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- 分布式數(shù)據(jù)庫和集群 內容精選 換一換
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數(shù)據(jù)倉庫 是一種用來存儲和分析結構化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫。數(shù)據(jù)倉庫擅長對來自不同來源的數(shù)據(jù)進行聚合和關聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價值。在企業(yè)的經營決策，商業(yè)情報分析等領域都起著至關重要的作用。 隨著數(shù)據(jù)庫技術和分布式技術的長足發(fā)展，數(shù)據(jù)倉庫也朝著分布式數(shù)據(jù)庫的架構演進。目前比較來自：百科極高。 傳統(tǒng)應用上云政務機構、大型企業(yè)、銀行等行業(yè)為支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和高并發(fā)數(shù)據(jù)庫訪問，傳統(tǒng)方案強依賴小型機和高端存儲等設備成本高昂， DDM 提供高性價比的解決方案。 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM 分布式數(shù)據(jù)庫中間件（ Distributed Database Middleware ，來自：百科
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步驟四：連接DDM邏輯庫:獲取DDM邏輯庫連接地址 步驟三：創(chuàng)建邏輯庫并關聯(lián)RDS for MySQL實例:操作步驟 創(chuàng)建邏輯庫:操作步驟 查看邏輯庫列表和邏輯表信息:操作步驟 權限管理:DDM權限來自：百科TaurusDB核心客戶群 金融行業(yè)高安全要求客戶 金融行業(yè)對于數(shù)據(jù)安全和可靠性有非常嚴格的要求，RPO=0和RTO≈0的訴求一直以來都是商業(yè)數(shù)據(jù)庫的領地。TaurusDB既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫的穩(wěn)定可靠性，又擁有開源數(shù)據(jù)庫的靈活性和低成本。 優(yōu)勢 1、100%兼容MySQL 云數(shù)據(jù)庫 Taur來自：專題
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選，而云原生和分布式的結合將是數(shù)據(jù)庫的未來。華為云 GaussDB 的首要任務就是解決業(yè)務的連續(xù)性需求，能幫助用戶不受任何約束地使用數(shù)據(jù)庫，所以GaussDB的設計初衷就是從自主可控出發(fā)，再和云原生技術相結合，通過NDP算子下推技術和PQ并行查詢技術打造企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫。” 華為云數(shù)據(jù)庫業(yè)務負責人蘇光牛來自：專題![]()
HSS 與其他云服務的關系:云容器引擎 方案概述:方案架構 接入中心:運行環(huán)境接入 數(shù)據(jù)盤空間分配說明:容器引擎和Kubelet共享磁盤空間說明 方案概述:方案架構 操作流程 存儲擴容:數(shù)據(jù)盤擴容——Kubelet空間 關于CCE集群開放支持Containerd公告 與其它云服務的關系:云容器引擎 部署SpringCloud應用:前提條件來自：百科![]()
區(qū)塊鏈 開發(fā) 區(qū)塊鏈是一種分布式數(shù)據(jù)庫技術，它可以實現(xiàn)去中心化的數(shù)據(jù)存儲和交易。區(qū)塊鏈技術的出現(xiàn)，為數(shù)字貨幣的發(fā)展提供了技術支持，同時也為其他領域的應用提供了新的思路。我們一起了解下如何進行區(qū)塊鏈開發(fā)。 區(qū)塊鏈是一種分布式數(shù)據(jù)庫技術，它可以實現(xiàn)去中心化的數(shù)據(jù)存儲和交易。區(qū)塊鏈技術的出現(xiàn)來自：專題![]()
GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等場景，廣泛應用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來自：百科![]()
時間：2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL是一款基于計算存儲分離架構的分布式數(shù)據(jù)庫，由多個同構節(jié)點組成計算集群。數(shù)據(jù)存儲在分布式共享存儲池中。計算和存儲資源解耦，支持獨立彈性伸縮，擴縮容無數(shù)據(jù)遷移。 GeminiDB Redis 接口 GeminiDB來自：百科![]()
