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TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)代理提供了全局級(jí)別的數(shù)據(jù)一致性,保證在不同會(huì)話內(nèi),數(shù)據(jù)一致,即寫(xiě)入數(shù)據(jù)后,立即執(zhí)行查詢類操作,能夠準(zhǔn)確查到修改后的數(shù)據(jù)。 適用場(chǎng)景:建議在業(yè)務(wù)讀多寫(xiě)少的場(chǎng)景下選擇全局一致性。 TaurusDB全局一致性提供以下兩個(gè)參數(shù): 參數(shù) 說(shuō)明 ConsistTimeout Tau來(lái)自:專題2020顯示,華為云數(shù)據(jù)庫(kù)在全球DBMS市場(chǎng)份額進(jìn)入了前十名。 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)本地部署國(guó)產(chǎn)份額第一 IDC最新發(fā)布的《2020年下半年中國(guó)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件市場(chǎng)數(shù)據(jù)跟蹤報(bào)告》顯示,華為云數(shù)據(jù)庫(kù)憑借 GaussDB 以9.8%的市場(chǎng)份額,占據(jù)中國(guó)本地部署市場(chǎng)國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)第一名,同時(shí)公有云市場(chǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)份額在TOP5廠商中增速最快。來(lái)自:專題
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區(qū)塊鏈 交易隱私如何保證?華為零知識(shí)證明技術(shù)實(shí)戰(zhàn)解析 區(qū)塊鏈交易隱私如何保證?華為零知識(shí)證明技術(shù)實(shí)戰(zhàn)解析 時(shí)間:2022-06-06 14:36:28 【摘要】 零知識(shí)證明技術(shù)不管應(yīng)用于金融還是其他領(lǐng)域,都可以對(duì)隱私保護(hù),性能提升,或者安全性等場(chǎng)景帶來(lái)很多幫助。本文通過(guò)介紹華為如何在同態(tài)加來(lái)自:百科
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,則會(huì)向其他機(jī)器請(qǐng)求數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)存在多臺(tái)機(jī)器上,所以需要一種機(jī)制來(lái)保證數(shù)據(jù)的一致性,否則會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題。常用的解決方案有兩種,一種是緩存失效機(jī)制,一種是緩存更新機(jī)制。 緩存失效機(jī)制是指在緩存數(shù)據(jù)的過(guò)期時(shí)間到達(dá)時(shí),將緩存數(shù)據(jù)刪除。這樣可以保證數(shù)據(jù)的一致性,但如果多個(gè)機(jī)器同來(lái)自:專題
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Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group)來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來(lái)進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kaf來(lái)自:專題
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