- 大數(shù)據(jù)從業(yè)企業(yè) 內(nèi)容精選 換一換
-
全方位發(fā)明專利申請(qǐng)服務(wù),助力中小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新 在當(dāng)今經(jīng)濟(jì)全球化的大背景下,中小企業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分,技術(shù)創(chuàng)新已成為其持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。如何有效保護(hù)技術(shù)創(chuàng)新成果,防止知識(shí)產(chǎn)權(quán)流失,成為中小企業(yè)關(guān)注的焦點(diǎn)。發(fā)明專利作為知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心內(nèi)容,申請(qǐng)專利不僅可以保護(hù)企業(yè)的技術(shù)成果,還能提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)來(lái)自:專題業(yè)生態(tài),是第四次工業(yè)革命的重要基石,企業(yè)要如何建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)才能源源不斷釋放數(shù)智化“動(dòng)力”? 華為云Stack 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案圍繞工業(yè)企業(yè)統(tǒng)一的3大場(chǎng)景,即生產(chǎn)云、設(shè)計(jì)云和產(chǎn)業(yè)云展開(kāi),同時(shí)配合“生產(chǎn)運(yùn)行時(shí)基座“和”輔助創(chuàng)新基座“,幫助工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。 生產(chǎn)云 通過(guò)集來(lái)自:百科
- 大數(shù)據(jù)從業(yè)企業(yè) 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 大V講堂——神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索 時(shí)間:2020-12-14 10:07:11 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索是當(dāng)前深度學(xué)習(xí)最熱門的話題之一,已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索的理論基礎(chǔ)、應(yīng)用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡(jiǎn)介 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)搜索(NAS)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——人工智能的能與不能 大V講堂——人工智能的能與不能 時(shí)間:2020-12-15 11:39:38 通過(guò)本課程你將了解到人工智能能做什么,當(dāng)前AI應(yīng)用場(chǎng)景及技術(shù)如何落地。 課程簡(jiǎn)介 本課程將從算法和算力兩個(gè)維度對(duì)人工智能的能與不能展開(kāi)分析和討論。。 課程目標(biāo)來(lái)自:百科
- 大數(shù)據(jù)從業(yè)企業(yè) 更多內(nèi)容
-
部門的高效協(xié)同。 每逢大促,聰明的商家都會(huì)在商品名稱前加上“現(xiàn)貨秒發(fā)”幾個(gè)字,來(lái)強(qiáng)調(diào)現(xiàn)貨優(yōu)勢(shì)。的確,對(duì)于電商企業(yè)來(lái)說(shuō),備好充足的現(xiàn)貨,是迎戰(zhàn)大促最基本的操作。 壓力來(lái)到采購(gòu)部門這邊,大促期間庫(kù)存數(shù)據(jù)變化大,怎樣保證采購(gòu)在做備貨計(jì)劃時(shí),參考的庫(kù)存數(shù)據(jù)是最新數(shù)據(jù)? 基于石墨文檔支持多來(lái)自:云商店
【云小課】不容錯(cuò)過(guò)!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Redis) 【云小課】不容錯(cuò)過(guò)!華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis) 時(shí)間:2021-08-06 16:26:56 云小課 Redis 云數(shù)據(jù)庫(kù) 眾所周知,Redis是一來(lái)自:百科
???? DRS實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)遷移最佳實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移一定要數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品來(lái)執(zhí)行,需要對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)、原理具有一定的從業(yè)經(jīng)驗(yàn),數(shù)據(jù)庫(kù)遷移的專家要有數(shù)據(jù)庫(kù)寬度和深度,同時(shí)客戶也會(huì)咨詢數(shù)據(jù)庫(kù)本身的一些使用,調(diào)優(yōu)。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”:讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn),輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰來(lái)自:百科
重明”數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品解決方案技術(shù)全景 由于企業(yè)規(guī)模和業(yè)務(wù)不同,其對(duì)數(shù)據(jù)中臺(tái)的要求也千差萬(wàn)別。 “云上中臺(tái) • 重明”自規(guī)劃伊始就明確了“輕量靈活、獨(dú)立解耦、覆蓋全數(shù)據(jù)鏈路”的設(shè)計(jì)路線,采用模塊化技術(shù)架構(gòu),為方案中的每個(gè)產(chǎn)品模塊劃定了清晰的功能層級(jí)和技術(shù)定位。 “云上中臺(tái) • 重明”具備如下三大獨(dú)特優(yōu)勢(shì): 高來(lái)自:云商店
同時(shí),通過(guò)集成異構(gòu)系統(tǒng)的危險(xiǎn)源監(jiān)測(cè)預(yù)警、測(cè)點(diǎn)信息、監(jiān)控系統(tǒng)等多種數(shù)據(jù)及畫(huà)面拉取,根據(jù)權(quán)限不同,原先需要通過(guò)獨(dú)立打開(kāi)其他系統(tǒng)能夠查看的數(shù)據(jù)及畫(huà)面內(nèi)容可在現(xiàn)有OA平臺(tái)上直接查看,真正做到一個(gè)工作臺(tái)辦理所有事。 三、業(yè)績(jī)、知識(shí)、銷售等綜合管理 1、人員業(yè)績(jī)考評(píng) 化工行業(yè)企業(yè)人員規(guī)模大,而且崗位職能多,流動(dòng)性和專業(yè)性都來(lái)自:云商店
華為云計(jì)算 云知識(shí) 用戶實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線管理面臨五大困擾 用戶實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在線管理面臨五大困擾 時(shí)間:2021-07-01 09:24:49 云服務(wù)器 1、周期長(zhǎng) (1)對(duì)接全球多家運(yùn)營(yíng)商CMP系統(tǒng) (2)和多家運(yùn)營(yíng)商商務(wù)談判 (3)企業(yè)自己構(gòu)建SIM管理監(jiān)控系統(tǒng) 2、管理難 (1)全球設(shè)備缺少統(tǒng)一管理來(lái)自:百科
- 從業(yè)務(wù)需求到數(shù)據(jù)洞察:全流程實(shí)戰(zhàn)
- 技術(shù)從業(yè)關(guān)于學(xué)習(xí)的方法
- 云時(shí)代IT從業(yè)者何去何從
- IT從業(yè)者該如何學(xué)英語(yǔ)
- 大模型參數(shù)量選型指南:從業(yè)務(wù)需求到技術(shù)落地的全流程決策框架
- 運(yùn)維從業(yè)人員如何留住健康
- 大企業(yè)都在用的ELK
- 網(wǎng)站漏洞測(cè)試從業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向到研究分析
- 金魚(yú)哥從業(yè)8年的歷程與感悟
- 企業(yè)數(shù)據(jù)怎么定義?包含哪些?如何保護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)?