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Kafka如何實現(xiàn)負載均衡 Kafka如何實現(xiàn)負載均衡 Kafka的消費者可以通過分組(group)來實現(xiàn)負載均衡。在同一個分組中的消費者會共享主題中的分區(qū)，每個消費者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會根據(jù)消費者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來進行分配，在分配時會盡量實現(xiàn)負載均衡。 Kafka來自：專題![]()
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互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)庫解決方案：讀寫分離，分布式架構(gòu) 行業(yè)痛點： 1、穩(wěn)定性：數(shù)據(jù)庫架構(gòu)大多是一主多從，主從庫均依賴DNS域名做負載均衡，容易出現(xiàn)熱點問題、負載不均等穩(wěn)定性問題，影響業(yè)務(wù)。 2、可靠性：高可用方面使用MHA的HA探測機制解決，容易造成切換失敗，需手工干預(yù)等。 3、DBA人力不足（人均維護數(shù)據(jù)庫和實例多），大量數(shù)據(jù)庫日常運維擠滿DBA時間來自：百科![]()
場景舉例：如果您想搭建高可用負載均衡集群服務(wù)，您可以采用Keepalived + LVS(DR)來實現(xiàn)。 圖2 高可用負載均衡集群 Keepalived + LVS調(diào)度服務(wù)端安裝配置以及后端RealServer服務(wù)器配置可以參考業(yè)內(nèi)通用的配置方法，此處不做詳細介紹。 將2臺 彈性云服務(wù)器 綁定同一個虛擬IP。來自：百科![]()
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