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  • 物聯(lián)網(wǎng)安全的架構(gòu)思路 內(nèi)容精選 換一換
  • GaussDB (DWS)邏輯架構(gòu) GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu) 時間:2021-06-17 12:07:28 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)邏輯架構(gòu)如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個功能單元和物理資源運行情況,確保整個系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。
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    華為云計算 云知識 分片架構(gòu)特點 分片架構(gòu)特點 時間:2021-07-01 09:48:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 分片架構(gòu)主要表現(xiàn)形式就是水平數(shù)據(jù)分片架構(gòu)。 把數(shù)據(jù)分散在多個節(jié)點上分片方案,每一個分片包括數(shù)據(jù)庫一部分,稱為一個shard。 多個節(jié)點都擁有相同數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu),但
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  • 已經(jīng)從車輛位置導(dǎo)航,拓展到駕車整個過程中,包括車體本身一些運維數(shù)據(jù)采集,比如剎車制動、車體溫度、壓力等等,還有行車環(huán)境監(jiān)測,比如障礙物識別、周邊行車速度距離等等,通過這些數(shù)據(jù)采集分析,來給我們行車出行提供更多保障。 另外智能電網(wǎng)、智慧園區(qū)等等場景其實在我們
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    云知識 GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) GaussDB(DWS)產(chǎn)品架構(gòu) 時間:2021-06-17 11:33:41 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)擁有分布式架構(gòu),具體如下圖。它產(chǎn)品架構(gòu)有如下特點: 1. 分布式、按需擴展 分布式架構(gòu),組件主備/多活高可靠設(shè)計; 存算分離,按需獨立擴展。
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  • 物聯(lián)網(wǎng)安全的架構(gòu)思路 更多內(nèi)容
  • 云知識 企業(yè)IT架構(gòu)演進歷史 企業(yè)IT架構(gòu)演進歷史 時間:2021-06-08 18:58:39 云計算 回顧企業(yè)IT架構(gòu)演進整個歷史,馮·諾依曼架構(gòu)第一臺計算機誕生以來前30年,計算高度集中化、支持多用戶多任務(wù)大型機和小型機是企業(yè)IT主流形態(tài),構(gòu)成IT系統(tǒng)軟件堆棧各層
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    華為云計算 云知識 存儲技術(shù)架構(gòu)演進 存儲技術(shù)架構(gòu)演進 時間:2021-05-25 15:57:49 存儲與備份 存儲技術(shù)架構(gòu)演進呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲包含核機頭(控制器)、磁盤陣列(JBOD)和交換機、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過存儲系統(tǒng)機頭入口。 分布式存儲中,
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    下變更點: 功能:全新升級后 設(shè)備接入服務(wù) (IoTDA),整合了原設(shè)備接入服務(wù)和設(shè)備管理服務(wù)功能,新用戶只需開通設(shè)備接入服務(wù),即可同時使用設(shè)備接入和設(shè)備管理全部功能。 計費:已開通過設(shè)備接入服務(wù)用戶,可疊加使用設(shè)備管理服務(wù)功能,按消息數(shù)計費方式不變;原設(shè)備接入服務(wù)和設(shè)備管理服務(wù)都已開通使用的用戶,
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    華為云計算 云知識 云容器實例產(chǎn)品架構(gòu) 云容器實例產(chǎn)品架構(gòu) 時間:2020-09-17 11:14:17 云容器實例提供Serverless Container服務(wù),擁有多個異構(gòu)Kubernetes集群,并集成網(wǎng)絡(luò)、存儲服務(wù),讓您方便通過控制臺、kubectl、Kubernetes
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    Cinder架構(gòu)原理 Cinder架構(gòu)原理 時間:2021-02-08 21:00:36 云計算 Cinder為云平臺提供統(tǒng)一接口,按需分配,持久化塊存儲服務(wù),核心功能是對卷管理,允許對卷、卷類型、卷快照、卷備份進行操作。 為后端不同存儲設(shè)備提供了統(tǒng)一接口,不同的塊設(shè)備服務(wù)廠商在
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    存儲層:數(shù)據(jù)庫存儲引擎,負責處理數(shù)據(jù)存儲管理。它還包含路由和事務(wù)控制,以確保數(shù)據(jù)ACID特性。此外,存儲層還應(yīng)具有一系列功能,例如索引,查詢條件過濾和排序。 SQL層:SQL層主要負責處理SQL請求。上層直接面對應(yīng)用程序,將應(yīng)用程序訪問請求分發(fā)到存儲層,并接受存儲層返回數(shù)據(jù)結(jié)果。
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    華為云計算 云知識 無共享架構(gòu)特點 無共享架構(gòu)特點 時間:2021-07-01 09:59:47 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 無共享架構(gòu) 集群中每一個節(jié)點(處理單元)都完全擁有自己獨立CPU/內(nèi)存/存儲,不存在共享資源。 各節(jié)點(處理單元)處理自己本地數(shù)據(jù),處理結(jié)果可以向上層匯總或者通過通信協(xié)議在節(jié)點間流轉(zhuǎn)。
