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    根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)一貫的做法,我們需要一個(gè)緩存(bufferpool),把經(jīng)常訪問(wèn)的頁(yè)面放在緩存中,從而加快頁(yè)面讀取的速度。但是存儲(chǔ)層能夠分配給bufferpool的資源非常有限,我們需要根據(jù)bufferpool的使用特點(diǎn)設(shè)計(jì)一個(gè)高效的緩存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持兩種緩存淘汰策略:L
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    例)、擴(kuò)容實(shí)例。 除了通過(guò)控制臺(tái),DCS還支持以API接口調(diào)用方式進(jìn)行以上運(yùn)維操作。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)(簡(jiǎn)稱DCS)業(yè)界首個(gè)支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù),支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu),提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實(shí)
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    問(wèn)題。 緩存過(guò)期時(shí)間設(shè)置為0時(shí),該文件的所有請(qǐng)求都將回源,可能存在加速業(yè)務(wù)中斷的風(fēng)險(xiǎn)。 節(jié)點(diǎn)緩存的資源,可能會(huì)由于熱度較低而被提前從 CDN 節(jié)點(diǎn)刪除。 如果您修改了緩存規(guī)則,請(qǐng)注意: 新的規(guī)則僅對(duì)后面緩存的資源生效,已經(jīng)緩存的資源需要等緩存過(guò)期后,再次緩存才會(huì)遵循新的緩存規(guī)則。 如
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    提供多重的高可用防護(hù)策略,保障業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量 四層負(fù)載均衡 四層負(fù)載均衡 支持TCP協(xié)議、UDP協(xié)議、QUIC協(xié)議的四層負(fù)載均衡,滿足高性能和大規(guī)模并發(fā)連接的業(yè)務(wù)訴求 支持TCP協(xié)議、UDP協(xié)議、QUIC協(xié)議的四層負(fù)載均衡,滿足高性能和大規(guī)模并發(fā)連接的業(yè)務(wù)訴求 七層負(fù)載均衡 七層負(fù)載均衡 支持HTTP協(xié)議和H
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    CDN節(jié)點(diǎn)的緩存多久會(huì)更新,會(huì)自動(dòng)更新嗎? CDN節(jié)點(diǎn)的緩存內(nèi)容不是實(shí)時(shí)更新的,只有當(dāng)緩存內(nèi)容到期后才能回源請(qǐng)求最新的內(nèi)容并更新節(jié)點(diǎn)緩存。您可以通過(guò)設(shè)置緩存過(guò)期時(shí)間規(guī)則或者提交刷新請(qǐng)求來(lái)實(shí)現(xiàn)緩存內(nèi)容的更新。緩存規(guī)則的詳細(xì)信息請(qǐng)參考緩存規(guī)則。 CDN節(jié)點(diǎn)緩存刷新和緩存預(yù)熱有什么區(qū)別?
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