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- 高性能計(jì)算機(jī) 內(nèi)容精選 換一換
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HCIP-Kunpeng Application Developer V1.0 系列課程。本課程主要講述了計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的重要組成部分和工作原理，并且介紹了鯤鵬處理器的關(guān)鍵特性，特別是對(duì)鯤鵬處理器專(zhuān)有加速器策略做了介紹，為后續(xù)課程的開(kāi)展打下良好的基礎(chǔ)。來(lái)自：其他本課程主要介紹計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，如計(jì)算機(jī)硬件、馮諾依曼體系的五大基本部件并進(jìn)行服務(wù)器真機(jī)演示、摩爾定律等，同時(shí)介紹了計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)及基礎(chǔ)知識(shí)，Linux操作系統(tǒng)的發(fā)展歷史，常見(jiàn)開(kāi)源協(xié)定，Linux發(fā)行商和常見(jiàn)發(fā)行版和企業(yè)使用選型。來(lái)自：其他
- 高性能計(jì)算機(jī) 相關(guān)內(nèi)容
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通過(guò)學(xué)習(xí)，您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn)，并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí)，初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。來(lái)自：其他本課程是由華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室出品的計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專(zhuān)題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺(jué)到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專(zhuān)題課的第3部分：視頻分類(lèi)方法Video Classification。來(lái)自：其他
- 高性能計(jì)算機(jī) 更多內(nèi)容
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本教程介紹了非參數(shù)化生成模型GAN的概念和優(yōu)化過(guò)程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過(guò)程的方式；評(píng)價(jià)GAN生成樣本質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，包括Inception score和FID等。來(lái)自：其他![]()
本教程介紹了典型的現(xiàn)代物體檢測(cè)子包含兩階段檢測(cè)子：RCNN, Fast RCNN, Faster RCNN, 以及單階段檢測(cè)子: YOLO, SSD；成功的檢測(cè)子包含的幾個(gè)模塊；圖像分割典型算法和圖像分割關(guān)鍵算法。來(lái)自：其他![]()
本課程是由華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室出品的計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專(zhuān)題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺(jué)到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專(zhuān)題課的第5部分：網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索 Neural Architecture來(lái)自：其他![]()
本課程是由華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室出品的計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專(zhuān)題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺(jué)到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專(zhuān)題課的第4部分：弱監(jiān)督學(xué)習(xí)Weakly Supervised來(lái)自：其他![]()
本課程是由華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室出品的計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專(zhuān)題課，包含6大部分，內(nèi)容覆蓋底層視覺(jué)到高層語(yǔ)義的多個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專(zhuān)題課的第1部分：圖像超分辨Single Image來(lái)自：其他![]()
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本教程介紹了非參數(shù)化生成模型GAN的概念和優(yōu)化過(guò)程、穩(wěn)定GAN優(yōu)化過(guò)程的方式；評(píng)價(jià)GAN生成樣本質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，包括Inception score和FID等。來(lái)自：其他![]()
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本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法（如視覺(jué)詞袋模型）；傳統(tǒng)方法的三個(gè)步驟及其思想對(duì)未來(lái)的深遠(yuǎn)影響；圖像級(jí)編碼信息用于不同的視覺(jué)任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。來(lái)自：其他![]()
本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。來(lái)自：其他![]()
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本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法（如視覺(jué)詞袋模型）；傳統(tǒng)方法的三個(gè)步驟及其思想對(duì)未來(lái)的深遠(yuǎn)影響；圖像級(jí)編碼信息用于不同的視覺(jué)任務(wù)并與各種學(xué)習(xí)算法結(jié)合。來(lái)自：其他![]()
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本課程主要介紹當(dāng)前車(chē)載網(wǎng)絡(luò)以太化的演進(jìn)過(guò)程中遇到的問(wèn)題以及將ICT領(lǐng)域軟件協(xié)議棧的一些優(yōu)秀實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與AUTOSAR軟件架構(gòu)結(jié)合，通過(guò)車(chē)內(nèi)通信協(xié)議棧的演進(jìn)，逐步提升車(chē)內(nèi)以太網(wǎng)通信性能。來(lái)自：其他
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