- 服務(wù)器負(fù)載均衡調(diào)度 內(nèi)容精選 換一換
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法,共享型負(fù)載均衡支持加權(quán)輪詢算法、加權(quán)最少連接、源IP算法。 加權(quán)輪詢算法:根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重,按順序依次將請(qǐng)求分發(fā)給不同的服務(wù)器。它用相應(yīng)的權(quán)重表示服務(wù)器的處理性能,按照權(quán)重的高低以及輪詢方式將請(qǐng)求分配給各服務(wù)器,權(quán)重大的后端服務(wù)器被分配的概率高。相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)來(lái)自:專題●多種類(lèi)型作業(yè)混合部署:支持AI、大數(shù)據(jù)、HPC作業(yè)類(lèi)型混合部署。 ●多隊(duì)列場(chǎng)景調(diào)度優(yōu)化:支持分隊(duì)列調(diào)度,提供隊(duì)列優(yōu)先級(jí)、多級(jí)隊(duì)列等復(fù)雜任務(wù)調(diào)度能力。 ●多種高級(jí)調(diào)度策略:支持gang-scheduling、公平調(diào)度、資源搶占、GPU拓?fù)涞雀呒?jí)調(diào)度策略。 ●多任務(wù)模板:支持單一Job多任務(wù)模板定義,打破來(lái)自:專題
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點(diǎn): 預(yù)測(cè)與決策解耦。預(yù)測(cè)精度和調(diào)度成本之間的權(quán)衡來(lái)自于預(yù)測(cè)和決策的耦合,即往往在調(diào)度期間進(jìn)行代價(jià)高昂的模型推斷。我們可以將預(yù)測(cè)和決策解耦。具體來(lái)說(shuō),調(diào)度器可以在新實(shí)例到來(lái)之前對(duì)資源環(huán)境進(jìn)行建模,并基于假設(shè)進(jìn)行提前預(yù)測(cè)。當(dāng)一個(gè)新的實(shí)例到來(lái),并且調(diào)度時(shí)的資源環(huán)境符合我們之前的假設(shè)時(shí)來(lái)自:百科
全球加速如何根據(jù)時(shí)延實(shí)現(xiàn)流量調(diào)度 全球加速如何根據(jù)時(shí)延實(shí)現(xiàn)流量調(diào)度 流量調(diào)度是指配置到不同終端節(jié)點(diǎn)組的流量比例。如果監(jiān)聽(tīng)器中有多個(gè)終端節(jié)點(diǎn)組,分配流量時(shí)優(yōu)先選擇時(shí)延最低的終端節(jié)點(diǎn)組,并按照該終端節(jié)點(diǎn)組的流量調(diào)度值分配流量,然后再向其他終端節(jié)點(diǎn)組分配其余流量。 流量調(diào)度是指配置到不同終端節(jié)來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 配置彈性負(fù)載均衡訪問(wèn)日志 配置彈性負(fù)載均衡訪問(wèn)日志 時(shí)間:2020-11-25 15:40:04 本視頻主要為您介紹配置彈性負(fù)載均衡訪問(wèn)日志的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 結(jié)合 云日志 服務(wù),您可以查看和分析對(duì)七層增強(qiáng)型負(fù)載均衡進(jìn)行請(qǐng)求的詳細(xì)訪問(wèn)日志記錄,了解客戶端請(qǐng)求訪問(wèn)狀態(tài),排查問(wèn)題等。來(lái)自:百科
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