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- 分布式的負(fù)載均衡 內(nèi)容精選 換一換
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key-value存儲系統(tǒng) 開源的使用ANSI C語言編寫、遵守BSD協(xié)議、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API 相比于其他數(shù)據(jù)庫類型，Redis具備的特點(diǎn)是： C/S通訊模型 單進(jìn)程單線程模型 豐富的數(shù)據(jù)類型 操作具有原子性 持久化來自：百科SOA/ESB架構(gòu)模式在目前公有云上的典型參考架構(gòu)，以華為云為例，其使用到的典型云服務(wù)為彈性負(fù)載均衡（ELB）和彈性伸縮（AS，包含E CS ）。在這種場景下，需要發(fā)起調(diào)用的客戶端程序，通過配置好的域名或地址，直接調(diào)用到ELB上，通過ELB去調(diào)用到后端的ECS服務(wù)器。ELB上需要配置后端服務(wù)器的多個(gè)IP地址來自：百科
- 分布式的負(fù)載均衡 相關(guān)內(nèi)容
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is 6.0，其性能更強(qiáng)，穩(wěn)定性更高。 立即使用 幫助文檔 分布式緩存企業(yè)版Redis的內(nèi)核-KeyDB KeyDB KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支，專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量，將Redis原來的主線程拆分成了多個(gè)worker線程。每個(gè)worker線程都負(fù)責(zé)來自：專題、流量的限制，讓云原生的能力進(jìn)入企業(yè)的每一個(gè)業(yè)務(wù)場景，加速千行百業(yè)擁抱云原生。 立即使用 幫助文檔 開通集群聯(lián)邦 集群聯(lián)邦是華為云基于多年容器云領(lǐng)域?qū)嵺`經(jīng)驗(yàn)和社區(qū)先進(jìn)的Karmada技術(shù)，提供的容器多云和混合云的解決方案，為您提供跨云的多集群統(tǒng)一管理、應(yīng)用在多集群的統(tǒng)一部署、跨集來自：專題
- 分布式的負(fù)載均衡 更多內(nèi)容
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、流量的限制，讓云原生的能力進(jìn)入企業(yè)的每一個(gè)業(yè)務(wù)場景，加速千行百業(yè)擁抱云原生。 立即使用 幫助文檔 域名訪問 在多個(gè)集群中部署的應(yīng)用可以通過公網(wǎng)域名實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的訪問。您可以配置您的公網(wǎng)域名，UCS服務(wù)會以此域名作為根域名生成一個(gè)完整的應(yīng)用外部訪問域名。您可以通過發(fā)布域名訪問，將服務(wù)來自：專題![]()
、流量的限制，讓云原生的能力進(jìn)入企業(yè)的每一個(gè)業(yè)務(wù)場景，加速千行百業(yè)擁抱云原生。 立即使用 幫助文檔 背景 Podinfo是一個(gè)微模型的Web應(yīng)用程序，它展示了在Kubernetes中運(yùn)行微服務(wù)的最佳實(shí)踐，其主要用作于測試和研討。本章將用podinfo源代碼來做創(chuàng)建配置集合的示例。來自：專題![]()
留期進(jìn)行的續(xù)費(fèi)，是以原到期時(shí)間作為生效時(shí)間，您應(yīng)當(dāng)支付從進(jìn)入保留期開始到續(xù)費(fèi)時(shí)的服務(wù)費(fèi)用。 欠費(fèi)后，會導(dǎo)致操作受限，僅具有查看的權(quán)限，建議您盡快續(xù)費(fèi)。 華為云分布式云原生產(chǎn)品UCS Ubiquitous Cloud-Native Service（UCS）的含義是無處不在的云原生服來自：專題![]()
理，對于應(yīng)用遷移的需求較弱，應(yīng)用管理能力的短缺并不是很凸顯。 而面對跨云的應(yīng)用伸縮場景，傳統(tǒng)云原生的應(yīng)用數(shù)據(jù)克隆、遷移都需要運(yùn)維人員手動執(zhí)行，效率低，工作量大。 應(yīng)用一鍵遷移 華為云分布式云原生UCS支持跨云場景的應(yīng)用數(shù)據(jù)同步復(fù)制能力，可以實(shí)現(xiàn)在分布式基礎(chǔ)設(shè)施上的彈性擴(kuò)容，支撐應(yīng)來自：專題![]()
來自：百科![]()
該后端服務(wù)器的admin_state_up=false時(shí)，會顯示該狀態(tài)。注意該狀態(tài)僅在當(dāng)前接口中返回。 OFFLINE：關(guān)聯(lián)的ECS已下線。 說明： 該接口中的operating_status不一定與對應(yīng)資源的operating_status相同。如：當(dāng)Member的admin_來自：百科![]()
以自動添加到ELB的后端云服務(wù)器組或者從ELB的后端云服務(wù)器組移除。 對于存在潮汐效應(yīng)的業(yè)務(wù)，結(jié)合彈性伸縮服務(wù)，隨著業(yè)務(wù)量的增長和收縮，彈性伸縮服務(wù)自動增加或者減少的ECS實(shí)例，可以自動添加到ELB的后端云服務(wù)器組或者從ELB的后端云服務(wù)器組移除。 使用ELB消除單點(diǎn)故障 對可靠來自：專題![]()
