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- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性 內(nèi)容精選 換一換
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增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份 數(shù)據(jù)加密 ，跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份數(shù)據(jù)加密，跨數(shù)據(jù)中心保存 在線備份 在線備份 可以為正在運(yùn)行中的VMware虛擬機(jī)/云服務(wù)器/云硬盤進(jìn)行備份，無(wú)需停機(jī)，備份不影響業(yè)務(wù)運(yùn)行來(lái)自：專題別CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書 華為云 GaussDB 金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)了北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心（國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)的國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)），對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開(kāi)一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，華為云Ga來(lái)自：專題
- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性 相關(guān)內(nèi)容
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數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理中心 新建質(zhì)量作業(yè) 數(shù)據(jù)治理 中心 DataArts Studio 新建對(duì)賬作業(yè) 數(shù)據(jù)對(duì)賬對(duì)于數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)遷移流程中的數(shù)據(jù)一致性至關(guān)重要，而跨源數(shù)據(jù)對(duì)賬的能力是檢驗(yàn)數(shù)據(jù)遷移或數(shù)據(jù)加工前后是否一致的關(guān)鍵指標(biāo)。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理中心 新建對(duì)賬作業(yè) 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts來(lái)自：專題執(zhí)行中涉及的核心算子、分布式 執(zhí)行的框架組成、分布式執(zhí)行計(jì)劃的查看方法、查詢的執(zhí)行方式等。 目標(biāo)學(xué)員 希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)管理員的人員，希望成為高級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)工程師的人員，希望獲得HCIP-GaussDB-OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課來(lái)自：百科
- 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性 更多內(nèi)容
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需使用，快速系統(tǒng)發(fā)放。 SAP災(zāi)備系統(tǒng)：針對(duì)企業(yè)自建災(zāi)備環(huán)境成本過(guò)大，失敗率高，其價(jià)值是前期的少量投入；7*24的災(zāi)備系統(tǒng)的全程管理（數(shù)據(jù)一致性保證）；專業(yè)的災(zāi)備實(shí)施團(tuán)隊(duì)。 新SAP客戶：聯(lián)合SAP全球服務(wù)實(shí)施商聯(lián)合推出解決方案，其價(jià)值是大量縮減前期項(xiàng)目投入，縮短整個(gè)項(xiàng)目周期。 文中課程來(lái)自：百科![]()
C機(jī)房實(shí)現(xiàn)容災(zāi)，而無(wú)須預(yù)先投入巨額基礎(chǔ)設(shè)施。 優(yōu)勢(shì) 高度自由 遷移過(guò)程中源數(shù)據(jù)庫(kù)可以進(jìn)行DDL操作。 易管理 可輕松監(jiān)控同步時(shí)延，對(duì)比數(shù)據(jù)一致性。 故障修復(fù) 短暫的數(shù)據(jù)同步故障修復(fù)后可自動(dòng)嘗試追平數(shù)據(jù)同步。 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)（Data Replication S來(lái)自：百科![]()
網(wǎng)站業(yè)務(wù)請(qǐng)求寫少讀多，可使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) 只讀實(shí)例水平擴(kuò)展讀負(fù)載能力；搭配分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 DDM 使用，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)讀寫分離和讀負(fù)載均衡。 網(wǎng)站業(yè)務(wù)請(qǐng)求寫少讀多，可使用云數(shù)據(jù)庫(kù)只讀實(shí)例水平擴(kuò)展讀負(fù)載能力；搭配分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM使用，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)讀寫分離和讀負(fù)載均衡。 移動(dòng)應(yīng)用 含定位功能來(lái)自：專題![]()
安全可靠。 優(yōu)勢(shì) 簡(jiǎn)單易用 自定義策略進(jìn)行在線備份，3步完成備份配置。 高效 即時(shí)恢復(fù)，RTO可達(dá)分鐘級(jí)。 可靠 可保證數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的數(shù)據(jù)一致性。 業(yè)務(wù)快速遷移&部署 為云服務(wù)器創(chuàng)建備份，使用備份創(chuàng)建鏡像，可快速創(chuàng)建與現(xiàn)有云服務(wù)器相同配置的新云服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的快速部署。 優(yōu)勢(shì) 簡(jiǎn)單易用來(lái)自：百科![]()
GaussDB TP，都有哪些能力？ 幫助文檔 GaussDB學(xué)習(xí) 及使用指南 圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)來(lái)自：專題![]()
