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- 大數(shù)據(jù)和前端全棧 內(nèi)容精選 換一換
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優(yōu)化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。 全棧自研 GaussDB 基于鯤鵬生態(tài)，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。同時(shí)GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化，提升產(chǎn)品綜合性能。 GaussDB基于鯤鵬生態(tài)，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。同時(shí)Gauss來(lái)自：專(zhuān)題張宇昕：華為云全棧技術(shù)創(chuàng)新，深耕數(shù)字化，引領(lǐng)云原生 張宇昕：華為云全棧技術(shù)創(chuàng)新，深耕數(shù)字化，引領(lǐng)云原生 張宇昕：云原生2.0：全面云化，全棧智能 張宇昕：云原生2.0：全面云化，全棧智能 胡厚崑：成就伙伴，共贏數(shù)智未來(lái) 呂陽(yáng)明：如何擁有一個(gè)數(shù)字人 張宇昕：華為云全棧技術(shù)創(chuàng)新，深耕數(shù)字化，引領(lǐng)云原生來(lái)自：專(zhuān)題
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效率；支持多技術(shù)棧以及X-as-Code的自動(dòng)化能力。 在高效運(yùn)維方面，針對(duì)全棧可觀測(cè)能力進(jìn)行了全新升級(jí)，具體表現(xiàn)為按角色分層運(yùn)維、跨層關(guān)聯(lián)分析、分鐘級(jí)定界： 分層分角色觀測(cè)，覆蓋業(yè)務(wù)、應(yīng)用、中間件和基礎(chǔ)設(shè)施4層指標(biāo)體系，超1萬(wàn)+種指標(biāo)類(lèi)型；按運(yùn)維角色劃分權(quán)限和運(yùn)維視圖，支持跨層分析。來(lái)自：百科華為云Astro低代碼平臺(tái)為企業(yè)和開(kāi)發(fā)者提供 Astro輕應(yīng)用，企業(yè)和開(kāi)發(fā)者可以通過(guò)簡(jiǎn)單拖拽配置快速完成應(yīng)用搭建，助力企業(yè)和開(kāi)發(fā)者提低門(mén)檻、高效率完成項(xiàng)目上線。 華為云Astro低代碼平臺(tái)為企業(yè)和開(kāi)發(fā)者提供 Astro大屏應(yīng)用，幫助非專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)者和無(wú)專(zhuān)業(yè)IT人員企業(yè)通過(guò)圖形化界面輕松搭建專(zhuān)業(yè)水準(zhǔn)的數(shù)據(jù)可視化來(lái)自：專(zhuān)題
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高校共建數(shù)據(jù)庫(kù)課程，聯(lián)合高校教授提供華為云GaussDB教材、教輔等，促進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)未來(lái)人才培養(yǎng)。 從技術(shù)的角度來(lái)看，如何實(shí)現(xiàn)平滑替換，更低成本、更快速地使用全場(chǎng)景數(shù)據(jù)庫(kù)，是實(shí)現(xiàn)技術(shù)普惠的關(guān)鍵要素。全棧軟硬件自研，造就GaussDB獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，華為是國(guó)內(nèi)唯一具備軟硬件全棧能力的數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 適用于關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的GaussDB 時(shí)間：2021-06-16 16:37:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)在企業(yè)中有著重要的地位和應(yīng)用，華為GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)在鯤鵬生態(tài)中是主力場(chǎng)景之一。數(shù)據(jù)庫(kù)總體可以分為關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。 對(duì)來(lái)自：百科![]()
在GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的管理控制臺(tái)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例，目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)支持“按需計(jì)費(fèi)”和“包年/包月”計(jì)費(fèi)方式購(gòu)買(mǎi)。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例。 GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢(xún)業(yè)務(wù) GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系 GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系，見(jiàn)鏈接。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
法人清算系統(tǒng)，支撐600萬(wàn)級(jí)別客戶(hù)量、170萬(wàn)筆日委托和成交數(shù)，清算總耗時(shí)降低10%，系統(tǒng)7*24小時(shí)高效穩(wěn)定運(yùn)行。 GaussDB發(fā)布： 核心黑科技 GaussDB發(fā)布： 核心黑科技 華為云打造的國(guó)內(nèi)軟硬協(xié)同、全棧自主的數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB，廣泛應(yīng)用于金融、政務(wù)、交通、能源等關(guān)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
來(lái)自：云商店![]()
幫助文檔 GaussDB評(píng)測(cè) 全量通過(guò) GaussDB評(píng)測(cè)全量通過(guò) 100%全量通過(guò)！基于全棧創(chuàng)新計(jì)算架構(gòu)的全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)華為云GaussDB，完成了中國(guó)信通院組織的首批“全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)”產(chǎn)品能力評(píng)測(cè)，標(biāo)志著GaussDB可以為用戶(hù)數(shù)據(jù)提供全生命周期的安全能力，突破數(shù)據(jù)庫(kù)密態(tài)計(jì)算領(lǐng)域挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)全面創(chuàng)新。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
