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  • 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表 內(nèi)容精選 換一換
  • 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應(yīng)時(shí)間:小時(shí)級(jí)>分鐘級(jí)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市
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    運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本,查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市
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  • 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表 相關(guān)內(nèi)容
  • TaurusDB包周期容量變更 TaurusDB包周期容量變更 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL。包年/包月TaurusDB實(shí)例在使用過(guò)程中,隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的變化,最初申請(qǐng)的存儲(chǔ)容量可能會(huì)和實(shí)際使用量存在偏差,Tauru
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    詳細(xì)介紹市面上常見(jiàn)的云數(shù)據(jù)庫(kù)、以及華為 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 優(yōu)勢(shì)及特性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 技術(shù)揭秘 GaussDB 是華為云推出的新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持集中式與分布式兩種部署形態(tài)。在支撐傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)上,持續(xù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)力特性,為企業(yè)面向5G時(shí)代的挑戰(zhàn),提供了無(wú)限可能。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB
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  • 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)分庫(kù)分表 更多內(nèi)容
  • 列模型:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一列列的。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以一行作為一個(gè)記錄,列模型數(shù)據(jù)庫(kù)以一列為一個(gè)記錄。(這種模型,數(shù)據(jù)即索引,IO很快,主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫(kù)) 鍵值對(duì)模型:存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是一個(gè)個(gè)“鍵值對(duì)” 文檔類(lèi)模型:以一個(gè)個(gè)文檔來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),有點(diǎn)類(lèi)似“鍵值對(duì)”。 常見(jiàn)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù): 列模型:Hbase
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    第6章 數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市
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    構(gòu)(比如,LevelDB、SQLite等),而且它的節(jié)點(diǎn)又的確是分布式的。但是當(dāng)我們把這兩個(gè)詞合起來(lái)說(shuō)的時(shí)候,分布式數(shù)據(jù)庫(kù)在現(xiàn)實(shí)工程中是有特定的特性和要求的。分布式數(shù)據(jù)庫(kù) 區(qū)塊鏈 的共同點(diǎn)就不說(shuō)了,它們的區(qū)別點(diǎn)還是有很多的。數(shù)據(jù)庫(kù)有索引管理,而區(qū)塊鏈的索引是固定的; 數(shù)據(jù)庫(kù)在一致性上要求ACID模型或者BASE模型
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    MPP架構(gòu); 線性擴(kuò)展; 靈活的配置; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市
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    √高并發(fā)數(shù)據(jù)加載技術(shù)。 √高靈活的行列混合存儲(chǔ)及壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市
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    連接TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù) 連接TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB是華為自研的最新一代企業(yè)級(jí)高擴(kuò)展高性能分布式數(shù)據(jù)庫(kù),完全兼容MySQL?;谌A為最新一代DFV存儲(chǔ),采用計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu),128TB的海量存儲(chǔ),故障秒級(jí)切換,既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的高可用和性能,又具備開(kāi)
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    MySQL)可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性,保證數(shù)據(jù)0丟失。 彈性擴(kuò)容 DDS 存儲(chǔ)計(jì)算分離,輕松實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)擴(kuò)容。 高性能 GaussDB (for MySQL)滿足分布式數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)高性能分布式OLTP需求。 【案例分享】2020華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)經(jīng)典案例合集 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之
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    MySQL) 什么是免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS 的實(shí)例存儲(chǔ)類(lèi)型有哪些 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用
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    GaussDB是華為基于openGauss的生態(tài)和部分內(nèi)核增強(qiáng)了分布式能力的商業(yè)版本,通過(guò)華為云和 華為云Stack (H CS ),滿足政企客戶對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能、高可靠、高安全的需求。 2020年6月30日,華為開(kāi)源openGauss, 與合作伙伴、高校以及開(kāi)發(fā)者共建開(kāi)源生態(tài),鼓勵(lì)有能
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    降低改造和遷移工作量。兩地三中心等極致高可用能力,可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 優(yōu)勢(shì) 大容量高擴(kuò)展:支持TB~PB級(jí)單庫(kù)容量和在線擴(kuò)容,避免分庫(kù)分表,降低應(yīng)用開(kāi)發(fā)難度 金融級(jí)高可用:同城雙活部署實(shí)現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時(shí)接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級(jí)恢復(fù) 大并發(fā)高性能:主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響
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    。關(guān)于 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 知多少呢? 幫助文檔 GaussDB學(xué)習(xí) 及使用指南 圖解GaussDB 認(rèn)識(shí)華為云GaussDB新一代企業(yè)級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù),涉及產(chǎn)品介紹、產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)、產(chǎn)品功能、應(yīng)用場(chǎng)景等。 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)
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    應(yīng)用的數(shù)據(jù)(如:注冊(cè)信息)存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,想對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 痛點(diǎn): •數(shù)據(jù)量日益增多,復(fù)雜查詢關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)查不出來(lái) •數(shù)據(jù)分庫(kù)分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中,無(wú)法做全量分析 •不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線業(yè)務(wù) 優(yōu)勢(shì): 熟悉的SQL體驗(yàn) DLI 的SQL語(yǔ)法全兼容關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    快速升級(jí),降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度; 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市
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    區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā) 區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā) 區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),它可以實(shí)現(xiàn)去中心化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和交易。區(qū)塊鏈技術(shù)的出現(xiàn),為數(shù)字貨幣的發(fā)展提供了技術(shù)支持,同時(shí)也為其他領(lǐng)域的應(yīng)用提供了新的思路。我們一起了解下如何進(jìn)行區(qū)塊鏈開(kāi)發(fā)。 區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),它可以實(shí)現(xiàn)去中心化的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和交易。
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    Hive) MapReduce服務(wù) MRS SparkSQL) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件( DDM ) 本地CSV文件 本地自建的MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server 我的大屏 通過(guò)場(chǎng)景模
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    Service,簡(jiǎn)稱CloudTable) 數(shù)據(jù)湖探索 服務(wù)(Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱DLI) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件 Distributed Database Middleware ,簡(jiǎn)稱DDM) 彈性文件服務(wù)(Scalable File Service,簡(jiǎn)稱SFS) 在 彈性云服務(wù)器 上部署的各種數(shù)據(jù)庫(kù)或文件系統(tǒng)。
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    華為云GaussDB賦能陜西財(cái)政新“智慧” 陜西財(cái)政堅(jiān)持“三化五統(tǒng)一”原則,引入新的管理形式和數(shù)字化系統(tǒng),統(tǒng)一業(yè)務(wù)架構(gòu),統(tǒng)一部署GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái),支撐了全省140+個(gè)財(cái)政區(qū)劃,3萬(wàn)多家預(yù)算單位使用,服務(wù)效率顯著提升 了解更多 華為云GaussDB支撐華為消費(fèi)者云定位服務(wù) 華
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