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AI大模型成為一種新趨勢，由此形成了混合遠程和本地AI大模型架構(gòu)的新形態(tài)Web應用。本課程以一個提供AI輔助預定酒店的Web應用為例，講述混合AI架構(gòu)如何應對三種不同場景，通過講述這三個場景的技術實現(xiàn)細節(jié)，總結(jié)出混合AI架構(gòu)的遇用場景及其局限性，并提出漸進式Al Web應用的概念。來自：其他課程包含用友制造、埃林哲協(xié)同辦公兩個方案的空間分析、目標客戶、競爭分析、打法策略等，幫助一線、經(jīng)銷商、伙伴通過本次課程具備推廣、銷售、交付伙伴Lead基線解決方案的能力。來自：其他
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生成對抗網(wǎng)絡（Generative Adversarial Network，簡稱GAN）是非監(jiān)督式學習的一種方法，通過讓兩個神經(jīng)網(wǎng)絡相互博弈的方式進行學習，迅速成為了最具前景的深度學習模型。來自：其他
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Developer V2.5系列課程。LwM2M（Lightweight Machine-To-Machine）協(xié)議是由OMA提出并定義的一個適用于資源有限的終端設備的輕量級物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議。來自：其他![]()
課程包含用友制造、埃林哲協(xié)同辦公兩個方案的空間分析、目標客戶、競爭分析、打法策略等，幫助一線、經(jīng)銷商、伙伴通過本次課程具備推廣、銷售、交付伙伴Lead基線解決方案的能力。來自：其他![]()
本課程為AI全棧成長計劃第一階段課程：AI基礎篇。本階段您將學習到：Python語言基礎，AI基礎概念，并由華為AI專家?guī)?0 代碼開發(fā)自己的第一個AI模型。來自：其他![]()
MessageFlow是一個面向邊緣終端的物聯(lián)APP開發(fā)管理利器，本課程主要介紹什么是MessageFlow、MessageFlow的核心優(yōu)勢、如何使用MessageFlow進行組件開發(fā)和APP編排以及MessageFlow的邊側(cè)引擎。來自：其他![]()
自然語言/ 語音交互 已然成為人機交互的下一個趨勢，本課程理論知識結(jié)合案例和實操演練，帶你體驗自然語言處理技術和構(gòu)建垂直領域智能對話機器人。來自：其他![]()
圖網(wǎng)絡是表征學習中興起的一個新方向，為解決邏輯推理問題帶來了新的可能的方向。本課程所講的圖網(wǎng)絡主要包含對于圖嵌入的與圖神經(jīng)網(wǎng)絡的介紹來自：其他![]()
uo;“高可用”“性能”“成本”“安全”五個方面對云上架構(gòu)設計進行了理論學習和實踐研討。來自：其他![]()
本課程主要介紹Sermant，一個基于JavaAgent的字節(jié)碼增強技術，旨在非侵入式地解決Java應用的微服務治理問題。課程涵蓋Sermant架構(gòu)優(yōu)勢、價值及版本功能，助力學員掌握前沿微服務治理技術來自：其他![]()
本教程介紹了計算機視覺發(fā)展的重要里程碑-傳統(tǒng)方法（如視覺詞袋模型）；傳統(tǒng)方法的三個步驟及其思想對未來的深遠影響；圖像級編碼信息用于不同的視覺任務并與各種學習算法結(jié)合。來自：其他![]()
本課程主要介紹MindStudio在昇騰AI開發(fā)中的使用，作為昇騰AI全棧中的全流程開發(fā)工具鏈，提供覆蓋訓練模型、推理應用和自定義算子開發(fā)三個場景下端到端工具，極大提高開發(fā)效率。來自：其他![]()
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本課程主要介紹大模型為手機智能帶來巨大機遇的同時，也面臨諸多挑戰(zhàn)。本次分享針對端側(cè)大模型落地關鍵技術展開介紹，并針對其中涉及的三個關鍵技術（模型數(shù)據(jù)處理、模型性能、模型安全）展開深入探索。來自：其他![]()
Flume是開源日志系統(tǒng)。是一個分布式、可靠和高可用的海量日志聚合的系統(tǒng)，支持在系統(tǒng)中定制各類數(shù)據(jù)發(fā)送方，用于收集數(shù)據(jù)；同時，F(xiàn)lume提供對數(shù)據(jù)進行簡單處理，并寫到各種數(shù)據(jù)接受方。來自：其他![]()
本課程簡潔明了地介紹了鴻蒙相關的很多基礎問題，譬如鴻蒙從哪里來，適合用于哪些產(chǎn)品，有哪些關鍵特性，鴻蒙是否用于替代android等等。并且通過3個案例展示了鴻蒙全場景分布式操作系統(tǒng)的創(chuàng)新特性。來自：其他
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