String 負(fù)載均衡器的描述信息。 支持的最大字符長度：255 vip_subnet_id String 負(fù)載均衡器所在的子網(wǎng)IPv4子網(wǎng)ID。 vip_port_id String 負(fù)載均衡器內(nèi)網(wǎng)IP對應(yīng)的端口ID。 provider String 負(fù)載均衡器的生產(chǎn)者名稱。 vip_address來自：百科![]()
String 負(fù)載均衡器的生產(chǎn)者。 取值范圍：vlb。 vip_address 否 String 負(fù)載均衡器的內(nèi)網(wǎng)IP。 該IP必須為vip_subnet_id字段指定的子網(wǎng)網(wǎng)段中的IP。若不指定，自動從vip_subnet_id字段指定的子網(wǎng)網(wǎng)段中生成一個(gè)IP地址。 支持的最大字符長度：64來自：百科![]()
務(wù)器的處理性能，按照權(quán)重的高低以及輪詢方式將請求分配給各服務(wù)器，相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。常用于短連接服務(wù)，例如HTTP等服務(wù)。 加權(quán)最少連接：最少連接是通過當(dāng)前活躍的連接數(shù)來估計(jì)服務(wù)器負(fù)載情況的一種動態(tài)調(diào)度算法。加權(quán)最少連接就是在最少連接數(shù)的基礎(chǔ)上，根據(jù)服務(wù)器的不同來自：百科![]()
游戲合服后，可以將多個(gè)游戲服務(wù)器的資源進(jìn)行共享，例如玩家道具、金幣等?？梢允褂肦edis的分布式鎖機(jī)制，來保證多個(gè)游戲服務(wù)器對資源的訪問互斥，避免資源沖突。 跨服排行榜 游戲合服后，可以將多個(gè)游戲服務(wù)器的排行榜進(jìn)行合并，以展示全服的排名情況?？梢允褂肦edis的有序集合機(jī)制，來存儲排行榜數(shù)據(jù)，并進(jìn)行排名計(jì)算和查詢。來自：百科![]()
調(diào)度，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用在分布式云場景下的跨云跨集群的彈性伸縮，應(yīng)用故障時(shí)的跨云遷移，可根據(jù)全局資源分布和工作情況，結(jié)合地理位置、網(wǎng)絡(luò)QoS、親和性、資源均衡度等條件下的應(yīng)用最優(yōu)化部署。讓用戶可以隨時(shí)、隨地提供應(yīng)用所需算力資源。 ●智能流量分發(fā)調(diào)度 分布式云原生通過統(tǒng)一的容器網(wǎng)絡(luò)編排和服務(wù)來自：專題![]()
如您已注冊第三方廠商的公網(wǎng)域名，可將域名轉(zhuǎn)入華為云解析以使用UCS的流量管理功能。 ●您的公網(wǎng)域名已經(jīng)過備案，如果您的公網(wǎng)域名尚未備案，請前往華為云備案中心備案。 ●您的公網(wǎng)域名可以正常被解析，如果您尚未創(chuàng)建公網(wǎng)域名解析，請創(chuàng)建。 使用流程 流量分發(fā)功能的使用流程如圖2所示。 圖2來自：專題![]()
、流量的限制，讓云原生的能力進(jìn)入企業(yè)的每一個(gè)業(yè)務(wù)場景，加速千行百業(yè)擁抱云原生。 立即使用 幫助文檔 網(wǎng)格類型概述 啟用服務(wù)網(wǎng)格，將為您的服務(wù)以無侵入的方式提供靈活的服務(wù)治理能力。您只需開啟應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格功能，即可實(shí)現(xiàn)灰度發(fā)布、流量管理、熔斷、監(jiān)控、拓?fù)?、調(diào)用鏈等豐富的服務(wù)治理能力。來自：專題![]()
或項(xiàng)目之間的權(quán)限隔離，如圖1所示。 UCS權(quán)限類型 UCS權(quán)限管理是在 IAM 與Kubernetes的角色訪問控制（RBAC）的能力基礎(chǔ)上，打造的細(xì)粒度權(quán)限管理功能。支持UCS服務(wù)資源權(quán)限、集群中Kubernetes資源權(quán)限兩種維度的權(quán)限控制，這兩種權(quán)限針對的是不同類型的資源，在授權(quán)機(jī)制上也存在一些差異，具體如下：來自：專題![]()
其他節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)，從而加速系統(tǒng)的啟動速度。 了解詳情 分布式緩存的優(yōu)缺點(diǎn)是什么？ 優(yōu)點(diǎn)： - 分布式緩存提高系統(tǒng)的性能和可擴(kuò)展性； - 分布式緩存減輕數(shù)據(jù)庫的負(fù)載，提高系統(tǒng)的穩(wěn)定性； - 分布式緩存提高數(shù)據(jù)的可用性，減少系統(tǒng)的故障率。 缺點(diǎn)： - 分布式緩存系統(tǒng)復(fù)雜性提高； - 分布式緩存數(shù)據(jù)一致性難以保證；來自：專題![]()
源Redis的3.0、4.0、5.0、6.0。 底層架構(gòu) 基于虛擬機(jī)的標(biāo)準(zhǔn)版，單節(jié)點(diǎn)QPS達(dá)10萬/秒。 高可用與容災(zāi) 除單機(jī)實(shí)例外，其他類型的實(shí)例都提供Region內(nèi)的跨可用區(qū)部署，實(shí)現(xiàn)實(shí)例內(nèi)部節(jié)點(diǎn)間的電力、網(wǎng)絡(luò)層面物理隔離。 分布式緩存服務(wù)的基本概念 緩存實(shí)例 緩存實(shí)例擁有R來自：專題
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