- 金融業(yè)務(wù) 內(nèi)容精選 換一換
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等。 在線服務(wù)平臺(tái)本身作為金融機(jī)構(gòu)的服務(wù)類金融門戶,是供應(yīng)鏈金融業(yè)務(wù)最重要的渠道,對(duì)于如電商平臺(tái)、企業(yè)網(wǎng)銀、手機(jī)銀行、電話銀行等渠道系統(tǒng),允許客戶在其上發(fā)起金融服務(wù)請(qǐng)求,而后轉(zhuǎn)發(fā)到在線服務(wù)平臺(tái)上進(jìn)行后續(xù)的專業(yè)化金融業(yè)務(wù)辦理,此時(shí),在線服務(wù)平臺(tái)充當(dāng)了金融中介的作用。 合作方系統(tǒng)包括來(lái)自:其他也取得了突破性進(jìn)展。對(duì)于傳統(tǒng)金融而言,可以有效的降低金融業(yè)務(wù)成本,提升金融業(yè)務(wù)的處理效率,并保證整個(gè)業(yè)務(wù)流程的安全性,消除金融的道德風(fēng)險(xiǎn)。 二、市場(chǎng)痛點(diǎn) 隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)、文化、政治全球化不斷加強(qiáng),人們對(duì)于金融業(yè)務(wù)的需求更加強(qiáng)烈。而此時(shí),傳統(tǒng)金融的發(fā)展速度已經(jīng)跟不上市場(chǎng)需求,出現(xiàn)了許多亟待解決的問(wèn)題。來(lái)自:云商店
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分布式技術(shù)體系的轉(zhuǎn)變也帶來(lái)了一些新的挑戰(zhàn),在這一轉(zhuǎn)變的過(guò)程中,PaaS平臺(tái)起到了非常重要的作用,承載著三大使命:如何幫助金融業(yè)務(wù)智能安全研發(fā),如何保障金融業(yè)務(wù)的持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行,如何支撐高效運(yùn)維。 在2023年的HC大會(huì)上,華為云正式發(fā)布了金融PaaS 3.0,經(jīng)過(guò)一年的發(fā)展,金融P來(lái)自:百科優(yōu)勢(shì) 同城容災(zāi) 基于華為云提供的基礎(chǔ)設(shè)施,可輕松實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)同城跨AZ部署,基于華為云服務(wù)RDS、ELB等天然所具備的同城跨AZ部署,輕松滿足金融業(yè)務(wù)的同城容災(zāi)需求。 異地容災(zāi) 結(jié)合華為云在國(guó)內(nèi)和全球多個(gè)數(shù)據(jù)中心,無(wú)需客戶自建機(jī)房,即可輕松實(shí)現(xiàn)異地容災(zāi),滿足可靠和監(jiān)管需求。 華為云 面來(lái)自:百科
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化轉(zhuǎn)型。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時(shí)代的到來(lái),企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)產(chǎn)生巨大變化,以銀行為代表的金融業(yè)需加速構(gòu)建敏態(tài)體系,推動(dòng)底層數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式改造和互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 GaussDB 通過(guò)提供高性能、高可靠、高安全的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),為金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 此外,它保障了國(guó)家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)自:百科
通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)來(lái)自:專題
銀行卡認(rèn)證 銀行卡三要素核驗(yàn) 產(chǎn)品介紹 銀行卡三要素核驗(yàn),輕松解決數(shù)據(jù)合規(guī)問(wèn)題 隨著金融行業(yè)的快速發(fā)展,越來(lái)越多的企業(yè)開始涉足金融業(yè)務(wù)。然而,在金融業(yè)務(wù)中,數(shù)據(jù)合規(guī)性至關(guān)重要。為了確保數(shù)據(jù)合規(guī)性,企業(yè)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行嚴(yán)格的核驗(yàn)。為此,上海數(shù)之客科技有限公司推出了一款銀行卡三要素核驗(yàn)來(lái)自:專題
通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 GaussDB優(yōu)勢(shì):超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MP來(lái)自:專題
求迫切。隨著互聯(lián)網(wǎng)及云化時(shí)代的到來(lái),企業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)產(chǎn)生巨大變化,以銀行為代表的金融業(yè)需加速構(gòu)建敏態(tài)體系,推動(dòng)底層數(shù)據(jù)庫(kù)的分布式改造和互聯(lián)網(wǎng)金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新。 此外,數(shù)據(jù)庫(kù)是數(shù)字時(shí)代的關(guān)鍵根技術(shù),是所有行業(yè)軟件應(yīng)用的核心組件。根技術(shù)是社會(huì)經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵技術(shù)節(jié)點(diǎn),如果某個(gè)節(jié)點(diǎn)被“卡脖子”,可能來(lái)自:百科
通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)來(lái)自:專題
MySQL內(nèi)核源碼優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎獲得更高性能支持;業(yè)務(wù)連續(xù)性要求高的電商業(yè)務(wù), 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS雙機(jī)熱備、跨AZ部署獲得更高可用性支持。 金融業(yè)務(wù) 金融級(jí)業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)可靠性要求,云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS雙機(jī)熱備、跨AZ部署,或者華為自研的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),確保服務(wù)高可用、數(shù)據(jù)多副本存儲(chǔ)和強(qiáng)一來(lái)自:專題
通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)來(lái)自:專題
云答辯,遠(yuǎn)程在線輕松搞定畢業(yè)答辯 遠(yuǎn)程醫(yī)療 遠(yuǎn)程會(huì)診,專家在線面對(duì)面 各級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)間遠(yuǎn)程會(huì)議 上級(jí)機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程慰問(wèn) 遠(yuǎn)程手術(shù)示教等 金融服務(wù) 金融VIP客戶服務(wù) 金融業(yè)務(wù)推廣及遠(yuǎn)程辦理 遠(yuǎn)程理財(cái)咨詢 WeLink 會(huì)議服務(wù)資源 會(huì)議錄播 會(huì)議直播 虛擬云會(huì)議室 華為終端 第三方終端 IdeaHub 會(huì)議錄播來(lái)自:專題
通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)來(lái)自:專題
通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)來(lái)自:專題
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通過(guò)Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問(wèn)時(shí)延,同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照,將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測(cè)中,GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過(guò)分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過(guò)MPP節(jié)點(diǎn)并行,把執(zhí)行計(jì)來(lái)自:專題
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