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華為云計算 云知識 數據庫需求分析的重點 數據庫需求分析的重點 時間：2021-06-02 09:56:38 數據庫 需求分析的重點是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務流”。需求分析過程，切忌想當然，對用戶的想法進行猜想和假設，如果有假設條件或者不清楚的地方一定要和客戶進行確認： 1來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計需求分析的要求 數據庫設計需求分析的要求 時間：2021-06-02 09:51:13 數據庫 在做數據庫設計的需求分析時，需要： 1. 了解現有系統(tǒng)的運行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠實現目標的基礎數據及相關的業(yè)務流程。 文中課程來自：百科![]()
Scrum項目如何管理迭代 需求管理CodeArts Req中Scrum是增量迭代式的軟件開發(fā)方法，也是當前主流的敏捷開發(fā)過程。通過迭代沖刺的方式，持續(xù)交付，從用戶需求到用戶反饋實現各個迭代閉環(huán)的軟件開發(fā)過程。 需求管理CodeArts Req提供看板項目需求管理，采用卡片式的交互，適用于輕量、簡單管理的軟件開發(fā)團隊。來自：專題![]()
云知識 白話物聯網 | 初學者聊對物聯網的理解 白話物聯網 | 初學者聊對物聯網的理解 時間：2022-09-22 09:05:32 最近小編剛剛開始學習物聯網，本文就以物聯網初學者的視角，來跟大家簡單聊聊我對物聯網的理解，后續(xù)還會更新一些基于華為云IoT物聯網平臺進行開發(fā)的內容，也歡迎大家一起學習交流。來自：百科![]()
特性，支持端到端的高效、透明、可視的管理。 需求管理特性 需求規(guī)劃與需求分解 客戶的需求或原始需求，通常是抽象甚至宏觀的，需要理解客戶需求背后的問題本質，來把客戶需求或原始需求進行規(guī)劃和分解，最終分解為每個迭代可交付的最小工作項。 需求管理服務Scrum項目類型中，預置了敏捷實踐中推薦的“Epic來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據庫設計需求分析的意義 數據庫設計需求分析的意義 時間：2021-06-02 09:49:24 數據庫 需求分析階段主要是收集信息并進行分析和整理，為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個數據庫設計的基礎。是最困難，也可能最耗時的階段。需求分析沒做好，會導致整個數據庫設計重新返工。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用其他物理化手段的需求 使用其他物理化手段的需求 時間：2021-06-02 14:52:28 數據庫 在有如下這些特定需求時，還可以考慮其他的數據庫模型物理化手段： 是否采用壓縮； 是否需要對數據進行加密； 是否需要對數據進行脫敏。 文中課程 更多精彩課程來自：百科![]()
。數字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網立即注冊一元域名華為云桌面 [ 免費體驗 中心]免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅免費來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 數據庫需求調查分析的方法 數據庫需求調查分析的方法 時間：2021-06-02 09:59:01 數據庫 需求調查的方法，包括但不限于： 1. 查看現有系統(tǒng)的設計文檔，報告； 2. 和業(yè)務人員座談； 3. 問卷調查； 4. 采集樣本數據（如果條件允許）。 文中課程來自：百科![]()
容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務語言描述的需求轉化成計算機系統(tǒng)或者開發(fā)人員能夠理解的設計需求。所以要描述數據處理的操作功能。操作的先后次序，操作的執(zhí)行頻率，場合，操作和數據間的聯系，同時還要明確用戶要求的響應時間以及處理方式等等。把用戶的業(yè)務功能需求轉化成需求說明，定義要設計的數據庫系統(tǒng)的功能點。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 物聯網數據分析提供高性能的物聯網離線處理能力 物聯網數據分析提供高性能的物聯網離線處理能力 時間：2021-03-12 19:45:45 物聯網 大數據分析 云計算 物聯網數據分析提供低成本/高性能的物聯網離線處理能力，關鍵競爭力包含： 1. 與華為云IoT相關服務深度預集成，降低開發(fā)門檻；來自：百科