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    華為云計算 云知識 云監(jiān)控服務(wù) 架構(gòu) 云監(jiān)控 服務(wù)架構(gòu) 時間:2021-07-01 15:51:16 云監(jiān)控服務(wù)(Cloud Eye)為用戶提供一個針對 彈性云服務(wù)器 、帶寬等資源立體化監(jiān)控平臺。使您全面了解華為云上資源使用情況、業(yè)務(wù)運行狀況,并及時收到異常報警做出反應(yīng),保證業(yè)務(wù)順暢運行。
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    華為在IoT行業(yè)目前成果有AI智能物聯(lián)模型特設(shè)組使AIoT聯(lián)盟攜手AII共同推進AIoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展,雙方合作重要成果,致力于信息模型構(gòu)建。信息模型是解決IoT產(chǎn)業(yè)發(fā)展一系列挑戰(zhàn)關(guān)鍵,在信息模型基礎(chǔ)上可以推進行業(yè)標準/架構(gòu)統(tǒng)一,進而實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)協(xié)同。 最新文章 炎炎
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    通過實驗掌握將OT設(shè)備數(shù)據(jù)上報云端方法 基于IoT邊緣實現(xiàn)視頻數(shù)采(Onvif協(xié)議) 通過Onvif協(xié)議實現(xiàn)和設(shè)備交互 基于IoT邊緣實現(xiàn)模擬IEC104網(wǎng)關(guān)接入 了解并掌握IoT邊緣服務(wù)功能特點與使用方法 零代碼搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控大屏 熟悉工業(yè)場景下數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)常見場景介紹
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    華為云計算 云知識 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力 時間:2021-03-12 19:45:45 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供低成本/高性能物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力,關(guān)鍵競爭力包含: 1. 與華為云IoT相關(guān)服務(wù)深度預(yù)集成,降低開發(fā)門檻;
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    業(yè)界最強的IoT聯(lián)接平臺,提供低功耗、低時延、高安全、高可信、高并發(fā)優(yōu)質(zhì)體驗。 高效物聯(lián)網(wǎng)智能 支持基于昇騰AI芯片邊緣硬件,IoT邊緣智能與云端EI智能協(xié)同,實現(xiàn)統(tǒng)一智能決策。 預(yù)置30+經(jīng)典算法,云端訓練,邊緣推理,終端執(zhí)行。 整合行業(yè)數(shù)據(jù)分析實踐,提供所見即所得圖形化建模引擎,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值快速變現(xiàn)。
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    華為云計算 云知識 路網(wǎng)數(shù)字化架構(gòu)功能 路網(wǎng)數(shù)字化架構(gòu)功能 時間:2020-09-11 10:38:16 路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù) 基于華為公有云,設(shè)備側(cè)實現(xiàn)對路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)設(shè)備接入與管理、路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)事件分發(fā),應(yīng)用側(cè)實現(xiàn)路網(wǎng)數(shù)字化服務(wù)業(yè)務(wù)集成與開放,提供算法管理、拓撲管理、高精度地圖管理、 數(shù)據(jù)管理 、安全防護等功能。
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    華為云計算 云知識 單機架構(gòu)優(yōu)缺點 單機架構(gòu)優(yōu)缺點 時間:2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)對資源競爭,單機架構(gòu)也從早期單主機模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫獨立主機模式,把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量,進行負載均衡,增大系統(tǒng)并發(fā)能力。
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    企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)演進介紹 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)演進介紹 時間:2021-04-21 20:20:19 容器云 鏡像服務(wù) 鏡像 傳統(tǒng)企業(yè)已有的眾多單體應(yīng)用,需要結(jié)合企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)演進路線,按照“云化路徑”分類及其特征,圍繞目標應(yīng)用展開細化應(yīng)用遷移分析和設(shè)計。 針對傳統(tǒng)本地化部署應(yīng)用,可
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    華為云計算 云知識 多主架構(gòu)優(yōu)缺點 多主架構(gòu)優(yōu)缺點 時間:2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器互為主從,同時對外提供完整數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點 資源利用率較高同時降低了單點故障風險。 缺點 雙主機都接受寫數(shù)據(jù),要實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙
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    提升資源利用率,適合讀多寫少應(yīng)用場景。 在大并發(fā)讀使用場景,可以使用負載均衡在多個從機間進行平衡。 從機擴展性比較靈活,擴容操作不會影響到業(yè)務(wù)進行。 缺點 延遲問題,數(shù)據(jù)同步到從機數(shù)據(jù)庫時會有延遲,所以應(yīng)用必須能夠容忍短暫不一致性。對于一致性要求非常高場景是不適合。 寫操作性能壓力還是集中在主機上。
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