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- 分布式任務(wù)調(diào)度平臺(tái)保證負(fù)載均衡 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 裸金屬服務(wù)器如何保證數(shù)據(jù)安全 裸金屬服務(wù)器如何保證數(shù)據(jù)安全 時(shí)間：2020-10-12 16:38:38 裸金屬服務(wù)器具備物理機(jī)級(jí)的性能和隔離性，用戶(hù)獨(dú)占計(jì)算資源，并且無(wú)任何虛擬化開(kāi)銷(xiāo)。存儲(chǔ)在高性能高可靠的服務(wù)器上的數(shù)據(jù)，自然也會(huì)很安全。 帶有本地磁盤(pán)的裸金屬來(lái)自：百科
- 分布式任務(wù)調(diào)度平臺(tái)保證負(fù)載均衡 相關(guān)內(nèi)容
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了解詳情 高性能調(diào)度 CCE通過(guò)集成Volcano提供高性能計(jì)算能力。Volcano提供了一個(gè)針對(duì)BigData和AI場(chǎng)景下，通用、可擴(kuò)展、高性能、穩(wěn)定的原生批量計(jì)算平臺(tái)，方便AI、大數(shù)據(jù)、基因等諸多行業(yè)通用計(jì)算框架接入，提供高性能任務(wù)調(diào)度引擎，高性能異構(gòu)芯片管理，高性能任務(wù)運(yùn)行管理等能力。來(lái)自：專(zhuān)題快速部署，實(shí)時(shí)生效，支持多種協(xié)議、多種調(diào)度算法可選 彈性負(fù)載均衡功能 彈性負(fù)載均衡的類(lèi)型 彈性負(fù)載均衡支持獨(dú)享型負(fù)載均衡、共享型負(fù)載均衡。 獨(dú)享型負(fù)載均衡：獨(dú)享型負(fù)載均衡實(shí)例資源獨(dú)享，實(shí)例的性能不受其它實(shí)例的影響，您可根據(jù)業(yè)務(wù)需要選擇不同規(guī)格的實(shí)例。 說(shuō)明：當(dāng)前獨(dú)享型負(fù)載均衡上線(xiàn)的區(qū)域有：華北-北來(lái)自：專(zhuān)題
- 分布式任務(wù)調(diào)度平臺(tái)保證負(fù)載均衡 更多內(nèi)容
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ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts分布式訓(xùn)練 ModelArts提供了豐富的教程，幫助用戶(hù)快速適配分布式訓(xùn)練，使用分布式訓(xùn)練極大減少訓(xùn)練時(shí)間。也提供了分布式訓(xùn)練調(diào)測(cè)的能力，可在PyCharm/VSCode/JupyterLab等開(kāi)發(fā)工具中調(diào)試分布式訓(xùn)練。 Model來(lái)自：專(zhuān)題![]()
通過(guò)編譯構(gòu)建、代碼檢查、部署、測(cè)試任務(wù)可以進(jìn)行第三方任務(wù)的調(diào)度；子流水線(xiàn)提供調(diào)用項(xiàng)目下其他流水線(xiàn)任務(wù)的功能；創(chuàng)建倉(cāng)庫(kù)標(biāo)簽可以為代碼倉(cāng)創(chuàng)建標(biāo)簽并推送進(jìn)行版本管理；Jenkins任務(wù)提供對(duì)“Jenkins”實(shí)例上指定任務(wù)的調(diào)度執(zhí)行功能；延時(shí)執(zhí)行任務(wù)允許當(dāng)前流水線(xiàn)等待自定義時(shí)間后再繼續(xù)執(zhí)行；人工審核任務(wù)可以指定來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 暫停集群升級(jí)任務(wù)PauseUpgradeClusterTask 暫停集群升級(jí)任務(wù)PauseUpgradeClusterTask 時(shí)間：2023-11-23 16:38:58 功能介紹 暫停集群升級(jí)任務(wù)。 集群升級(jí)涉及多維度的組件升級(jí)操作，強(qiáng)烈建議統(tǒng)一通過(guò)CCE來(lái)自：百科![]()
