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提供縱向擴縮容,讓客戶快速獲取大數(shù)據(jù)算力。 大數(shù)據(jù)容器通過分布式緩存以及volcano智能調(diào)度,提升40%性能。 大數(shù)據(jù)容器通過 OBS +HDFS進行計算存儲分離,并可以和業(yè)務(wù)進行混合部署,提升集群利用率,降低50%成本。 大數(shù)據(jù)容器根據(jù)任務(wù)需求自動進行擴縮容并統(tǒng)一企業(yè)各個業(yè)務(wù)調(diào)度平臺,讓客戶減輕運維壓力。來自:百科融合數(shù)據(jù)處理平臺:Spark / Data Intensive Streaming 3. YARN:智能跨域數(shù)據(jù)中心資源管理 4. 智能跨域數(shù)據(jù)中心存儲:HDFS / HBase / MPPDB 目前大數(shù)據(jù)的海量數(shù)據(jù)超過單機處理能力,分布式并行計算框架成為標準,高并發(fā)度成為加速性能關(guān)鍵。 文中課程來自:百科
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時間:2020-12-02 11:17:34 本實驗指導(dǎo)用戶在華為云上創(chuàng)建、配置、訪問 MapReduce服務(wù) ,并基于MapReduce服務(wù)提供的HDFS實現(xiàn)單詞統(tǒng)計。 實驗?zāi)繕伺c基本要求 掌握 MRS 服務(wù)的申請與使用。 實驗摘要 操作前提: 1. 開通MapReduce服務(wù) 2.訪問集群的管理頁面來自:百科時間:2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署。 適用的組件有: 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink; 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase;來自:百科
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制臺,完成應(yīng)用程序與 數(shù)據(jù)倉庫 的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無縫集成:可以使用標準SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)無需搬遷。 提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫遷移 工具:提供配套的遷移工具,可支持MySQL、Oracle和Teradata的S來自:百科性 云服務(wù)器ECS 和彈性負載均衡ELB組成的視頻監(jiān)控處理平臺將視頻流切片后存入OBS,后續(xù)再從OBS下載歷史視頻對象傳輸?shù)接^看視頻的終端設(shè)備。存放在OBS中的視頻文件還可以利用跨區(qū)域復(fù)制等功能進行備份,提升數(shù)據(jù)存儲的安全性和可靠性。 建議搭配服務(wù) 彈性負載均衡 ELB, 彈性云服務(wù)器來自:專題的加速效果。 CDN 負載均衡技術(shù) 負載均衡作用在服務(wù)端,其原理為:當(dāng)使用隨機規(guī)則時,客戶端會在下游微服務(wù)實例中隨機訪問一個實例,當(dāng)使用輪詢規(guī)則時,客戶端會在下游微服務(wù)實例中按順序循環(huán)選擇Server。 負載均衡設(shè)備擁有非常好的負載均衡性能,他擁有眾多的負載均衡策略(權(quán)重,動態(tài)比率來自:專題Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫, GaussDB (DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過OBS進行存儲。 Hive不支持索引,GaussDB(DW來自:百科
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