本次實(shí)踐使用全量+增量同步功能，原理如下： 1.全量同步階段，先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移，例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后，啟動(dòng)增量數(shù)據(jù)抽取，以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實(shí)例。 3.啟動(dòng)全量遷移任務(wù)。 4.全量遷移完成后自動(dòng)進(jìn)入增量同步，從全量遷移開(kāi)始抽取的位點(diǎn)開(kāi)始回放。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 漫談Huawei LiteOS五大內(nèi)核模塊 漫談Huawei LiteOS五大內(nèi)核模塊 時(shí)間：2022-10-26 16:08:56 物聯(lián)網(wǎng) Huawei LiteOS是華為面向IoT領(lǐng)域，構(gòu)建的“統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和中間件軟件平臺(tái)”，以輕量級(jí)（內(nèi)核小于10k）、低來(lái)自：百科![]()
戶(hù)體驗(yàn)一覽無(wú)遺。 全鏈路性能追蹤：Web服務(wù)、緩存、數(shù)據(jù)庫(kù)全棧跟蹤，性能瓶頸輕松掌握。 故障智能診斷 業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 海量業(yè)務(wù)下，出現(xiàn)百種指標(biāo)監(jiān)控、KPI數(shù)據(jù)、調(diào)用跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無(wú)關(guān)聯(lián)的應(yīng)用運(yùn)維數(shù)據(jù)，如何通過(guò)應(yīng)用、服務(wù)、實(shí)例、主機(jī)和事務(wù)等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù)，自動(dòng)完成故障根因來(lái)自：百科![]()
優(yōu)化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。 全棧自研 GaussDB基于鯤鵬生態(tài)，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。同時(shí)GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢(shì)在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化，提升產(chǎn)品綜合性能。 GaussDB基于鯤鵬生態(tài)，是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國(guó)產(chǎn)品牌。同時(shí)Gauss來(lái)自：專(zhuān)題![]()
與業(yè)界主流芯片模組合作，提供硬件級(jí)可信防護(hù)。 多種認(rèn)證方式和加密協(xié)議實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全鏈路安全。 數(shù)據(jù)隱私保護(hù)符合歐盟GDPR標(biāo)準(zhǔn)，小時(shí)級(jí)異常行為檢測(cè)實(shí)現(xiàn)主動(dòng)安全防御。 查看詳情 全棧全場(chǎng)景的體驗(yàn) 芯、端、邊、管、云全棧覆蓋，支持多云部署。 與海思芯片、模組及操作系統(tǒng)合作，預(yù)置華為IoT平來(lái)自：專(zhuān)題![]()
智能零售依托于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，主要體現(xiàn)了兩大應(yīng)用場(chǎng)景，即自動(dòng)售貨機(jī)和無(wú)人便利店。行業(yè)內(nèi)將零售按照距離，分為了三種不同的形式：遠(yuǎn)場(chǎng)零售、中場(chǎng)零售、近場(chǎng)零售，三者分別以電商、商場(chǎng)/超市和便利店/自動(dòng)售貨機(jī)為代表。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以用于近場(chǎng)和中場(chǎng)零售，且主要應(yīng)用于近場(chǎng)零售，即無(wú)人便利店和自動(dòng)（無(wú)人）售貨機(jī)。智來(lái)自：百科![]()
態(tài)合作，推動(dòng)政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智慧應(yīng)用的發(fā)展。 隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，低代碼應(yīng)用已深入到互聯(lián)網(wǎng)、制造、零售等各個(gè)行業(yè)，其中低代碼平臺(tái)和IOC大屏的結(jié)合使用，預(yù)示著未來(lái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新方向。 低代碼平臺(tái)的易用性和靈活性，結(jié)合IOC大屏的數(shù)據(jù)可視化能力，實(shí)現(xiàn)了對(duì)城市運(yùn)行來(lái)自：百科![]()
。通過(guò)與華為云深度協(xié)同，集成了HarmonyOS生態(tài)全棧能力，低成本構(gòu)建原生精致、原生易用、原生智能、原生安全、原生流暢和原生互聯(lián)的HarmonyOS原生應(yīng)用，用好全棧HarmonyOS生態(tài)能力，能讓政務(wù)云應(yīng)用體驗(yàn)好、個(gè)人數(shù)據(jù)存儲(chǔ)更安全。另外云側(cè)算力為個(gè)人用戶(hù)所擁有，成為手機(jī)的算來(lái)自：百科![]()
第一：算法工程師作為AI應(yīng)用的核心開(kāi)發(fā)者通常只會(huì)和模型、數(shù)據(jù)以及代碼打交道，主要工作圍繞數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)工程、特征工程還有模型設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、訓(xùn)練等，偏研究和理論方向。但是一旦涉及到算法模型和AI應(yīng)用的最終落地，推廣給大量用戶(hù)使用就會(huì)涉及到模型發(fā)布、上線等動(dòng)作，為了完成這些流程，開(kāi)發(fā)者通常需要去花時(shí)間和經(jīng)歷學(xué)習(xí)托管類(lèi)知識(shí)，尤其是云原生時(shí)代下的docker來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 時(shí)習(xí)知 | 我邀請(qǐng)來(lái)了華為大咖 時(shí)習(xí)知 | 我邀請(qǐng)來(lái)了華為大咖 時(shí)間：2024-08-09 18:46:18 華為云時(shí)習(xí)知咨詢(xún)?nèi)肟?gt;> 大家好！今天邀請(qǐng)到華為商城培訓(xùn)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人，給咱們講講華為商城是如何賦能商家的。 華為商城通過(guò)搭建線上學(xué)習(xí)平臺(tái)——商家學(xué)習(xí)中心來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) FusionInsight 大數(shù)據(jù) FusionInsight大數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-10-30 15:49:29 華為FusionInsight MRS 是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，對(duì)外提供大容量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、查詢(xún)和分析能力。MRS是一個(gè)在華為云上部署和管理Hadoop系統(tǒng)的服務(wù)，一來(lái)自：百科
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