豐富的節(jié)點(diǎn)資源讓社區(qū)電商平臺(tái)全國(guó)各地用戶(hù)就近接入，并且提供充足的帶寬儲(chǔ)備支持，可在用戶(hù)訪問(wèn)突增時(shí)靈活、快速地調(diào)配資源，保證平臺(tái)輕松應(yīng)對(duì)大規(guī)模突增的用戶(hù)訪問(wèn)。同時(shí)，平臺(tái)基于華為云 CDN 智能算法、AI訓(xùn)練實(shí)現(xiàn)最優(yōu)調(diào)度，在訪問(wèn)高峰時(shí)做到智能調(diào)度用戶(hù)請(qǐng)求，確保調(diào)度到最佳的服務(wù)節(jié)點(diǎn)，并為用來(lái)自：百科![]()
性伸縮、發(fā)布公網(wǎng)、灰度升級(jí)等。 ●中間件部署平臺(tái)：CCE集群可以作為中間件的部署平臺(tái)，使用StatefulSet、PVC等資源配置，能夠?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用的有狀態(tài)化，同時(shí)配套彈性負(fù)載均衡實(shí)例，可實(shí)現(xiàn)中間件服務(wù)的對(duì)外發(fā)布。 ●執(zhí)行普通任務(wù)、定時(shí)任務(wù)：使用容器化方式運(yùn)行Job、CronJob類(lèi)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
器學(xué)習(xí)等多種任務(wù)類(lèi)型，通過(guò)任務(wù)間依賴(lài)完成復(fù)雜數(shù)據(jù)分析處理。 支持導(dǎo)入和導(dǎo)出作業(yè)。 資源管理 支持統(tǒng)一管理在腳本開(kāi)發(fā)和作業(yè)開(kāi)發(fā)使用到的file、jar、archive類(lèi)型的資源。 作業(yè)調(diào)度 支持單次調(diào)度、周期調(diào)度和事件驅(qū)動(dòng)調(diào)度，周期調(diào)度支持分鐘、小時(shí)、天、周、月多種調(diào)度周期。 作業(yè)來(lái)自：百科![]()
創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)D CS 03:40 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 訪問(wèn)緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù) 04:16 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 緩存實(shí)例日常維護(hù) 分布式緩存服務(wù) 04:53 分布式緩存服務(wù) 創(chuàng)建緩存實(shí)例 分布式緩存服務(wù)DCS 03:40 分布式緩存服務(wù)DCS來(lái)自：專(zhuān)題![]()
署。 同時(shí)具有豐富的分布式節(jié)點(diǎn)選擇方案，可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求進(jìn)行靈活組合。 此外華為云 CDN全站加速服務(wù)還具備高性能分布式負(fù)載均衡功能，能夠根據(jù)應(yīng)用類(lèi)型和用戶(hù)訪問(wèn)情況自動(dòng)進(jìn)行負(fù)載均衡調(diào)整功能，使業(yè)務(wù)訪問(wèn)更加順暢。 全站加速服務(wù)優(yōu)勢(shì)，助力企業(yè)降本增效 智能調(diào)度，自研 DNS解析引來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念設(shè)計(jì)階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念設(shè)計(jì)階段的任務(wù) 時(shí)間：2021-06-02 10:05:39 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念設(shè)計(jì)的任務(wù)，是分析用戶(hù)提出的需求，對(duì)用戶(hù)需求進(jìn)行綜合、歸納和抽象，形成一個(gè)獨(dú)立于具體數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的概念層次抽象模型，即為概念數(shù)據(jù)模型。 文中課程 更來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 隱私保護(hù)通話(huà) AXYB：一對(duì)多號(hào)碼隱私保護(hù)，保證各方號(hào)碼不泄露 隱私保護(hù)通話(huà)AXYB：一對(duì)多號(hào)碼隱私保護(hù)，保證各方號(hào)碼不泄露 時(shí)間：2024-04-11 15:41:30 最新文章 彈性云服務(wù)器 視頻：變更彈性云服務(wù)器的規(guī)格 彈性云服務(wù)器視頻：鏡像部署PHPWind論壇系統(tǒng)（linux）來(lái)自：百科![]()
