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請參見ModelArts官網(wǎng)文檔,模型配置文件編寫說明章節(jié)中的使用自定義依賴包的模型配置文件示例。 幫助文檔 模型推理代碼編寫說明 本章節(jié)介紹在ModelArts中模型推理代碼編寫的通用方法及說明。 推理代碼編寫指導 1、在模型代碼推理文件“customize_service.p來自:專題,算子代碼實現(xiàn)、測試代碼實現(xiàn)以及測試。 實驗目標與基本要求 本實驗通過指導用戶編寫算子實現(xiàn)代碼和測試代碼并進行測試,您將能夠: 1.了解單算子開發(fā)的總體流程; 2. 學會編寫算子實現(xiàn)代碼; 3. 通過編寫算子測試代碼完成功能測試。 實驗摘要 1. 工程配置 2. 關(guān)鍵代碼補充 3來自:百科
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,在ModelArts管理控制臺直接使用Notebook,編寫和調(diào)測模型訓練代碼,然后基于該代碼進行模型的訓練。 JupyterLab是一個交互式的開發(fā)環(huán)境,是Jupyter Notebook的下一代產(chǎn)品,可以使用它編寫Notebook、操作終端、編輯MarkDown文本、打開交互模式、查看csv文件及圖片等功能。來自:專題華為云Astro低代碼平臺能力 華為云Astro低代碼平臺能力 華為云低代碼平臺Astro通過零碼、低碼、流程、大屏、智能助手、高低碼結(jié)合,全方位助力客戶實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 華為云低代碼平臺Astro通過零碼、低碼、流程、大屏、智能助手、高低碼結(jié)合,全方位助力客戶實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來自:專題
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