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    案例簡介:某國有銀行 華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 容量高擴展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴容,避免分庫分表,降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入,一中心故障,業(yè)務(wù)秒級恢復。 并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易
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    云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)解決方案介紹 時間:2020-12-11 10:48:15 此為鯤鵬應(yīng)用使能套件Kunpeng BoostKit系列課程。鯤鵬沉淀大數(shù)據(jù)、分布式存儲、數(shù)據(jù)庫、虛擬化、云原生、web應(yīng)用、 CDN 、HPC的8典型場景的最佳能力和
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    載。 應(yīng)用場景 交易型應(yīng)用 并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用,如政務(wù)、金融、電商、O2O、電信CRM/計費等,服務(wù)能力支持高擴展、彈性擴縮,應(yīng)用可按需選擇不同的部署規(guī)模。 詳單查詢 具備PB級數(shù)據(jù)負載能力,通過內(nèi)存分析技術(shù)滿足海量數(shù)據(jù)邊入庫邊查詢要求,適用于安全、
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    RS 圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù) 流通的復雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀尽?數(shù)據(jù)復制服務(wù)數(shù)據(jù)同步 數(shù)據(jù)同步在決然不同的系統(tǒng)之間實現(xiàn)關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的實時流動,不同于遷移,遷移數(shù)據(jù)庫以整體搬遷為目的,同步是維持不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的持續(xù)流動,常見的場景是:實時分析、報表系統(tǒng)、數(shù)倉環(huán)境。
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    技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力 認證價值:了解數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),通過實踐提升大數(shù)據(jù)分析的能力 認證課程詳情 【初級】基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 面對每天大量的實時數(shù)據(jù),及時、高效的處理這些數(shù)據(jù)顯得十分必要。本課程主要介紹如何搭建一個可視化屏,為企業(yè)提供精準、高效的支持。
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    會自動啟動數(shù)據(jù)修復。由于數(shù)據(jù)塊的副本分散存儲在不同的節(jié)點上,數(shù)據(jù)修復時,將會在不同的節(jié)點上同時啟動數(shù)據(jù)重建,每個節(jié)點上只需重建一小部分數(shù)據(jù),多個節(jié)點并行工作,有效避免了單個節(jié)點重建大量數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的性能瓶頸,將對上層業(yè)務(wù)的影響做到最小化。 數(shù)據(jù)重建流程如圖2所示。 數(shù)據(jù)重建原理如圖
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    RDS支持讀寫分離嗎 最佳實踐匯總 連接RDS for PostgreSQL實例的方式 數(shù)據(jù)保護技術(shù) 恢復方案 系統(tǒng)視圖 通過SQL命令轉(zhuǎn)儲與還原升級版本:準備工作 數(shù)據(jù)庫實例存儲類型:存儲類型說明 【停售公告】華為云云數(shù)據(jù)庫RDS for PostgreSQL 10、11版本于2024年7月1
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