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    來(lái)自:專(zhuān)題
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    當(dāng)微服務(wù)消費(fèi)者訪問(wèn)提供者出現(xiàn)異常,比如實(shí)例網(wǎng)絡(luò)不通等,需要將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到其他可用的實(shí)例。這里的容錯(cuò),常被稱(chēng)為重試。 當(dāng)微服務(wù)消費(fèi)者訪問(wèn)提供者出現(xiàn)異常,比如實(shí)例網(wǎng)絡(luò)不通等,需要將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)到其他可用的實(shí)例。這里的容錯(cuò),常被稱(chēng)為重試。 容錯(cuò)配置示例 熔斷 當(dāng)微服務(wù)消費(fèi)者訪問(wèn)提供者出現(xiàn)異常,比如實(shí)例
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    常重要,因?yàn)槿绻W(wǎng)站出現(xiàn)故障或無(wú)法訪問(wèn),就會(huì)導(dǎo)致用戶(hù)流失、收入損失和信譽(yù)損失。 為了提高網(wǎng)站的可用性,我嘗試了很多方法,比如使用負(fù)載均衡、緩存、備份、監(jiān)控等。但是,這些方法都有一定的局限性和風(fēng)險(xiǎn),比如: - 負(fù)載均衡可以分?jǐn)偭髁繅毫Γ侨绻?span style='color:#C7000B'>負(fù)載均衡器本身出現(xiàn)故障,就會(huì)造成整個(gè)網(wǎng)站不可用。
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    的加速效果。 CDN 負(fù)載均衡技術(shù) 負(fù)載均衡作用在服務(wù)端,其原理為:當(dāng)使用隨機(jī)規(guī)則時(shí),客戶(hù)端會(huì)在下游微服務(wù)實(shí)例中隨機(jī)訪問(wèn)一個(gè)實(shí)例,當(dāng)使用輪詢(xún)規(guī)則時(shí),客戶(hù)端會(huì)在下游微服務(wù)實(shí)例中按順序循環(huán)選擇Server。 負(fù)載均衡設(shè)備擁有非常好的負(fù)載均衡性能,他擁有眾多的負(fù)載均衡策略(權(quán)重,動(dòng)態(tài)比率
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    Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group)來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來(lái)進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka
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    開(kāi)啟健康檢查功能,對(duì)每個(gè)后端服務(wù)器組配置運(yùn)行狀況檢查。當(dāng)后端某臺(tái)服務(wù)器健康檢查出現(xiàn)異常時(shí),彈性負(fù)載均衡會(huì)自動(dòng)將新的請(qǐng)求分發(fā)到其它健康檢查正常的后端服務(wù)器上;而當(dāng)該后端服務(wù)器恢復(fù)正常運(yùn)行時(shí),彈性負(fù)載均衡會(huì)將其自動(dòng)恢復(fù)到彈性負(fù)載均衡服務(wù)中。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    務(wù)器組或者從ELB的后端云服務(wù)器組移除。負(fù)載均衡實(shí)例會(huì)根據(jù)流量分發(fā)、健康檢查等策略靈活使用E CS 實(shí)例資源,在資源彈性的基礎(chǔ)上大大提高資源可用性。 3.消除單點(diǎn)故障 對(duì)于可靠性有較高要求的業(yè)務(wù),可以在負(fù)載均衡器上添加多個(gè)后端云服務(wù)器。負(fù)載均衡器會(huì)通過(guò)健康檢查及時(shí)發(fā)現(xiàn)并屏蔽有故障的云
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