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- 大存儲空間 內容精選 換一換
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過單擊實例名稱前的查看到只讀實例。 步驟 5在“存儲空間”模塊，單擊“存儲空間自動擴容”。 步驟 6在“存儲空間自動擴容”彈框，設置如下參數(shù)： 類別 說明 存儲空間自動擴容 存儲空間自動擴容開關。 可用存儲空間率 當可使用存儲空間百分比小于等于該閾值時或者10GB時，會觸發(fā)自動擴容。來自：專題計費方式 根據(jù)業(yè)務發(fā)展選擇計費方式 處于開發(fā)初期或者測試階段選擇按需計費能省錢，業(yè)務穩(wěn)定后選擇包周期計費更劃算。 購買時間 大促期間購買更優(yōu)惠 提前做好業(yè)務發(fā)展規(guī)劃，在大促期間購買 云數(shù)據(jù)庫 更省錢。 服務搭配 適當搭配其他云服務 搭配使用 數(shù)據(jù)管理服務 DAS、 數(shù)據(jù)庫安全 服務 DBSS 等數(shù)據(jù)庫生態(tài)工具，讓您的云數(shù)據(jù)庫更好用，更安全。來自：專題
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第三彈： 數(shù)據(jù)實例 的連接 華為云GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場直播第5期：SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術，打造行業(yè)領先的技術競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績來自：專題![]()
TaurusDB跨地域內網(wǎng)能否訪問 TaurusDB實例連接數(shù)滿的排查思路 使用mysqlbinlog工具獲取binlog mysqldump的6大使用場景的導出命令 mysqldump導數(shù)據(jù)報錯權限不足 TaurusDB冷熱數(shù)據(jù)問題導致SQL執(zhí)行速度慢 TaurusDB將數(shù)據(jù)庫實例恢復到指定時間點來自：專題![]()
MySQL數(shù)據(jù)庫實例是什么 查看詳情 免費數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Mongo) 查看詳情 連接云數(shù)據(jù)庫 GaussDB數(shù)據(jù)庫 查看詳情 電商大促秒殺用什么數(shù)據(jù)庫 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS對比自建數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢是什么 查看詳情 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例規(guī)格介紹 查看詳情來自：專題![]()
得準” 華為云GaussDB Ustore存儲引擎正式發(fā)布 華為云GaussDB專場直播第5期：SQL優(yōu)化解讀 華為云GaussDB發(fā)布5大核心技術，打造行業(yè)領先的技術競爭力 客戶案例 為什么他們選擇了GaussDB “星河”數(shù)據(jù)庫標桿案例！工商銀行&華為云GaussDB再創(chuàng)佳績來自：專題![]()
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Turbo自定義數(shù)據(jù)淘汰策略，冷數(shù)據(jù)自動分級至 OBS ，釋放高性能存儲空間 •SFS Turbo從OBS自動加載冷數(shù)據(jù)提升訪問性能 搭配使用 對象存儲服務 OBS 數(shù)據(jù)工坊 DWR AI開發(fā)平臺 ModelArts 容器鏡像服務 SWR HPC HPC 推薦使用高帶寬、大容量的SFS文件服務，滿足工業(yè)設計CA來自：專題![]()
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華為云GaussDB支撐某國有大行核心業(yè)務系統(tǒng)分布式改造。 大容量高擴展 支持TB~PB級單庫容量和在線擴容，避免分庫分表，降低應用開發(fā)難度。 金融級高可用 同城雙活部署實現(xiàn)同城兩中心業(yè)務同時接入，一中心故障，業(yè)務秒級恢復。 大并發(fā)高性能 主要業(yè)務流程并發(fā)交易響應時延<3s，報表和復來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 OLTP是傳統(tǒng)關系數(shù)據(jù)庫的主要應用 面向基本的，日常的事務處理，例如銀行儲蓄業(yè)務的存取交易，轉賬交易等。 特點 大吞吐量：大量的短在線事務（插入、更新、刪除），非?？焖俚牟樵兲幚?。 高并發(fā)，（準）實時響應。 典型的OLTP場景 1.零售系統(tǒng) 2.金融交易系統(tǒng)來自：百科![]()
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數(shù)據(jù)庫中表的物理化 時間：2021-06-02 14:47:36 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計中，對于表要進行反范式操作。 首先要決定是否要分區(qū)。對于大表進行分區(qū)，減少IO掃描量，加速范圍查詢。另外分區(qū)粒度也不是越細越多就好。比如日期分區(qū)，不是直接按日期分區(qū)。如果查詢一般都知道按月匯總和按月來自：百科![]()
中國信通院測評，華為云關系型數(shù)據(jù)庫通過了四十多小項八大項能力測評。 中國信通院開展的第13批大數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力測評中，華為云關系型數(shù)據(jù)庫從基本功能、兼容能力、高可用能力、云服務能力、安全性服務要求、監(jiān)控和優(yōu)化、服務支持、可擴展性共八大項成功通過四十多小項測試，獲優(yōu)秀能力。 分布式事務型數(shù)據(jù)庫基礎能力專項測評證書來自：專題![]()
內容管理和Web服務 HPC HPC 推薦使用高帶寬、大容量的SFS文件服務，滿足工業(yè)設計CAD/CAE，生物制藥，能源勘探，圖片渲染和異構計算等高性能計算場景對共享文件存儲的需求 優(yōu)勢 高性能 單文件系統(tǒng)提供：0.02MB/s × 文件系統(tǒng)存儲空間（GB）+ 100MB/s的吞吐能力 低成本來自：專題![]()
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目前，GaussDB數(shù)據(jù)庫支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據(jù)業(yè)務需要定制相應計算能力和存儲空間的GaussDB數(shù)據(jù)庫實例。 GaussDB應用場景 大并發(fā)、大數(shù)據(jù)量、以聯(lián)機事務處理為主的交易型應用和詳單查詢業(yè)務 GaussDB與其他服務的關系 GaussDB與其他服務的關系，見鏈接。來自：專題![]()
多個計算服務器提供高可用服務，提供了高級別的可用性?？缮炜s性，避免了服務器集群的單點故障問題。 比較方便的橫向擴展能夠增加整體系統(tǒng)并行處理能力。 缺點 實現(xiàn)技術難度大。 當存儲器接口帶寬達到飽和的時候，增加節(jié)點并不能獲得更高的性能，存儲IO容易成為整個系統(tǒng)的性能瓶頸。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院來自：百科![]()
到AI正以驚人的速度在各個行業(yè)中開展應用?？梢哉f，AI已然成為未來智慧城市、智慧生產(chǎn)、智慧生活的強大引擎。 AI+機器視覺@旅游 景區(qū)范圍大，視頻有死角，攝像機選點難度高？ 多路視頻，存儲難，分析難、檢索難？ 麗江古城×華為HoloSens機器視覺， 旅行，看見風景，看見AI。 AI+機器視覺@教育來自：云商店
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