備份多少錢 云備份有什么用 免費(fèi)云服務(wù)器如何申請 如何購買云服務(wù)來自：專題![]()
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為什么事件列表中的某些操作被記錄了兩次？ 對于異步調(diào)用事件，會產(chǎn)生兩條事件記錄，其事件名稱、資源類型、資源名稱等字段相同。在事件列表中，看起來是重復(fù)記錄了操作（例如， Workspace 的deleteDesktop事件），但實際上，這兩條事件是相互關(guān)聯(lián)、但內(nèi)容不同的兩條記錄，典型的異步調(diào)用場景時間如下： 第一條事件：記錄用戶發(fā)起的請求；來自：專題![]()
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的加速效果。 CDN 負(fù)載均衡技術(shù) 負(fù)載均衡作用在服務(wù)端，其原理為：當(dāng)使用隨機(jī)規(guī)則時，客戶端會在下游微服務(wù)實例中隨機(jī)訪問一個實例，當(dāng)使用輪詢規(guī)則時，客戶端會在下游微服務(wù)實例中按順序循環(huán)選擇Server。 負(fù)載均衡設(shè)備擁有非常好的負(fù)載均衡性能，他擁有眾多的負(fù)載均衡策略（權(quán)重，動態(tài)比率來自：專題![]()
Kafka如何實現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka如何實現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過分組(group)來實現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個分組中的消費(fèi)者會共享主題中的分區(qū)，每個消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進(jìn)行分配，在分配時會盡量實現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka來自：專題![]()
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務(wù)流量的場景。其角色分為主1、主2，使用之前需要首先確立本云（本區(qū)）RDS的角色，才可以更好的完成多活災(zāi)備的搭建。完整的雙主災(zāi)備是由正、反兩條鏈路構(gòu)成的，其創(chuàng)建順序有著嚴(yán)格的要求。開始時，主1為可讀寫狀態(tài)、主2為只讀狀態(tài)，正向災(zāi)備將初始化數(shù)據(jù)全量同步到主2后，方可啟動反向災(zāi)備。此來自：百科![]()
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路由器中同時接入DC和VPN兩條網(wǎng)絡(luò)鏈路，構(gòu)建主備雙鏈路的混合云組網(wǎng)。當(dāng)主鏈路故障后，可自動切換至備鏈路，降低了單鏈路故障導(dǎo)致的業(yè)務(wù)中斷風(fēng)險。 為了助力企業(yè)客戶實現(xiàn)混合云組網(wǎng)的高可靠性，并且控制成本費(fèi)用，我們推薦您在企業(yè)路由器中同時接入DC和VPN兩條網(wǎng)絡(luò)鏈路，構(gòu)建主備雙鏈路的混來自：專題
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