署。 同時(shí)具有豐富的分布式節(jié)點(diǎn)選擇方案，可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求進(jìn)行靈活組合。 此外華為云 CDN全站加速服務(wù)還具備高性能分布式負(fù)載均衡功能，能夠根據(jù)應(yīng)用類(lèi)型和用戶(hù)訪問(wèn)情況自動(dòng)進(jìn)行負(fù)載均衡調(diào)整功能，使業(yè)務(wù)訪問(wèn)更加順暢。 全站加速服務(wù)優(yōu)勢(shì)，助力企業(yè)降本增效 智能調(diào)度，自研 DNS解析引來(lái)自：百科![]()
內(nèi)網(wǎng)返回給負(fù)載均衡。負(fù)載均衡器和后端服務(wù)器之間是通過(guò)內(nèi)網(wǎng)進(jìn)行通信的。 了解詳情 負(fù)載均衡應(yīng)用-計(jì)費(fèi)說(shuō)明（共享型） 彈性負(fù)載均衡提供兩種類(lèi)型的負(fù)載均衡：分為公網(wǎng)負(fù)載均衡和私網(wǎng)負(fù)載均衡 彈性負(fù)載均衡提供兩種類(lèi)型的負(fù)載均衡：分為公網(wǎng)負(fù)載均衡和私網(wǎng)負(fù)載均衡 了解詳情 負(fù)載均衡應(yīng)用-計(jì)費(fèi)說(shuō)明（獨(dú)享型）來(lái)自：專(zhuān)題![]()
產(chǎn)管理可視，支持鉆取、溯源等。 統(tǒng)一調(diào)度和運(yùn)維 全面托管的調(diào)度，支持按時(shí)間、事件觸發(fā)的任務(wù)觸發(fā)機(jī)制，支持分鐘、小時(shí)、天、周和月等多種調(diào)度周期。 可視化的任務(wù)運(yùn)維中心，監(jiān)控所有任務(wù)的運(yùn)行，支持配置各類(lèi)報(bào)警通知，便于責(zé)任人實(shí)時(shí)獲取任務(wù)的情況，保證業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 全方位的安全保障 統(tǒng)一來(lái)自：百科![]()
通過(guò)感知AI、大數(shù)據(jù)、WEB業(yè)務(wù)的不同特征，以及應(yīng)用模型、網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涞?，?shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)混合部署、智能調(diào)度，還自動(dòng)優(yōu)化任務(wù)調(diào)度策略，實(shí)現(xiàn)1萬(wàn)容器/秒的大規(guī)模并發(fā)調(diào)度能力。 云平臺(tái)容器技術(shù) 云容器引擎對(duì)比自建Kubernetes集群 表1 云容器引擎和自建kubernetes集群對(duì)比 對(duì)比項(xiàng) 自建kubernetes集群來(lái)自：專(zhuān)題![]()
分解來(lái)看，Spark分成控制端(Driver)和執(zhí)行端（Executor）。控制端負(fù)責(zé)任務(wù)調(diào)度，執(zhí)行端負(fù)責(zé)任務(wù)執(zhí)行。 Spark和YARN的配合關(guān)系 Spark的計(jì)算調(diào)度方式，可以通過(guò)YARN的模式實(shí)現(xiàn)。Spark共享YARN集群提供豐富的計(jì)算資源，將任務(wù)分布式的運(yùn)行起來(lái)。Spark on YARN分兩種模式：YARN來(lái)自：專(zhuān)題![]()
彈性負(fù)載均衡ELB的類(lèi)型 根據(jù)實(shí)例類(lèi)型，將彈性負(fù)載均衡分為獨(dú)享型負(fù)載均衡和共享型負(fù)載均衡 獨(dú)享型負(fù)載均衡與共享型彈性負(fù)載均衡的區(qū)別 彈性負(fù)載均衡有不同的負(fù)載均衡，分別是獨(dú)享型負(fù)載均衡、共享型負(fù)載均衡，便于用戶(hù)根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景和功能需求選擇合適的負(fù)載均衡器類(lèi)型。 說(shuō)明：當(dāng)前非洲-來(lái)自：專(zhuān)題
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