- 人工智能的研究 內(nèi)容精選 換一換
-
1、參賽對象:凡具有正式學(xué)籍的研究生、已獲得讀研資格的本科生及本研貫通培養(yǎng)的學(xué)生有資格參賽。參賽選手所在研究生培養(yǎng)單位負(fù)責(zé)審核報(bào)名參賽資格。大賽組委會秘書處單位具有對參賽人員資格進(jìn)行抽查的權(quán)利。 2、參賽方式:參賽形式可以是個(gè)人或團(tuán)隊(duì)形式,且每人只能參加一支隊(duì)伍。以團(tuán)隊(duì)形式參賽的隊(duì)伍,每隊(duì)最多來自:百科課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1.人工智能的邊界與應(yīng)用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法:人工智能的能與不能 第2章 算力:從CPU,GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)來自:百科
- 人工智能的研究 相關(guān)內(nèi)容
-
碼意圖的信息會被丟失,比如:函數(shù)名稱、變量名稱、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義、變量類型定義、注釋信息等;因?yàn)槎M(jìn)制代碼是給CPU運(yùn)行用的,因此這些信息對計(jì)算機(jī)來說不是必須的,但這些信息對人類來理解代碼是有很大幫助的,這就大大的提升了二進(jìn)制代碼語義理解的難度。其次,為了更好的保護(hù)二進(jìn)制代碼的知識產(chǎn)來自:百科
- 人工智能的研究 更多內(nèi)容
-
基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL)來自:專題。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用 第2節(jié) 人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí) 第3節(jié) 監(jiān)督學(xué)習(xí)與非監(jiān)督學(xué)習(xí)實(shí)例講解 第4節(jié) 如何快速掌握AI應(yīng)用的能力 AI開發(fā)平臺ModelArts來自:百科注:TOP10隊(duì)伍答辯前需要提供可復(fù)現(xiàn)答辯成果的代碼、模型、數(shù)據(jù)以及必要的文檔。 【比賽資源】 初賽:組委會為每位參賽選手提供價(jià)值1000元的華為云EI資源券(僅支持ModelArts及 OBS ),以支撐初賽期間資源費(fèi)用。(云資源已經(jīng)發(fā)放完畢) 決賽:組委會為進(jìn)入決賽的TOP20團(tuán)隊(duì)再提供價(jià)值2000元的華為云EI資來自:百科
- 油井產(chǎn)能預(yù)測的基于人工智能的方法研究
- 基于人工智能的地震測井?dāng)?shù)據(jù)融合方法研究
- 人工智能在地球物理測井解釋中的前沿研究
- 國內(nèi)最頂尖的人工智能專家們,都在研究什么?
- 面向通用人工智能的虛擬物理世界生成技術(shù)研究
- 【云駐共創(chuàng)】入門篇:人工智能開啟新紀(jì)元
- 油井完整性監(jiān)測中的人工智能算法研究
- 【人工智能】人工智能院士高峰論壇~蒲慕明院士《腦科學(xué)與類腦智能研究》
- 油井監(jiān)測數(shù)據(jù)處理中的人工智能算法研究
- 《人工智能助力社會學(xué)研究:數(shù)據(jù)挖掘與分析方法的深度探索》