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ter，這就是“心跳”。slave通過(guò)心跳機(jī)制匯報(bào)自己的狀態(tài)，job完成情況等給master，同事master也通過(guò)心跳機(jī)制向slave下達(dá)命令，分配任務(wù)。同樣的，ResourceManager和NodeManager之間也通過(guò)心跳機(jī)制進(jìn)行交互。如果master長(zhǎng)時(shí)間沒(méi)有收到sl來(lái)自：百科![]()
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ELB 彈性負(fù)載均衡-計(jì)費(fèi)說(shuō)明（共享型） 彈性負(fù)載均衡提供兩種類型的負(fù)載均衡：分為公網(wǎng)負(fù)載均衡和私網(wǎng)負(fù)載均衡 彈性負(fù)載均衡提供兩種類型的負(fù)載均衡：分為公網(wǎng)負(fù)載均衡和私網(wǎng)負(fù)載均衡 了解詳情 ELB 彈性負(fù)載均衡-計(jì)費(fèi)說(shuō)明（獨(dú)享型） 自2021年4月1日起，彈性負(fù)載均衡獨(dú)享型實(shí)例在不來(lái)自：專題![]()
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ELB權(quán)限和使用范圍是什么？ 查詢負(fù)載均衡器列表:響應(yīng)參數(shù) 更新負(fù)載均衡器:響應(yīng)消息 創(chuàng)建負(fù)載均衡器:響應(yīng)消息 負(fù)載均衡（LoadBalancer）:添加方式 負(fù)載均衡（LoadBalancer）:添加方式 監(jiān)控指標(biāo)說(shuō)明:監(jiān)控指標(biāo) 查詢負(fù)載均衡列表:響應(yīng)消息 查詢負(fù)載均衡列表:URI 創(chuàng)建負(fù)載均衡器:響應(yīng)消息來(lái)自：百科![]()
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本地緩存中沒(méi)有，則會(huì)向其他機(jī)器請(qǐng)求數(shù)據(jù)。由于數(shù)據(jù)存在多臺(tái)機(jī)器上，所以需要一種機(jī)制來(lái)保證數(shù)據(jù)的一致性，否則會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題。常用的解決方案有兩種，一種是緩存失效機(jī)制，一種是緩存更新機(jī)制。 緩存失效機(jī)制是指在緩存數(shù)據(jù)的過(guò)期時(shí)間到達(dá)時(shí)，將緩存數(shù)據(jù)刪除。這樣可以保證數(shù)據(jù)的一致性，但來(lái)自：專題![]()
DNS域名做負(fù)載均衡，容易出現(xiàn)熱點(diǎn)問(wèn)題、負(fù)載不均等穩(wěn)定性問(wèn)題，影響業(yè)務(wù)。 2、可靠性：高可用方面使用MHA的HA探測(cè)機(jī)制解決，容易造成切換失敗，需手工干預(yù)等。 3、DBA人力不足（人均維護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)例多），大量數(shù)據(jù)庫(kù)日常運(yùn)維擠滿DBA時(shí)間 4、 數(shù)據(jù)復(fù)制 備份和恢復(fù)機(jī)制：數(shù)據(jù)量大，無(wú)來(lái)自：百科![]()
Agent，因此還需要有個(gè)白名單機(jī)制，來(lái)配合灰度發(fā)布。 · 增強(qiáng)的客戶端側(cè)負(fù)載均衡、重試、隔離、降級(jí)機(jī)制。(上圖中的第四點(diǎn)) - 通過(guò)URL獲取Provider應(yīng)用名后，由于在改造過(guò)程中，不用Provider應(yīng)用并不是同批次發(fā)布攜帶Sermant Java Agent，因此還需要有個(gè)白名單機(jī)制，來(lái)配合灰度發(fā)布。來(lái)自：百科![]()
的加速效果。 CDN 負(fù)載均衡技術(shù) 負(fù)載均衡作用在服務(wù)端，其原理為：當(dāng)使用隨機(jī)規(guī)則時(shí)，客戶端會(huì)在下游微服務(wù)實(shí)例中隨機(jī)訪問(wèn)一個(gè)實(shí)例，當(dāng)使用輪詢規(guī)則時(shí)，客戶端會(huì)在下游微服務(wù)實(shí)例中按順序循環(huán)選擇Server。 負(fù)載均衡設(shè)備擁有非常好的負(fù)載均衡性能，他擁有眾多的負(fù)載均衡策略（權(quán)重，動(dòng)態(tài)比率來(lái)自：專題![]()
Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group)來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū)，每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來(lái)進(jìn)行分配，在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kafka來(lái)自：專題
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