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- 大存儲空間 內(nèi)容精選 換一換
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過單擊實例名稱前的查看到只讀實例。 步驟 5在“存儲空間”模塊，單擊“存儲空間自動擴(kuò)容”。 步驟 6在“存儲空間自動擴(kuò)容”彈框，設(shè)置如下參數(shù)： 類別 說明 存儲空間自動擴(kuò)容 存儲空間自動擴(kuò)容開關(guān)。 可用存儲空間率 當(dāng)可使用存儲空間百分比小于等于該閾值時或者10GB時，會觸發(fā)自動擴(kuò)容。來自：專題計費方式 根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展選擇計費方式 處于開發(fā)初期或者測試階段選擇按需計費能省錢，業(yè)務(wù)穩(wěn)定后選擇包周期計費更劃算。 購買時間 大促期間購買更優(yōu)惠 提前做好業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃，在大促期間購買 云數(shù)據(jù)庫 更省錢。 服務(wù)搭配 適當(dāng)搭配其他云服務(wù) 搭配使用 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS、 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) DBSS 等數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具，讓您的云數(shù)據(jù)庫更好用，更安全。來自：專題
- 大存儲空間 相關(guān)內(nèi)容
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Redis修改開源協(xié)議：新版Redis不再“開源”，對使用者都有哪些影響？ 【云小課】不容錯過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for Redis) 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴(kuò)容 相關(guān)推薦 遷移方案總覽:遷移方案總覽 RDS支持讀寫分離嗎 最佳實踐匯總 連接RDS來自：百科計費方式 根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展選擇計費方式 處于開發(fā)初期或者測試階段選擇按需計費能省錢，業(yè)務(wù)穩(wěn)定后選擇包周期計費更劃算。 購買時間 大促期間購買更優(yōu)惠 提前做好業(yè)務(wù)發(fā)展規(guī)劃，在大促期間購買云數(shù)據(jù)庫更省錢。 服務(wù)搭配 適當(dāng)搭配其他云服務(wù) 搭配使用 數(shù)據(jù)管理 服務(wù) DAS 、數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)DBSS等數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具，讓您的云數(shù)據(jù)庫更好用，更安全。來自：專題
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第三彈： 數(shù)據(jù)實例 的連接 華為云GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場直播第5期：SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績來自：專題![]()
TaurusDB跨地域內(nèi)網(wǎng)能否訪問 TaurusDB實例連接數(shù)滿的排查思路 使用mysqlbinlog工具獲取binlog mysqldump的6大使用場景的導(dǎo)出命令 mysqldump導(dǎo)數(shù)據(jù)報錯權(quán)限不足 TaurusDB冷熱數(shù)據(jù)問題導(dǎo)致SQL執(zhí)行速度慢 TaurusDB將數(shù)據(jù)庫實例恢復(fù)到指定時間點來自：專題![]()
MySQL數(shù)據(jù)庫實例是什么 查看詳情 免費數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Mongo) 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫 查看詳情 電商大促秒殺用什么數(shù)據(jù)庫 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS對比自建數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢是什么 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例規(guī)格介紹 查看詳情來自：專題![]()
得準(zhǔn)” 華為云GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場直播第5期：SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績來自：專題![]()
得準(zhǔn)” 華為云GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場直播第5期：SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術(shù)，打造行業(yè)領(lǐng)先的技術(shù)競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標(biāo)桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績來自：專題![]()
Turbo自定義數(shù)據(jù)淘汰策略，冷數(shù)據(jù)自動分級至 OBS ，釋放高性能存儲空間 •SFS Turbo從OBS自動加載冷數(shù)據(jù)提升訪問性能 搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 數(shù)據(jù)工坊 DWR AI開發(fā)平臺 ModelArts 容器鏡像服務(wù) SWR HPC HPC 推薦使用高帶寬、大容量的SFS文件服務(wù)，滿足工業(yè)設(shè)計CA來自：專題![]()