4. 分布式鎖 在分布式系統(tǒng)中，鎖是非常重要的一部分。Redis可以作為分布式鎖，用于控制多個(gè)進(jìn)程之間的并發(fā)訪問(wèn)。這種方式可以保證系統(tǒng)的數(shù)據(jù)一致性，避免數(shù)據(jù)競(jìng)爭(zhēng)的問(wèn)題。 總之，Redis是一種非常強(qiáng)大的分布式緩存系統(tǒng)，可以用于多種場(chǎng)景。無(wú)論是Web應(yīng)用、分布式系統(tǒng)還是大數(shù)據(jù)處理，都來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策，商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。 隨著數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)和分布式技術(shù)的長(zhǎng)足發(fā)展， 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 也朝著分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)演進(jìn)。目前比較流行的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是MPP（Massive-Parallel Processing）架構(gòu)。MPP架構(gòu)特性如下：來(lái)自：百科![]()
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操作的原子性（Atomicity） 原子性保證API操作要么完全執(zhí)行，要么完全不執(zhí)行，不存在部分成功的情況。這對(duì)于涉及到多個(gè)數(shù)據(jù)狀態(tài)改變的操作特別重要，確保數(shù)據(jù)一致性，避免數(shù)據(jù)損壞或不一致的狀態(tài)。 數(shù)據(jù)隔離（Data Isolation） 數(shù)據(jù)隔離意味著在并發(fā)操作中，每個(gè)操作對(duì)數(shù)據(jù)的訪問(wèn)都是獨(dú)立的，不來(lái)自：百科![]()
別CC EAL4+認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證證書 華為云GaussDB金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)了北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心驗(yàn)證。 北京國(guó)家金融科技認(rèn)證中心（國(guó)內(nèi)從事金融行業(yè)的國(guó)家級(jí)權(quán)威第三方合格評(píng)定機(jī)構(gòu)），對(duì)國(guó)內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品展開(kāi)一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗(yàn)證，華為云Ga來(lái)自：專題![]()
服務(wù)的集中標(biāo)簽管理和資源分類功能。 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件（DDM） 對(duì)于云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB，使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件服務(wù)（ Distributed Database Middleware ，簡(jiǎn)稱DDM），后端對(duì)接多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例，實(shí)現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的透明訪問(wèn)。 免費(fèi)MySQL 數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題來(lái)自：專題![]()
增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份數(shù)據(jù)加密，跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份數(shù)據(jù)加密，跨數(shù)據(jù)中心保存 在線備份 在線備份 可以為正在運(yùn)行中的VMware虛擬機(jī)/云服務(wù)器/云硬盤進(jìn)行備份，無(wú)需停機(jī)，備份不影響業(yè)務(wù)運(yùn)行來(lái)自：專題![]()
詳細(xì)介紹市面上常見(jiàn)的云數(shù)據(jù)庫(kù)、以及華為 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 優(yōu)勢(shì)及特性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 技術(shù)揭秘 GaussDB 是華為云推出的新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，持續(xù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力特性，為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn)，提供了無(wú)限可能。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB來(lái)自：專題![]()
時(shí)間：2021-06-16 17:12:21 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(openGauss)是華為結(jié)合自身技術(shù)積累，推出的全自研新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持集中式&分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上，為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn)，提供了無(wú)限可能。 具有高性能、高可用、高擴(kuò)展、易管理等顯著的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。來(lái)自：百科![]()
GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間：2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布式共享存儲(chǔ)池中。計(jì)算和存儲(chǔ)資源解耦，支持獨(dú)立彈性伸縮，擴(kuò)縮容無(wú)數(shù)據(jù)遷移。 GeminiDB來(lái)自：百科![]()
DDM數(shù)據(jù)分片的操作 DDM數(shù)據(jù)分片的操作 時(shí)間：2021-05-31 16:15:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM。 步驟2 選擇需要分片的實(shí)例，點(diǎn)擊創(chuàng)建邏輯庫(kù)。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫(kù)分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)的實(shí)例。 步驟5來(lái)自：百科
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