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時(shí)間:2020-11-18 11:10:19 本視頻主要為您介紹華為云 漏洞掃描服務(wù) 查看漏洞檢測(cè)日志的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 用戶可通過(guò) 漏洞掃描 服務(wù)查看網(wǎng)站和主機(jī)的漏洞掃描情況。 用戶可以將那些經(jīng)分析確認(rèn)沒(méi)有安全風(fēng)險(xiǎn)的漏洞標(biāo)記為“忽略”,當(dāng)漏洞標(biāo)記為“忽略”后,VSS不再認(rèn)為該漏洞有風(fēng)險(xiǎn)。 云日志 服務(wù)來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) OpenTSDB應(yīng)用場(chǎng)景 OpenTSDB應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2020-09-24 10:42:55 OpenTSDB是基于HBase的分布式的,可伸縮的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。它存儲(chǔ)的是時(shí)間序列數(shù)據(jù),時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指在不同時(shí)間點(diǎn)上收集到的數(shù)據(jù),這類數(shù)據(jù)反映了一個(gè)對(duì)象隨時(shí)間的變化狀態(tài)或程度。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) OBS 應(yīng)用場(chǎng)景 OBS應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間:2021-07-01 17:46:25 云存儲(chǔ) 云服務(wù)器 云計(jì)算 云主機(jī) 對(duì)象存儲(chǔ) 一、智能視頻監(jiān)控 場(chǎng)景描述:OBS為視頻監(jiān)控解決方案提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)空間,同時(shí)提供標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)、低頻訪問(wèn)存儲(chǔ)和歸檔來(lái)自:百科
異步通信 將業(yè)務(wù)中屬于非核心或不重要的流程部分,使用消息異步通知的方式發(fā)給目標(biāo)系統(tǒng),這樣主業(yè)務(wù)流程無(wú)需同步等待其他系統(tǒng)的處理結(jié)果,從而達(dá)到系統(tǒng)快速響應(yīng)的目的。 如網(wǎng)站的用戶注冊(cè)場(chǎng)景,在用戶注冊(cè)成功后,還需要發(fā)送注冊(cè)郵件與注冊(cè)短信,這兩個(gè)流程使用Kafka消息服務(wù)通知郵件發(fā)送系統(tǒng)與短信發(fā)送系統(tǒng),從而提升注冊(cè)流程的響應(yīng)速度。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) OLTP的場(chǎng)景有哪些 OLTP的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 10:28:59 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLTP是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的主要應(yīng)用 面向基本的,日常的事務(wù)處理,例如銀行儲(chǔ)蓄業(yè)務(wù)的存取交易,轉(zhuǎn)賬交易等。 特點(diǎn) 大吞吐量:大量的短在線事務(wù)(插入、更新、刪除),非常快速的查詢處理。來(lái)自:百科
根據(jù)用戶的實(shí)際流量,自動(dòng)擴(kuò)展負(fù)載均衡的分發(fā)能力,保障良好的業(yè)務(wù)體驗(yàn) 根據(jù)用戶的實(shí)際流量,自動(dòng)擴(kuò)展負(fù)載均衡的分發(fā)能力,保障良好的業(yè)務(wù)體驗(yàn) 彈性負(fù)載均衡相關(guān)文檔 介紹彈性負(fù)載均衡的計(jì)費(fèi)、創(chuàng)建、使用、變更操作等相關(guān)知識(shí) 彈性負(fù)載均衡 ELB-功能總覽 獨(dú)享型負(fù)載均衡實(shí)例、混合負(fù)載均衡(獨(dú)享型)、高級(jí)來(lái)自:專題
Electron如何使用 Electron如何使用 時(shí)間:2020-10-26 14:20:11 簡(jiǎn)介 Electron是GitHub發(fā)布的跨平臺(tái)桌面 應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具 ,支持Web技術(shù)開(kāi)發(fā)桌面應(yīng)用,其本身是基于C++開(kāi)發(fā)的,GUI核心來(lái)自于Chrome,而JavaScript引擎使用v8。 使用說(shuō)明來(lái)自:百科
鄰最近)查詢,以及CREATE STATIS TICS 指令現(xiàn)在支持最常用值MCV的統(tǒng)計(jì)來(lái)幫助那些字段值非均勻分布的查詢生成更優(yōu)化的查詢計(jì)劃。 分區(qū)表 對(duì)分區(qū)表的查詢也做了較大改進(jìn),特別是對(duì)那些有數(shù)千個(gè)分區(qū)的表,而結(jié)果只需從幾個(gè)有限的分區(qū)提取數(shù)據(jù)的查詢。PostgreSQL 12增強(qiáng)來(lái)自:百科