Turbo自定義數(shù)據(jù)淘汰策略，冷數(shù)據(jù)自動分級至OBS，釋放高性能存儲空間 •SFS Turbo從OBS自動加載冷數(shù)據(jù)提升訪問性能 搭配使用 對象存儲服務(wù) OBS 數(shù)據(jù)工坊 DWR AI開發(fā)平臺 ModelArts 容器鏡像服務(wù) SWR HPC HPC 推薦使用高帶寬、大容量的SFS文件服務(wù)，滿足工業(yè)設(shè)計CA來自：專題![]()
華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴(kuò)展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴(kuò)容，避免分庫分表，降低應(yīng)用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務(wù)同時接入，一中心故障，業(yè)務(wù)秒級恢復(fù)。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務(wù)流程并發(fā)交易響應(yīng)時延<3s，報表和復(fù)來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLTP是傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的主要應(yīng)用 面向基本的，日常的事務(wù)處理，例如銀行儲蓄業(yè)務(wù)的存取交易，轉(zhuǎn)賬交易等。 特點 大吞吐量：大量的短在線事務(wù)（插入、更新、刪除），非?？焖俚牟樵兲幚?。 高并發(fā)，（準(zhǔn)）實時響應(yīng)。 典型的OLTP場景 1.零售系統(tǒng) 2.金融交易系統(tǒng)來自：百科![]()
Redis修改開源協(xié)議：新版Redis不再“開源”，對使用者都有哪些影響？ 【云小課】不容錯過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 【云小課】MySQL數(shù)據(jù)庫如何實現(xiàn)存儲空間自動擴(kuò)容 相關(guān)推薦 概覽 創(chuàng)建RDS for MySQL實例 創(chuàng)建RDS for MySQL實例來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫中表的物理化 時間：2021-06-02 14:47:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計中，對于表要進(jìn)行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對于大表進(jìn)行分區(qū)，減少IO掃描量，加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細(xì)越多就好。比如日期分區(qū)，不是直接按日期分區(qū)。如果查詢一般都知道按月匯總和按月來自：百科![]()
中國信通院測評，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過了四十多小項八大項能力測評。 中國信通院開展的第13批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力測評中，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫從基本功能、兼容能力、高可用能力、云服務(wù)能力、安全性服務(wù)要求、監(jiān)控和優(yōu)化、服務(wù)支持、可擴(kuò)展性共八大項成功通過四十多小項測試，獲優(yōu)秀能力。 分布式事務(wù)型數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力專項測評證書來自：專題![]()
內(nèi)容管理和Web服務(wù) HPC HPC 推薦使用高帶寬、大容量的SFS文件服務(wù)，滿足工業(yè)設(shè)計CAD/CAE，生物制藥，能源勘探，圖片渲染和異構(gòu)計算等高性能計算場景對共享文件存儲的需求 優(yōu)勢 高性能 單文件系統(tǒng)提供：0.02MB/s × 文件系統(tǒng)存儲空間（GB）+ 100MB/s的吞吐能力 低成本來自：專題![]()
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目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要定制相應(yīng)計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 GaussDB應(yīng)用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機(jī)事務(wù)處理為主的交易型應(yīng)用和詳單查詢業(yè)務(wù) GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系 GaussDB與其他服務(wù)的關(guān)系，見鏈接。來自：專題![]()
多個計算服務(wù)器提供高可用服務(wù)，提供了高級別的可用性?？缮炜s性，避免了服務(wù)器集群的單點故障問題。 比較方便的橫向擴(kuò)展能夠增加整體系統(tǒng)并行處理能力。 缺點 實現(xiàn)技術(shù)難度大。 當(dāng)存儲器接口帶寬達(dá)到飽和的時候，增加節(jié)點并不能獲得更高的性能，存儲IO容易成為整個系統(tǒng)的性能瓶頸。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實驗，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
到AI正以驚人的速度在各個行業(yè)中開展應(yīng)用?？梢哉f，AI已然成為未來智慧城市、智慧生產(chǎn)、智慧生活的強(qiáng)大引擎。 AI+機(jī)器視覺@旅游 景區(qū)范圍大，視頻有死角，攝像機(jī)選點難度高？ 多路視頻，存儲難，分析難、檢索難？ 麗江古城×華為HoloSens機(jī)器視覺， 旅行，看見風(fēng)景，看見AI。 AI+機(jī)器視覺@教育來自：云商店
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