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  • 負載均衡分布式數(shù)據(jù)庫 內容精選 換一換
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    戶體驗。   分布式數(shù)據(jù)庫中間件服務(DDM) 對于 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL,使用分布式數(shù)據(jù)庫中間件服務(Distributed Database Middleware,簡稱DDM),后端對接多個數(shù)據(jù)庫實例,實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫的透明訪問。   分布式數(shù)據(jù)庫中間件(DDM)
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    關系型數(shù)據(jù)庫: 1.基于openGauss生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫 GaussDB ,是自主生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫 2.基于MySQL生態(tài)的分布式數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL),我們100%兼容MySQL,讓更多的客戶可以無縫遷移上來,同時這也是分布式數(shù)據(jù)庫,不再是單機的主備的MySQL 非關系型NoSQL數(shù)據(jù)庫:
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    的加速效果。 CDN 負載均衡技術 負載均衡作用在服務端,其原理為:當使用隨機規(guī)則時,客戶端會在下游微服務實例中隨機訪問一個實例,當使用輪詢規(guī)則時,客戶端會在下游微服務實例中按順序循環(huán)選擇Server。 負載均衡設備擁有非常好的負載均衡性能,他擁有眾多的負載均衡策略(權重,動態(tài)比率
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    Kafka如何實現(xiàn)負載均衡 Kafka如何實現(xiàn)負載均衡 Kafka的消費者可以通過分組(group)來實現(xiàn)負載均衡。在同一個分組中的消費者會共享主題中的分區(qū),每個消費者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會根據(jù)消費者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進行分配,在分配時會盡量實現(xiàn)負載均衡。 Kafka
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    B協(xié)議、Redis協(xié)議、DynamoDB協(xié)議。 易擴展 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB作為基于計算存儲分離的分布式數(shù)據(jù)庫服務,可達到分鐘級計算節(jié)點擴展,秒級存儲擴容。 分布式數(shù)據(jù)庫GeminiDB典型應用 游戲應用 游戲應用可以將一些游戲數(shù)據(jù),如用戶裝備、用戶積分等存儲其中。游戲玩家
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    TaurusDB一致性級別 TaurusDB一致性級別 云數(shù)據(jù)庫TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級高擴展高性能分布式數(shù)據(jù)庫,完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV存儲,采用計算存儲分離架構,128TB的海量存儲,故障秒級切換,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的高可用和性能,又具備開源低成本效益。云數(shù)據(jù)庫
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