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- eventlog 內(nèi)容精選 換一換
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原因：同步場景源端和目標(biāo)端D CS 實例需要修改eventlog參數(shù)為true，并關(guān)閉DCS實例的客戶端IP透傳配置。 解決方案：檢查配置專業(yè)版事件流作業(yè)的第二步，即“源和目標(biāo)對象配置”頁面中配置的源端和目標(biāo)端DCS實例是否已經(jīng)將eventlog參數(shù)修改為true，并已關(guān)閉客戶端IP透傳配置，如未配置，請修改相關(guān)配置。來自：幫助中心compression.codec的參數(shù)值作為eventlog的壓縮格式。 Spark 3.3.x：spark.eventLog.compression.codec默認(rèn)設(shè)置為zstd。 升級引擎版本后是否對作業(yè)有影響： 有影響，eventlog的壓縮格式發(fā)生變化。 spark.launcher來自：幫助中心
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hdfs://hacluster/spark2xJobHistory2x spark.eventLog.compress spark.eventLog.enabled為true時，是否壓縮記錄的事件。 false EventLog的周期清理 JobHistory上的Event log是隨每次任務(wù)的來自：幫助中心![]()
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因此，在調(diào)優(yōu)Spark Streaming的時候，這些保證數(shù)據(jù)可靠性的配置項，在生產(chǎn)環(huán)境中是不能關(guān)閉的。 日志歸檔調(diào)優(yōu) 參數(shù)“spark.eventLog.group.size”用來設(shè)置一個應(yīng)用的JobHistory日志按照指定job個數(shù)分組，每個分組會單獨創(chuàng)建一個文件記錄日志，從而避來自：幫助中心![]()
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/user/hbase 臨時目錄 HBase批量導(dǎo)入工具臨時目錄 否 HBase批量導(dǎo)入任務(wù)失敗 /sparkJobHistory 固定目錄 Spark eventlog數(shù)據(jù)存儲目錄 否 HistoryServer服務(wù)不可用，任務(wù)運行失敗 /flume 固定目錄 Flume采集到HDFS文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)存儲目錄來自：幫助中心![]()
因此，在調(diào)優(yōu)Spark Streaming的時候，這些保證數(shù)據(jù)可靠性的配置項，在生產(chǎn)環(huán)境中是不能關(guān)閉的。 日志歸檔調(diào)優(yōu) 參數(shù)“spark.eventLog.group.size”用來設(shè)置一個應(yīng)用的JobHistory日志按照指定job個數(shù)分組，每個分組會單獨創(chuàng)建一個文件記錄日志，從而避來自：幫助中心![]()
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