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- 當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的連接數(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫(kù)：這是一個(gè)用于存儲(chǔ)信息和數(shù)據(jù)的軟件。有很多種類。大型MSSQL放置在服務(wù)器上，并且需要數(shù)據(jù)庫(kù)軟件來(lái)提供應(yīng)用程序操作。小的可以放在一臺(tái)單獨(dú)的計(jì)算機(jī)上。 就性質(zhì)而言：數(shù)據(jù)庫(kù)是可以在服務(wù)器上運(yùn)行的軟件，而服務(wù)器是硬件。在服務(wù)器上安裝數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序后，它可以成為數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。 從功能的角度來(lái)看：數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)倉(cāng)來(lái)自：百科??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看來(lái)自：百科
- 當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的連接數(shù) 相關(guān)內(nèi)容
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來(lái)自：百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型的特點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫(kù) 概念模型是高層次的抽象模型，獨(dú)立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，不會(huì)受到任何數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點(diǎn)： 能真實(shí)、充分地反映現(xiàn)實(shí)世界，包括事物和事物之間的聯(lián)系，是現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)模型；來(lái)自：百科
- 當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)的連接數(shù) 更多內(nèi)容
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??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用，方便用戶學(xué)習(xí)和查看來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 數(shù)據(jù)庫(kù)需求調(diào)查分析的方法 時(shí)間：2021-06-02 09:59:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求調(diào)查的方法，包括但不限于： 1. 查看現(xiàn)有系統(tǒng)的設(shè)計(jì)文檔，報(bào)告； 2. 和業(yè)務(wù)人員座談； 3. 問(wèn)卷調(diào)查； 4. 采集樣本數(shù)據(jù)（如果條件允許）。 文中課程來(lái)自：百科![]()
實(shí)現(xiàn)快速擴(kuò)展，非常適合IoT的高并發(fā)寫(xiě)入的場(chǎng)景。文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢(shì)：1.寫(xiě)性能：文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能寫(xiě)入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求；2.高性能和擴(kuò)展性：來(lái)自：百科![]()
所設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)用到的所有信息，明確信息來(lái)源，方式，數(shù)據(jù)格式和內(nèi)容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務(wù)語(yǔ)言描述的需求轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者開(kāi)發(fā)人員能夠理解的設(shè)計(jì)需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理的操作功能。操作的先后次序，操作的執(zhí)行頻率，場(chǎng)合，操作和數(shù)據(jù)間的聯(lián)系，同時(shí)還要明確用戶要求的響應(yīng)時(shí)間來(lái)自：百科![]()
?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心的基礎(chǔ)軟件，在我們的系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)的最末端，它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地的承載者，而當(dāng)今社會(huì)最值錢的又是擁有大量的數(shù)據(jù)，因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)的數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)的數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-11-24 09:58:20 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)庫(kù)安全服務(wù)創(chuàng)建受保護(hù)的數(shù)據(jù)庫(kù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： HexaTier作為反向代理，部署在數(shù)據(jù)庫(kù)的前端。 用戶要來(lái)自：百科![]()
不同的訪問(wèn)權(quán)限，以達(dá)到不同員工之間的權(quán)限隔離，通過(guò) IAM 進(jìn)行精細(xì)的權(quán)限管理。 VPC和子網(wǎng) 虛擬私有云（Virtual Private Cloud， VPC）為云數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建隔離的、用戶自主配置和管理的虛擬網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提升用戶云上資源的安全性，簡(jiǎn)化用戶的網(wǎng)絡(luò)部署。您可以在VPC中定義來(lái)自：專題![]()
