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    AIoT無疑是今年的熱門話題之一,融合AI技術和IoT物聯(lián)網(wǎng)技術,通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生、收集海量的數(shù)據(jù)存儲于云端、邊緣端,再通過大數(shù)據(jù)分析以及更高形式的人工智能,實現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。而要做好駕駛員實時動態(tài)監(jiān)測,人工智能算法和物聯(lián)網(wǎng)是必不可少的技術。 當前主流的疲勞駕駛監(jiān)測方法包括:
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    標準統(tǒng)一,各系統(tǒng)平臺數(shù)據(jù)無法共享,對務農(nóng)人員來說很頭疼。 寧波竹智利用土壤Ph值監(jiān)測器、空氣溫度傳感器、空氣濕度傳感器、光照度、降雨量等傳感設備實時監(jiān)測茶葉種植的環(huán)境。通過華為云IoT對各類物聯(lián)網(wǎng)設備監(jiān)測、收集到的環(huán)境數(shù)據(jù)進行處理,上報到神農(nóng)氏智慧農(nóng)業(yè)IoT全鏈生態(tài)防偽溯源系統(tǒng),快速進行統(tǒng)計分析,茶農(nóng)或用戶只要登錄手
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