購買實例 操作場景 本章將介紹在GaussDB的管理控制臺購買實例。 目前，GaussDB支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務需要定制相應計算能力和存儲空間的GaussDB實例。 前提條件 1、已注冊華為云賬號。 2、注冊華為云后，如果需要對華為云上的資源來自：專題![]()
GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等場景，廣泛應用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來自：百科![]()
MapReduce服務 （ MRS ）對用戶提供了集群管理維護平臺MRS Manager，對外提供安全、可靠、直觀的大數(shù)據(jù)集群管理維護能力，以滿足各大企業(yè)對大數(shù)據(jù)集群的管理訴求。 MRS Manager對用戶提供了可視化的性能監(jiān)控、告警、審計服務，支持各個服務、實例、主機的實時狀態(tài)的展示和啟停、配置管理等。 MapReduce服務來自：百科![]()
的“工具”菜單下，打開引擎管理器，引擎管理器中會將和主機在同一個局域網中的從機打開的引擎顯示出來，選中引擎，右擊修改任務路徑，修改到和 master 一樣的任務路徑即可； 4、集群的關鍵在于所有的路徑均要在網絡路徑下，從機只需要將引擎打開，然后將引擎的任務路徑改到和主機 master 的任務路徑一來自：云商店![]()
支持訪問控制、加密認證、數(shù)據(jù)庫審計、動態(tài)數(shù)據(jù)脫敏、全密態(tài)等安全特性，提供全方位端到端的數(shù)據(jù)安全保護。 產品功能 計算能力 新一代V6 CPU和華為鯤鵬處理器，超強計算能力 安全可靠 服務故障自動監(jiān)控拉起，保障全年服務在線，數(shù)據(jù)零丟失；用戶多角色權限管理，多維度審計，運維無憂 數(shù)據(jù)分布式存儲來自：百科![]()
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在k8s集群配置Ascend使用環(huán)境:Step 2：配置kubectl工具 集群拓撲圖:拓撲展示邏輯 彈性公網IP、私有IP和虛擬IP之間有何區(qū)別？ 為虛擬IP地址綁定彈性公網IP或實例:操作場景來自：百科![]()
列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等場景，廣泛應用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產品詳情立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費體驗 中心]免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅免費來自：百科![]()
大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 快速 購買GaussDB 數(shù)據(jù)庫 在 GaussDB數(shù)據(jù)庫 的管理控制臺購買實例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務需要定制相應計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 GaussDB數(shù)據(jù)庫的gsql工具使用來自：專題![]()
準定位 了解更多 華為云GaussDB為華為流程IT ERP中國區(qū)上線保駕護航 華為集團流程IT ERP系統(tǒng)部署GaussDB后，各項性能和指標超過預期，采購履行耗時從90分鐘下降到15秒；端到端訂單履行耗時從23分鐘下降到9秒；在歷史峰值5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降，為20萬華來自：專題![]()
Service，簡稱 DAS ），用來登錄和操作華為云上數(shù)據(jù)庫的Web服務，提供數(shù)據(jù)庫開發(fā)、運維、智能診斷的一站式云上數(shù)據(jù)庫管理平臺，方便用戶使用和運維華為云數(shù)據(jù)庫。提供優(yōu)質的可視化操作界面，大幅提高工作效率，讓 數(shù)據(jù)管理 變得既安全又簡單。 免費數(shù)據(jù)庫軟件-數(shù)據(jù)庫和應用遷移 UGO 數(shù)據(jù)庫和應用遷移 UGO（Database來自：專題![]()
充分利用集群的計算和存儲能力，完成海量數(shù)據(jù)的處理。企業(yè)自行部署Hadoop系統(tǒng)有成本高，周期長，難運維和不靈活等問題。 針對上述問題，華為云提供了大數(shù)據(jù)MapReduce服務（MRS），MRS是一個在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務，一鍵即可部署Hadoop集群。MRS提來自：專題
