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- 物聯(lián)網(wǎng)的基礎架構有哪幾層 內(nèi)容精選 換一換
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本課程將會講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領域常用的工具包。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強機器學習工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學習框架k來自:百科課程簡介 本教程介紹了計算機視覺的發(fā)展歷程、三大設計原則、近期的兩個里程碑;人類與計算機理解圖像的不同方式和本質(zhì)困難,以及當前最好的方法統(tǒng)計學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解計算機視覺的發(fā)展歷程和三大設計原則。 2、理解人類與計算機理解圖像的方式和本質(zhì)困難。 課程大綱來自:百科
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紹基于物聯(lián)的智慧路燈解決方案和如何構建其應用。 城市公共照明設施規(guī)模日益增大,用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈的問題,基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧路燈應運而生,本認證將會為您介紹基于物聯(lián)的智慧路燈解決方案和如何構建其應用。 立即學習 物聯(lián)網(wǎng)平臺的自販機銷量分析 初級微認證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)來自:專題來自:百科
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