- 負(fù)載均衡常用的架構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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b 更新VolcanoJobpatchBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 查詢指定namespace下的VolcanoJobslistBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob 刪除VolcanoJobdeleteB來(lái)自:百科對(duì)于公網(wǎng)訪問(wèn),會(huì)根據(jù)源IP的不同將流量分配到創(chuàng)建的多個(gè)AZ中的ELB上。 對(duì)于內(nèi)網(wǎng)訪問(wèn): 當(dāng)從創(chuàng)建ELB的AZ訪問(wèn)時(shí),流量將被分配到本AZ中的ELB上,當(dāng)本AZ的ELB不可用時(shí),容災(zāi)到創(chuàng)建的其他AZ的ELB上; 當(dāng)從未創(chuàng)建ELB的AZ訪問(wèn)時(shí),會(huì)根據(jù)源IP的不同將流量分配到創(chuàng)建的多個(gè)AZ中的ELB上。來(lái)自:專題
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來(lái)自:百科Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group)來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來(lái)進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka的消費(fèi)者來(lái)自:專題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云監(jiān)控服務(wù) 的架構(gòu) 云監(jiān)控 服務(wù)的架構(gòu) 時(shí)間:2021-07-01 15:51:16 云監(jiān)控服務(wù)(Cloud Eye)為用戶提供一個(gè)針對(duì) 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源的立體化監(jiān)控平臺(tái)。使您全面了解華為云上的資源使用情況、業(yè)務(wù)的運(yùn)行狀況,并及時(shí)收到異常報(bào)警做出反應(yīng),保證業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 無(wú)共享架構(gòu)的特點(diǎn) 無(wú)共享架構(gòu)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:59:47 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 無(wú)共享架構(gòu) 集群中每一個(gè)節(jié)點(diǎn)(處理單元)都完全擁有自己獨(dú)立的CPU/內(nèi)存/存儲(chǔ),不存在共享資源。 各節(jié)點(diǎn)(處理單元)處理自己本地的數(shù)據(jù),處理結(jié)果可以向上層匯總或者通過(guò)通信協(xié)議在節(jié)點(diǎn)間流轉(zhuǎn)。來(lái)自:百科
存儲(chǔ)層:數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)引擎,負(fù)責(zé)處理數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理。它還包含路由和事務(wù)控制,以確保數(shù)據(jù)的ACID特性。此外,存儲(chǔ)層還應(yīng)具有一系列功能,例如索引,查詢條件過(guò)濾和排序。 SQL層:SQL層主要負(fù)責(zé)處理SQL請(qǐng)求。上層直接面對(duì)應(yīng)用程序,將應(yīng)用程序的訪問(wèn)請(qǐng)求分發(fā)到存儲(chǔ)層,并接受存儲(chǔ)層返回的數(shù)據(jù)結(jié)果。來(lái)自:百科
院 數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操來(lái)自:百科
云知識(shí) 單機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 單機(jī)架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)資源的競(jìng)爭(zhēng),單機(jī)架構(gòu)也從早期的單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫(kù)獨(dú)立主機(jī)模式,把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量,進(jìn)行負(fù)載均衡,增大系統(tǒng)并發(fā)能力。來(lái)自:百科
提升資源利用率,適合讀多寫少的應(yīng)用場(chǎng)景。 在大并發(fā)讀的使用場(chǎng)景,可以使用負(fù)載均衡在多個(gè)從機(jī)間進(jìn)行平衡。 從機(jī)的擴(kuò)展性比較靈活,擴(kuò)容操作不會(huì)影響到業(yè)務(wù)進(jìn)行。 缺點(diǎn) 延遲問(wèn)題,數(shù)據(jù)同步到從機(jī)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)會(huì)有延遲,所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫的不一致性。對(duì)于一致性要求非常高的場(chǎng)景是不適合的。 寫操作的性能壓力還是集中在主機(jī)上。來(lái)自:百科
智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu) 時(shí)間:2020-12-02 17:37:34 基于 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái) 的智慧煙感報(bào)警系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu): 首先,智慧煙感報(bào)警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報(bào)至物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)接收到數(shù)據(jù)后,通過(guò)推送的方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報(bào)警器的管理應(yīng)用來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器互為主從,同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙來(lái)自:百科
康檢查,監(jiān)控彈性云服務(wù)器的運(yùn)行狀況,自動(dòng)將訪問(wèn)流量分發(fā)到正常工作的彈性云服務(wù)器進(jìn)行處理,消除單點(diǎn)故障,提升業(yè)務(wù)的可用性。 負(fù)載均衡策略 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 獨(dú)享型負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì) 共享型負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì) 獨(dú)享型負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì) 共享型負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì) 獨(dú)享型負(fù)載均衡的優(yōu)勢(shì) 超高性能 可實(shí)現(xiàn)性能獨(dú)享來(lái)自:專題
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