等高危操作的權(quán)限，那么您可以使用IAM為開(kāi)發(fā)人員創(chuàng)建用戶，通過(guò)授予僅能使用GaussDB，但是不允許刪除GaussDB的權(quán)限，控制他們對(duì)GaussDB資源的使用范圍。 IAM是華為云提供權(quán)限管理的基礎(chǔ)服務(wù)，無(wú)需付費(fèi)即可使用，您只需要為您賬號(hào)中的資源進(jìn)行付費(fèi)。關(guān)于IAM的詳細(xì)介紹，請(qǐng)參見(jiàn)IAM產(chǎn)品介紹。來(lái)自：專題![]()
算分離的方式，構(gòu)建以數(shù)據(jù)為中心的全棧數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)的解決方案。 存儲(chǔ)抽象層 （Storage Abstraction Layer） 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB將原始數(shù)據(jù)庫(kù)基于表文件的操作抽象為對(duì)應(yīng)分布式存儲(chǔ)，向下對(duì)接DFV，向上提供高效調(diào)度的數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)語(yǔ)義，是數(shù)據(jù)庫(kù)高性能的核心。 SQL解析層來(lái)自：專題![]()
：準(zhǔn)備大量的語(yǔ)句會(huì)消耗服務(wù)器的內(nèi)存資源，參數(shù)設(shè)置較小，會(huì)帶來(lái)潛在的“拒絕服務(wù);”的風(fēng)險(xiǎn)，建議您根據(jù)業(yè)務(wù)情況，調(diào)整該參數(shù)的值。 如下參數(shù)的輸入會(huì)根據(jù)內(nèi)核規(guī)則對(duì)取值進(jìn)行對(duì)應(yīng)的調(diào)整。調(diào)整的規(guī)則如下所示： “key_cache_age_threshold;”會(huì)自動(dòng)調(diào)整為100的倍數(shù)。 “來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB NoSQL的系統(tǒng)構(gòu)架 時(shí)間：2020-09-08 10:56:59 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL是一款基于計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，由多個(gè)同構(gòu)節(jié)點(diǎn)組成計(jì)算集群。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在分布來(lái)自：百科![]()
華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)使用的是華為經(jīng)過(guò)多年的研究、創(chuàng)新和開(kāi)發(fā)，通過(guò)多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件，為用戶帶來(lái)穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 SQL優(yōu)化方案 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)提供慢SQL檢測(cè)，用戶可以根據(jù)華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提出的優(yōu)化建議進(jìn)行代碼優(yōu)化。 高速訪問(wèn) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以配合同一地域的彈性云服來(lái)自：專題![]()
P范圍，來(lái)控制連接數(shù)據(jù)庫(kù)的IP地址段。數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的安全性。您可以綜合運(yùn)用子網(wǎng)和安全組的配置，來(lái)完成數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的隔離。 訪問(wèn)控制 可以通過(guò)虛擬私有云對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例所在的安全組入站、出站規(guī)則進(jìn)行限制，從而控制可以連接數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)絡(luò)范圍。 傳輸加密來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段的物理化 數(shù)據(jù)庫(kù)中字段的物理化 時(shí)間：2021-06-02 14:49:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中，字段的物理化要選擇合適的類型，考慮以下因素： 1. 盡量使用短字段的數(shù)據(jù)類型 長(zhǎng)度較短的數(shù)據(jù)類型不僅可以減小數(shù)據(jù)文件的大小，提升IO性能；同時(shí)也可以來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)有哪些 云數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)有哪些 時(shí)間：2021-06-30 17:10:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)是指被優(yōu)化或部署到一個(gè)虛擬計(jì)算環(huán)境中的數(shù)據(jù)庫(kù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)具有以下幾種特點(diǎn)： 易 - 易使用易管理，業(yè)務(wù)敏捷上線來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型的企業(yè)OLTP和OLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的創(chuàng)建和使用 數(shù)據(jù)庫(kù)中索引的創(chuàng)建和使用 時(shí)間：2021-06-02 14:50:42 數(shù)據(jù)庫(kù) 可以增加索引的情況： 1. 在經(jīng)常需要搜索查詢的列； 2. 在作為主鍵的列上創(chuàng)建索引，強(qiáng)制該列的唯一性； 3. 在經(jīng)常使用連接的列上創(chuàng)建索引； 4. 在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引；來(lái)自：百科
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